思明达人云派对“热”，周周出品全景旅游攻略

那么普通又那么自信什么梗?普通

“明明那么普通却又那么自信”这句话,可以用来吐槽网上那些明明在现实中很平庸,却在网上很嚣张的人,也可以用来调侃一个人本来没有什么能力,却又迷之自信,一...

我很自信是什么梗?

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什么是普通靠屄视频自信的梗?

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“他那么普通,却又那么自信。” 这句话出自一档名叫《脱口秀大会》的普通综艺节目,播出后便在互联网上爆红,引发一众网友的认同,成为了2021年的网络流行梗之一。...

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普通

从办公到编曲一机搞定，华为MatePad Pro Max旗舰发布

华为MatePad Pro Max依托精工外观、旗舰级屏幕、强悍硬件性能与华为悦彰专业声学，搭配鸿蒙创新双桌面、自研音乐编创软件音悦家、全新定制教育空间三大软件亮点，持续拓宽平板生产力与创意创作上限。

PChome消息，华为nova16系列及全场景新品发布会落地成都，华为MatePad Pro Max正式亮相。新品依托精工外观、旗舰级屏幕、强悍硬件性能与华为悦彰专业声学，搭配鸿蒙创新双桌面、自研音乐编创软件音悦家、全新定制教育空间三大软件亮点，持续拓宽平板生产力与创意创作上限，全方位匹配用户在使用体验、性能效率、外观美学上的核心诉求，是华为平板集结前沿创新技术的标杆之作。

这也是华为平板产品线首次落地Pro Max命名机型。Pro Max的产品定位并非单纯堆砌尺寸、盲目拉高硬件参数，而是立足用户真实使用需求，打磨综合体验更强、性能上限更高、适用场景更丰富的大屏平板。从多任务重度办公，到灵感落笔、全链路内容创作，MatePad Pro Max 凭借一体化极致体验，实现全场景需求一机搞定，工作、创作、内容表达尽数交由用户自主定义。

全球超轻薄大屏标杆｜设计 Max

华为MatePad Pro Max搭载一体化全金属机身，依托自研云隼架构优化结构，机身薄至4.7mm、整机重量仅499g，再度刷新大尺寸平板轻薄纪录，卸下大屏设备的厚重负担，让生产力随行、创作无束缚。

配色阵容包含凝光蓝、曜石灰、皓月银、深空灰四款，其中凝光蓝与曜石灰采用独创凝光工艺，塑造通透灵动、流光流转的金属质感；凝光蓝取材日光映水的自然光影，不同视角下机身呈现层次多变的动态光泽，视觉质感独树一帜。轻薄机身之下结构强度同样拉满，整机抗弯折性能较2025款MatePad Pro 13.2英寸提升60%，也是业内首款通过莱茵轻薄抗弯权威认证的平板产品。

沉浸式超清视界｜屏幕 Max

屏幕端实现全面屏形态革新，边框收窄至3.55mm，整机无刘海、无屏幕开孔，呈现完整纯粹的一体化视觉观感。柔光版配备 3K超清柔性OLED云晰柔光屏，峰值亮度可达1600nits，强光环境下画面依旧通透清晰；屏幕支持最高144Hz刷新率与五档动态变频调节，图文修图、影音观影、高帧手游场景画面顺滑跟手。屏幕采用高精度纳米蚀刻抗眩工艺，柔光屏画面清晰度提升 20%，兼顾优秀防眩光表现与长效护眼，同时拿下德国莱茵TÜV全局护眼5.0认证，系行业首款获此认证的平板。

软硬芯云协同旗舰｜性能 Max

整机搭载麒麟T93 Pro旗舰芯片，搭配双层VC全域散热、HarmonyOS 6.1系统与完善鸿蒙生态，依托软硬芯云一体化协同调度，综合性能相较2025款MatePad Pro 13.2英寸提升45%。借助方舟引擎深度优化，电脑桌面模式可同时运行20个窗口，WPS、亿图图示等PC级专业软件实现1秒极速启动；针对多款热门FPS手游专项调校，支持原生高清144帧满帧运行，手游操作流畅稳定。

六扬澎湃声场｜音频 Max

声学硬件搭载高低分频六扬声器方案，内置超薄四驱低音模组，搭配华为自研AI低音增强算法，可智能甄别鼓点、爆破等低频音效并针对性增益，在轻薄机身内实现越级低音表现。相较2025款MatePad Pro 13.2英寸，产品低频性能提升167%、整机响度提升67%，三频调校均衡，人声通透、低频雄浑，追剧听歌均可享受旗舰级环绕音质，打造平板第一梯队音频体验。

双桌面重构生产力｜体验 Max

依托HarmonyOS 6.1创新鸿蒙双桌面功能，一套设备兼顾两种交互逻辑，打破移动端与PC端使用壁垒，四指横滑即可在平板桌面、电脑桌面之间无缝切换。平板桌面适配手写创作、日常学习、影音娱乐等触控场景；电脑桌面搭配键鼠外设，完美胜任重度办公，现已兼容200余款鸿蒙PC端同源应用，专业办公体验拉满。

新品首发上线全新教育空间，电脑桌面一键切至专属学习模式，孩子与家长分设独立账号、隔离应用与数据；华为携手学而思达成独家深度合作，平板预装全学段精品教学资源，用户按需开通会员即可解锁系统化课程。双方依托硬件与内容优势，助力家庭一站式智慧学习。

自研创作工具落地｜音悦家公测上线

华为自研全链路音乐编创软件音悦家于发布会同步开启公测，实现移动设备一站式编曲、配器、混音全流程音乐创作。设备搭载四麦阵列+高信噪比麦克风与AI音频增强算法，居家环境也能录制干净通透的人声干音。软件内置200余款中西乐器音色库，配备专业合成器、音效滤镜、AI伴奏分轨工具，普通创作者可一键分离人声与鼓、吉他、贝斯等乐器音轨，轻松完成扒带与二次改编，一台平板即可化身便携录音工作室。产品特别收录曲颈琵琶、月琴、古琴、筚篥、竖箜篌等珍稀民族传统乐器采样，助力传统民乐数字化传承，覆盖音乐爱好者、弹唱博主与专业编曲人的全维度创作需求，让点滴音乐灵感顺利落地。

长期以来，华为平板坚持技术自研与体验创新，在外观设计、显示技术、生产力生态领域持续领跑行业。全新MatePad Pro Max全面拔高旗舰平板硬件与软件上限，进一步拓宽大屏设备生产力与创意创作边界。

PChome了解到，产品自2026年6月1日全渠道正式开售，覆盖华为商城、官方授权电商、线下体验店及合作零售商：MatePad Pro Max悦享款5999元起，标准版6199元起。6月购机可享限时价值630元新机权益礼包，配套原装键盘限时8折；高校师生及教职人员凭资质参与教育优惠，可叠加再减200元。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）