昨日超级月亮撞上月全食 今天新冷空气带来小降温

2025年5月6日，击败赵心童在克鲁斯堡剧院拿下斯诺克世锦赛冠军，丁俊成为中国乃至亚洲首位斯诺克世锦赛冠军。晖赵后采

2026年4月，心童时隔一年，挺进他以卫冕冠军身份再度踏上克鲁斯堡赛场，强赛情商涩漫app迎来极具意义的访高一轮对决，对手是成功中国斯诺克领路人、自己的卫冕前辈丁俊晖。

这场万众瞩目的中国德比，最终以赵心童13比9取胜落下帷幕。丁俊

赛后接受媒体采访时，晖赵后采他的心童发言谦逊得体，收获全网好评。挺进

随着丁俊晖止步十六强，强赛情商本届斯诺克世锦赛八强赛场，中国军团仅剩下两人坚守，卫冕之路强敌环伺，赵心童能否顶住压力，续写克鲁斯堡的传奇？

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丁俊晖和赵心童的这场16进8对决，采用25局13胜长局赛制，分三个阶段循序渐进展开比拼。

一边是酷狗直播下载安装扛起新时代中国斯诺克大旗的卫冕冠军，一边是开拓海外赛场、引领一代风潮的老牌名将。

这场较量不仅是八强席位的争夺，更是中国斯诺克两代领军人物的隔空对话。

第一阶段八局交锋，两人攻防节奏拉满，局势全程胶着，丁俊晖凭借丰富大赛经验率先拿下首局，赵心童迅速调整状态稳稳扳平。

后续双方你来我往交替上分，轮番掌握比赛主动权，丁俊晖多次打出高分单杆，赵心童也轰出破百精彩表现，进攻手感火热。

阶段末局争夺激烈，双方极限博弈，最终两队平分秋色，以4比4的平局结束首阶段比拼。

第二阶段开打后，赵心童逐步找到竞技节奏，进攻效率稳步提升，接连打出高质量单杆进攻，东京女巨人不断抢占比分优势。

丁俊晖始终保持顽强韧性，屡屡在落后局面下完成逆转追分，数次将分差抹平。

拉锯对抗贯穿整段赛程，双方体力与心态都经受极大考验。

关键回合中，赵心童稳住心态顶住反扑，连续拿下关键局，带着9比7的微弱优势，锁定第二阶段领先优势，挺进决胜阶段。

决胜第三阶段的对抗强度再度升级，丁俊晖放手一搏，不断缩小分差，顽强保留晋级希望。

赵心童攻防兼顾，进攻犀利且防守愈发沉稳，牢牢把控比赛走向，凭借稳定的连续得分能力，赵心童一步步拉开差距，率先拿到赛点。78cao

末局较量中，丁俊晖进攻出现失误，赵心童抓住机会上手完成超分，最终定格13比9的比分，顺利淘汰丁俊晖，挺进世锦赛八强。

整场对决攻防兼备、看点十足，两位中国选手轮番献上高质量进攻，高分单杆频出，联手为全球球迷奉献了一场精彩的德比大战。

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赛后现场采访环节，当被问及两代球员的对比、是否完成超越等敏感问题时，赵心童的回答格局拉满，收获全场认可。

赵心童直言，自己永远无法超越丁俊晖。

在他心中，丁俊晖是中国斯诺克的拓荒者与奠基人，是引领这项运动在国内普及发展的关键人物。

即便未来自己能够再多斩获世锦赛冠军，也无法抹平丁俊晖为中国斯诺克做出的开创性贡献。

这番真诚的发言绝非场面客套。自2025年世锦赛夺冠之后，赵心童多次在公开场合感念丁俊晖的付出。

他不止一次表示，正是因为有丁俊晖多年在世界斯诺克赛场的坚守与突破，才有了如今新生代球员广阔的发展平台，让年轻选手能够站在更高的舞台上征战。

赛前抽签出炉，遭遇丁俊晖时，赵心童也曾坦言不愿过早迎来德比，高度认可丁俊晖的竞技实力，即便征战多年，依旧具备冲击顶级赛事冠军的水准。

双向的尊重，也是两代名将的动人之处，丁俊晖始终关注新生代球员成长，对于赵心童的崛起格外看好。

去年赵心童登顶世锦赛，丁俊晖第一时间送上祝贺，直言看到了中国斯诺克的新生力量与未来希望。

本场赛前发布会，丁俊晖心态平和，表示德比大战无关输赢，只希望中国选手能够走得更远，共同为国争光。

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随着丁俊晖出局，本届世锦赛中国军团阵容大幅缩减，八强席位之中，仅留存赵心童、吴宜泽两名中国选手，后续赛程压力陡增。

本届斯诺克世锦赛创造历史纪录，多达11名中国选手闯入正赛，参赛人数首次领跑各代表团，足以印证中国斯诺克整体实力的飞速崛起。

但正赛首轮竞争残酷，多名选手遗憾止步，仅有赵心童、丁俊晖、肖国栋、吴宜泽四人突围，携手挺进十六强。

16进8关键轮次，中国选手接连遭遇强敌。

肖国栋迎战名将肖恩·墨菲，全程手感低迷，进攻失误频发，没能打出自身节奏，最终大比分落败，无缘八强。

小将吴宜泽则迎战四届世锦赛冠军马克·塞尔比，上演一场韧性十足的硬仗，比赛开局塞尔比迅速进入状态，凭借扎实攻防抢占先机。

面对老牌强敌，吴宜泽沉着冷静，快速调整战术与手感，及时稳住阵脚，连续追分完成反超。

此后双方陷入长时间拉锯缠斗，防守博弈、关键红球争夺格外激烈，每一局都打得惊心动魄。

两个阶段战罢，吴宜泽凭借顽强的抗压能力，建立比分优势，距离八强仅一步之遥。

目前本届世锦赛八强已有四席确定，分别为赵心童、肖恩·墨菲、马克·艾伦、巴里·霍金斯。

按照赛程安排，赵心童即将在四分之一决赛迎战肖恩·墨菲，强强对决一触即发。

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成功拿下德比大战、淘汰丁俊晖，赵心童稳稳迈出卫冕之路的关键一步，但往后的每一轮对决，难度都会层层递增，卫冕征程布满挑战。

现阶段的赵心童竞技状态稳定在线，经历世锦赛夺冠的淬炼后，大赛心态愈发成熟。

他不再一味依赖激进进攻，防守处理、节奏把控、逆风调整能力都有明显进步，综合实力全面升级。

作为卫冕冠军，他熟悉克鲁斯堡长局制赛事节奏，擅长多阶段长线作战，抗压能力与临场调整经验充足，这都是他冲击卫冕的核心优势。

打法兼具观赏性与实用性，关键分把握能力突出，越是高压战局，越能稳定发挥。

与此同时，多重考验也摆在赵心童面前。

世锦赛全程采用长局制赛制，赛程跨度久、对抗强度大，连续多轮高强度比拼，对球员的体能、专注力、身心状态都是极大消耗。

八强之后剩余对手均为世界顶尖名将，实战经验丰富、战术风格多变，且都具备大赛夺冠履历，硬实力不容小觑。

即将交手的肖恩·墨菲状态火热，上一轮轻松取胜，以逸待劳静待对决，势必会针对赵心童的打法制定限制战术。

希望赵心童接下来能够再接再厉，拿下这届世锦赛冠军，继续书写自己的传奇。

信息澎湃新闻：世锦赛赵心童击败丁俊晖，两个时代的碰撞见证中国斯诺克传承新华网：斯诺克世锦赛：赵心童胜丁俊晖晋级八强光明网：斯诺克世锦赛16进8轮次：吴宜泽9-7领先塞尔比

泉州市民营企业法律服务热线正式开通

13日，泉州市民营企业法律服务热线正式开通，拨“12345”转“3”号键接通，受理民营企业经营者对民商事案件、执行案件类咨询、投诉、举报、求助。

今年初，市委政法委聚焦民营企业经营者“急难愁盼”，针对制约和影响我市法治化营商环境建设瓶颈问题，决定依托12345服务热线，在全省率先建立民营企业法律服务热线，作为我市政法系统结合省委、市委关于优化营商环境的决策部署，深入贯彻落实全省、全市政法队伍教育整顿活动部署要求，积极回应群众关切，践行“我为群众办实事”活动的重要举措。

据悉，泉州市民营企业法律服务热线下设法律服务组、检察监督组、执法司法监督组、专家联络组，不仅为民营企业提供免费的法律服务，对案件办理、执法部门进行法律监督，还能组织专家对民营企业开展“法治体检”和指导帮助民营企业降低法律风险。同时,热线还建立起由市委政法委牵头，市中级法院、市检察院、市公安局、市司法局、市信访局等单位为成员的联席会议制度，及时研究解决重大、疑难涉民企案（事）件问题，进一步优化泉州法治化营商环境，助推民营经济高质量发展。（记者林铭珊）

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）