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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

泉州市区初中招生电脑派位5日上午举行

原标题：泉州市区初招电脑派位5日上午举行

2018年泉州市区初中招生电脑派位将于7月5日上午8时30分在鲤城区进修学校举行。电脑派位结果将于当天上午11时左右公布，学生及家长届时可登录泉州网或“泉州通”客户端进行查询。

派位先鲤城后丰泽

今年市区初招电脑派位仍分鲤城和丰泽两个区进行，派位先鲤城后丰泽。为确保电脑派位工作万无一失，昨日，鲤城区教育局召开电脑派位软件鉴定会，在市教育局、纪检监察部门、公证处有关人员和新闻媒体记者的见证下，由华侨大学教授组成的专家组对派位软件进行鉴定并当场封存。专家鉴定组认为，根据测试运行结果的统计抽样检验，派位软件所生成的随机号码的分布是均匀的，体现了电脑派位的公正性和合理性。

据悉，今年鲤城区的电脑派位中，泉州培元中学、泉州五中、泉州六中南北通派。据统计，鲤城区地面参加电脑派位的报名数（含高层次人才和军人子女这两类照顾生，不含特长生）共4367人，实际报名人数超初招文件下达的招生计划数（4000人，不含特长生）367人。经市、区教育局研究决定增加367个学位数用于解决电脑派位学位数不足的问题（其中：泉州一中增加40个学位数，培元中学增加92个学位数，泉州七中增加118个学位数，泉州六中增加117个学位数）。同时因今年北片区实际报名数比招生计划数少127人，相应出现127个剩余学位数，为确保派位的公平，经研究，除不参与南片区派位的泉州一中外，北片区剩余的127个学位数由培元中学、泉州五中、泉州六中三所学校按原先在北片区的招生数占比分别调剂至南片区各自学校用于解决南片区学位不足。调整后，南、北片区的实际学位数分别为2704个和1663个，和报名人数相符。扣除照顾生和30对捆绑派位的双胞胎或三胞胎占用的学位数，最终北片区四所中学的派位数分别为泉州一中487个、培元中学290个、泉州五中503个、泉州六中357个；南片区四所中学的派位数分别为培元中学445个、泉州五中620个、泉州六中551个、泉州七中1062个。

丰泽区除了泉州五中参加电脑派位外，新增泉州一中（东海校区）参加电脑派位。据统计，丰泽区共有2321人报名参加泉州五中电脑派位，争夺81个派位名额；584人报名参加泉州一中（东海校区）电脑派位，派位名额有499个。

电脑派位如何操作？

市区初招电脑派位如何操作？据鲤城区教育局有关负责人介绍，参加电脑派位的小学毕业生，应根据自己的意愿次序，填报本片区内所有四所中学的志愿。电脑派位根据随机函数的原理，在派位前，先给每位学生一个随机号码；电脑将填报同一志愿的随机号码，从小到大排列，并根据每所中学的招生计划，按排列后的次序进行派位。当第一志愿填报某所中学的学生数，大于该中学的招生计划数时，由电脑根据招生计划数随机派位；未被派位到的学生，将转入第二志愿继续派位。当第一志愿填报某所中学的学生数，小于或等于该中学的招生计划数时，则这些学生全部被派位到该中学就读；而该中学招生计划数的不足部分，再由第二志愿继续派位。依此类推，直至把小学毕业生全部派位完毕为止。对于在填报志愿时，未填全本片区内所有中学志愿的学生，一旦该学生所填报的志愿未被派位到，则由电脑随机派位到本片区内未完成招生计划的中学就学。电脑派位后，任何学校不得擅自改变派位结果。