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iPhone 18 Pro Max全尺寸机模流出 保护壳通用

iPhone 18 Pro Max在整体造型上与前代高度相似,普通保护壳可实现完全通用,但因镜头模组厚度增加,全包壳无法通用,而这一设计变化的核心原因是新机将加入备受期待的物理可变光圈功能。

PChome 6月4日消息,有爆料者放出了苹果下一代旗舰iPhone 18 Pro Max的全尺寸真机模型,从目前曝光的内容来看,新机在整体造型上与iPhone 17 Pro Max高度相似,普通保护壳可实现完全通用,但因镜头模组厚度增加,全包壳无法通用,而这一设计变化的核心原因是新机将加入备受期待的物理可变光圈功能。

据爆料者介绍,iPhone 18 Pro Max的机模在整体设计语言上与前代 iPhone 17 Pro Max基本保持一致,机身轮廓、按键布局、接口位置等核心设计元素均未发生明显调整,两代机型的外观辨识度十分有限。这一设计延续性带来的最直接利好是配件兼容性的大幅提升,实测结果显示,iPhone 17 Pro Max的普通保护壳可以在iPhone 18 Pro Max上完美适配,对于计划升级新机的用户来说,能够节省一笔更换基础配件的费用。

不过,这种配件通用性并非没有边界。爆料者透露,全包式手机壳无法在两代机型之间通用,其根本原因在于背部镜头模组的厚度存在差异。具体数据显示,iPhone 18 Pro Max 机模的裸机厚度为8.75mm,与iPhone 17 Pro Max完全相同,但包含镜头模组的整机总厚度达到了13.78mm,相比iPhone 17 Pro Max的13.13mm增加了0.65mm。正是这一细微的厚度差,导致全包壳无法完全贴合新机的背部镜头区域,出现翘边或无法安装的情况。

关于镜头模组加厚的核心原因,是由于iPhone 18 Pro Max首次搭载了物理可变光圈模组。该模组需要配备独立的叶片结构来实现光圈大小的物理调节,这一机械结构的加入不可避免地增加了镜头模组的整体厚度。物理可变光圈的引入将显著提升iPhone的影像表现,尤其是在人像拍摄场景中,通过调整物理光圈获得的背景虚化效果,将比传统算法生成的虚化更加真实自然,边缘过渡也会更加柔和,能够有效避免算法虚化常见的边缘抠图错误问题。

按照苹果往年的产品发布节奏,该机预计将于2026年9月举办的秋季新品发布会上正式亮相。随着发布日期的临近,预计还会有更多关于新机处理器、屏幕、电池等核心配置的爆料信息陆续流出。

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案,携手SambaNova、富士康等伙伴,应对智能体推理带来的CPU需求激增,重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上,英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理(Agentic AI)带来的工作负载剧变,英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴,重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果,以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元(RDU)的机架级AI基础设施,旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持,并计划制造一款高CPU密度的机架级变体,用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时,由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute,推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动,使用英特尔至强6处理器进行编排与执行,SambaNova SN40 RDU负责解码,NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户,在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权,这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+:面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+,基于Intel 18A制程打造,搭载288颗能效核,配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计,在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例,可提供36864个核心,在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出:“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4,而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释,原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程,集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验,已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时,第三代酷睿处理器沿用相同IP架构,以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器,基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造,并针对掌上游戏场景优化设计,在提供强劲续航和稳定性能的同时,带来沉浸式的游戏体验,将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域,Intel 18A已获得超过130项设计合作,英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴,边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中,可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案:与富士康探索设计服务和定制芯片开发;与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作,探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人;与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算;与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展;与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示:“五十多年来,英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进,英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统,从解耦推理云到行业定制芯片,英特尔正以硅为基石,构建面向智能未来的完整算力体系。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:at6.2bMB
  • 时间:2026-10-05 03:18:42
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下载介绍

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