建行淮南市分行本部第六党支部开展“重温誓词 坚定信念”主题党日活动

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LOL“热狗头像终被商用”，王思聪款美年达正式上市，47电影网作为一名...

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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

《江/云·之/间》讲述40载命运交错

　　记者 王润

　　在赖声川导演的名剧《暗恋桃花源》中，江滨柳和云之凡这对眷侣在战乱中被迫别离40年，直至两鬓斑白才得以重逢。《暗恋桃花源》首演35年后，赖声川的第40部原创作品《江/云·之/间》将这段爱情故事再次搬上舞台，于11月15日至17日在北京天桥艺术中心上演。

　　赖声川（左）和胡德夫重温当年一起玩音乐的时光。 记者方非摄

　　该剧通过二人之间长达40年的分离时光中写给对方的书信，记录了两个错置的情人和一个错过的时代。电影演员张震和“中国台湾民谣之父”胡德夫首次登上戏剧舞台，共同讲述这个充满无奈与无常的人生故事。

　　赖声川构建跨时空剧场诗篇

　　赖声川将35年前的《暗恋桃花源》比作素描，而《江/云·之/间》是在故事主体结构之上，用更加细腻和丰富的笔触，娓娓道来江滨柳和云之凡二人交错的命运和时代洪流中的无尽思念；用富有哲思的场景，构建出跨越时空的剧场诗篇。

　　“回忆就像一个盒子。”伴随《江/云·之/间》第一句台词响起，设计得像是一个古董“多宝盒”、又复杂得如同“华容道”一样的舞台在观众面前层层展开。每一格都是一段回忆，串联起不同时空中无数的人生沉浮。

　　剧中还有很多封信，曾出演过《暗恋桃花源》的林青霞、丁乃筝都提供了不同时期角色的信件，增加剧作的文学美。其中，结尾时90岁的云之凡写给曾孙女的那封信是赖声川写的。

　　张震和江滨柳有特别的缘分

　　“《江/云·之/间》是对我多年从影的验收。”第一次演舞台剧的张震，表示自己和这部戏有“很特别的缘分”：“江滨柳是长春人，我的姥爷也是长春人，《江/云·之/间》讲的就是他们那一代的故事。所以演江滨柳，可以让我有更多机会靠近我的家人，让我回想起他们说话的样子和生活的点点滴滴，也让我通过祖辈的生活线索，去发掘他们的人生。”

　　但演《江/云·之/间》对张震而言也是一个挑战。最开始，他常常梦到自己没有背好词就被推上台，“永远都觉得稍显不足，哪怕是已经做了万全的准备，都已经熟到不能再熟的词，可能跟观众一对到眼神，就什么都忘了。”

　　他认为电影表演和剧场表演很不一样：“电影表演常常会被打断，情感会不断被调整重来。而舞台剧每天都是一个新的开始，可以把自己的状态调整到零，从头到尾重新演一个戏。”他会根据自己每天的心情，在每一场演出中做一些调整，“这也是演话剧好玩的地方，根据彼此之间的节奏感、氛围、流动，可以做很多有趣的调整，这样的表演体验很特别。”

　　胡德夫自弹自唱演自己

　　“我出生在东部一个小渔港。出生的时候我祖父从南边的卑南区上来帮我剪脐带，祖父给我取了个小名叫作‘新港’，就是那个小港口。妈妈跟我说，我出生的时候，哭声比太平洋的波涛声还大，左右邻居都听得到。后来我仔细想了想，从妈妈的怀中落地，我的第一件衣服就是太平洋的风……”这是胡德夫在《江/云·之/间》里的第一段台词，来源于他的真实生命故事。

　　第一次出演舞台剧的胡德夫是剧中唯一一个饰演自己的人，他自弹自唱，浑厚苍凉的声音一响起，无论是《太平洋的风》还是《匆匆》，无论是《橄榄树》还是《500里路》，都让人忍不住想流泪。那充满故事的歌声，就像海风一般，抚慰着每个人的乡愁和记忆。

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）