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泉州晋江围头村试行“垃圾不落地” 将陆续取消露天垃圾桶

原标题： 晋江围头村试行“垃圾不落地” 将陆续取消露天垃圾桶

晋江金井镇围头村尝试环保管理新模式，取消露天垃圾桶，每天环卫车巡回收集垃圾

试行“垃圾不落地” 助力乡村更美丽

多数村民已经习惯“垃圾不落地”的管理模式

海峡网5月7日讯 （泉州晚报记者 吴志明 实习生 赖章平 文/图）如果你在晋江金井镇围头村的一些村道没看到垃圾桶，不要惊讶，因为，这里正在试行全新的垃圾收集方式——每天早晚，当由远及近的音乐声一响起，村民们就会提着垃圾，等在门口，准备将垃圾投进新型环卫车。相应的，往日收集生活垃圾的露天垃圾桶将陆续取消。

据悉，这项由围头村两委发起的“垃圾不落地”行动，至今已经试运行近一月。在围头古街、小巷两侧的300多户村民，成为“垃圾不落地”的践行者、推广者、监督者和受益者。

现场 “闻乐”倒垃圾 每天两趟过家门

早上8点10分左右，家住晋江金井镇围头村中环东路的陈建设将垃圾倒进袋子里，将袋子口扎紧。这个时候熟悉的音乐响起，他知道村里的新型环卫车又准时来到了。他提着垃圾来到门口，看到不少邻居或者用垃圾桶，或者用垃圾袋，纷纷将垃圾扔到环卫车后车厢的垃圾桶里。随后，环卫车缓缓驶离，继续前进。沿途收集完后，小型环卫车将垃圾载到转运处，由镇里的转运车运走处理。

记者在现场看到，这部小型环卫车绿白相间，是一部新能源车，车后厢摆放着6个垃圾桶。车的两侧均标注着“垃圾分类 自己动手”八个大字，中间还简要介绍了可回收物和不可回收垃圾的种类。车后面则是“卫生保洁，靠你靠我”的宣传标语。

围头村党支部副书记蔡雄彬介绍，围头村有常住人口4200多人，外来人口3000多人。目前，新型环卫车试运行的区域在村中心的小街巷，路线大概有3公里，途经村里的10条街巷，每天有两趟，早上从7点半到11点半，下午从2点半到5点，大概会经过300户村民家，涉及人口1200—1500人。

环卫车播放的音乐是《故乡的原风景》，透过清新悠扬的陶笛乐音，阐述对自然万物与山川土地的感怀。“每天都是固定路线、固定时间，因此村民习惯了就知道每天的几点会经过自己家门口，就可以提前将垃圾准备好。”

初衷 露天垃圾桶有缺陷 尝试环保新模式

那么，试行垃圾不落地做法的初衷是什么呢？蔡雄彬表示，村里以前都是采用露天垃圾桶，不仅影响村道景观，而且夏天天气一热，容易散发出臭味，滋生蚊虫，部分村民对此有意见。

为了尽早破解这一困扰，村里灵机一动：何不尝试外地社区的环保管理模式，让村里的垃圾也不落地，引导村民逐步改变垃圾的处理方式。说做就做，村里花费7万元购置了一部小型环卫车，4月初开始在村中心大型环卫车不好到达的10条街巷试运行，并取消了该区域路边的60多个垃圾桶。

“其实早在三年前，我们村就有‘垃圾不落地’的想法，但因各种条件不成熟，最后没有实行。”此次，围头村党支部倡导党员干部带头，借此，既可培养村民的环保意识，又能让村庄卫生面貌得到提升。

计划 逐步推广到全村 引导村民垃圾分类

路边的垃圾桶取消了，那万一游客经过该区域时有垃圾怎么办？蔡雄彬表示，“垃圾不落地”不仅针对村民，还包括游客，因此也要求游客有垃圾时要自己先用袋子装起来，遇到小型环卫车时再投放，或者走到大路时再投放到路边的垃圾桶。

假如小型环卫车经过时村民正好不在家，那垃圾怎么处理呢？蔡雄彬介绍，村民现在已经知道环卫车几点会经过家门口，可以事先将垃圾用袋子包装好，放在自己家门口环卫车必经路段，司机会帮忙投放到环卫车上。

蔡雄彬介绍，一开始沿线还有很多村民不习惯这种方式，村里以“村民主题日”为载体，结合围头乡村大讲堂，对村民进行宣传。经过宣传引导，目前大部分村民已经习惯，环卫车上的垃圾量也由原来的半天2桶到现在的半天6桶。下一步，他们将引导更多村民参与到“垃圾不落地”行动，同时引导他们进行垃圾分类，分出可回收垃圾和不可回收垃圾，分别投放。而在时机成熟后，村里会再购置4到5部小型环卫车，全村将以推行“垃圾不落地”为卫生保洁创新点，把“垃圾不落地”行动融入围头村星级卫生评比中，让围头卫生环境和乡村治理更上一层楼。

英特尔推出至强6+处理器、网络及AI解决方案 推动智能体AI落地

英特尔推出英特尔至强6+能效核处理器，为各类数据中心工作负载提供业界领先的机架密度。还扩展了面向中小企业的至强产品组合，推出全新12核英特尔至强6300系列处理器，为入门级服务器带来更高性能。

【PChome 2026年6月1日消息】英特尔宣布数据中心领域最新进展，推出全新英特尔至强6+处理器，发布以太网800系列新成员—英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及AI加速器路线图的最新进展，包括Crescent Island的更多信息。这些进展共同凸显了一个清晰的行业趋势：当AI迈向智能体时代，CPU正重返现代AI基础设施的中心。英特尔以至强作为控制平面，采取系统级方法，实现大规模部署的高性能与高能效，交付为日益普及的智能体AI工作负载而设计的平台。而在这些工作负载中，无论是在数据中心还是在网络环境，编排、数据流动以及持续推理都至关重要。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian展示英特尔至强6+处理器

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示：“AI的扩展之道，不在于各部件的叠加，而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代，编排、并发与数据流动成为了新的限制因素。这再次强化了一个核心事实：CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。通过至强6+和以太网E835，我们正紧密耦合计算与网络，以减少现实世界中的智能体工作流瓶颈，并助力其实现高效、安全的扩展。”

英特尔至强6+处理器重磅登场

英特尔至强6+处理器扩展了至强6家族，专为云原生、智能体AI以及网络密集型工作负载提供卓越的性能密度、能效与运营扩展。作为采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，至强6+在现实世界的功耗限制下，依然能提供强劲且持续的性能，这精准解决了新兴智能体AI对编排、并发与数据流动的严苛需求。

针对对单机架功耗、单核吞吐量以及延迟可预测性要求极高的业务环境，至强6+进行了优化。它聚焦于横向扩展性能，让企业无需对数据中心进行颠覆性重构，即可承载全新的AI工作负载。

产品亮点包括：

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·12通道DDR5内存：具有可扩展带宽，适用于高密度系统。

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英特尔至强6+处理器已在电信网络基础设施中进行测试，并开始配置到数据中心系统中，整个生态系统均有可用平台。其中包括来自华硕、戴尔科技、爱立信、技嘉、慧与（HPE）、联想、超微等厂商所提供，或在其方案中采用的服务器、网络和集成解决方案。

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英特尔以太网E835：适用于下一代基础设施的高效网络

AI、云和分布式工作负载持续扩展，网络成为决定整体基础设施性能和效率的关键因素。英特尔以太网E835控制器和网络适配器将为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供高性能、高能效的连接。

英特尔以太网E835在保持行业领先的每瓦性能的同时，还提供了下一代基础设施所需的扩展性和效率。E835专为高密度、虚拟化部署而设计，能够在不牺牲吞吐量或可靠性的前提下，降低能耗和运营成本。

产品亮点包括：

·灵活的连接性：通过多种控制器和网络适配器配置，提供200 GbE的吞吐量，支持10GbE到200GbE的数据速率。E835支持广泛的端口配置，包括2x25GbE、4x25GbE、2x100GbE和1x200GbE，并可通过英特尔以太网端口配置工具（EPCT）启用更多配置。

·行业领先的能效：专为更高每瓦性能而设计。英特尔E835-CQDA2网络适配器的每瓦性能比同类产品高出多达1.4-1.9倍，从而降低了现代分布式环境的能耗和运营成本。

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凭借思科、戴尔、慧与（HPE）、联想和超微等行业领军企业的广泛支持，英特尔以太网E835构建了高效、易管理的网络架构。无论是AI训练，还是企业云服务，E835都能提供下一代网络所需的卓越扩展性、出色可靠性与高能效表现。

英特尔以太网E835控制器及网络适配器（插拔式）

提升中小企业入门级服务器性能

英特尔同时宣布，面向入门级服务器的英特尔至强6300处理器系列全新12核版本正式上市。该版本首次将该平台的内核上限提升至8核以上。新增的内核数量可在不改变既有平台的前提下，为中小企业日益增长的工作负载提供更强大的算力支撑与灵活性。

即日起，搭载12核的至强6300处理器将通过各大主流OEM厂商正式发售。该处理器与现有的入门级服务器设计无缝兼容，可助力客户实现快速且具成本效益的系统升级。

Crescent Island：构筑AI推理新势能

为了满足对智能体AI日益增长的需求，除了计算性能之外，内存容量、带宽与能效成为了衡量芯片竞争力的差异化指标。英特尔新一代数据中心 GPU，代号Crescent Island，正是为此量身定制。它基于Xe 3P架构，不仅继承了已被验证的Xe架构优势，还在提供更强效率与能效比的同时，确保了对现代AI负载的软件兼容。

得益于LPDDR5x显存的加持，Crescent Island可提供高达480 GB的超大容量，在大幅降低TCO的同时，高效应对海量、词元密集型的工作负载。它采用的高能效350W风冷PCIe设计，能够以卓越的能效比实现智能体AI的高效扩展。此外，该GPU支持广泛数据类型，涵盖从原生FP4到FP64，为运行各种应用提供了不做妥协的灵活性。

英特尔Crescent Island依托历代Xe架构庞大的装机量积累，专为下一代AI工作负载设计。它支持从原生FP4/MXFP4到FP64的广泛数据类型和微缩放格式，包括对先进AI运营的扩展支持，并提升了内存性能与可扩展性。

同时，英特尔开放式可编程AI软件栈支持异构计算平台，该平台通过“上游优先”策略，带来开箱即用的模型体验，从而减少迁移阻力并加速AI规模化落地。基于相同的Xe架构基础，英特尔锐炫Pro系列提供了一个理想的开发平台，使开发者能在熟悉的硬件上构建、验证和优化工作负载，并通过向前和向后兼容性在Crescent Island上进行无缝部署。