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白举纲王昱珩《24节气生活》制作微景观 赠予路人传递“雨水”希望
最近《24节气生活》的热播,让很多人对传统文化中的二十四节气有了浓厚的兴趣,就像节目所要传达的,“让二十四节气的‘仪式感’,走进每一个当代中国人的心里”,节目的播出让很多人感知到了文化、规矩、习俗的背后,给生活和自我所带来的温暖力量。
本周四,《24节气生活》雨水篇上线。在一年中“潮湿而富有希望”的节气里,“节气探寻家”白举纲和自由设计师王昱珩相聚“自然之家”,在袅袅茶香中,品“雨水”,谈希望,并将这份温暖赠予其他人。

“东风解冻,散而为雨”,每年的2月18日前后,太阳黄经达330度时,雨水节气就开始了。《月令七十二候集解》中说:“雨水是正月中(气),天一生水。春始属木,然生木者必水也,故立春后继之雨水。”明朝王象晋著《群芳谱》也曾有“雨水,阳气渐升,云散为水,如天雨也”的说法。由此可见,雨水节气的来临,意味着很多地区气温回升,春雨来临,雨量增加,降雪也会渐渐停止。雨水节气,“獭祭鱼;鸿雁来;草木萌动。”自此,大地逐渐呈现出一派欣欣向荣的景象。
除了草木鱼虫、飞禽走兽开始凑热闹般的活跃起来,颇具仪式感的中国人也在这样一个富有美好寓意的节日里“走亲访友”。“占稻色”、“回娘家”、“接寿”,带着美好的祝愿与希望,人们用各种活动借着雨水节气所传达的希望,来祈祷家人的平安喜乐,生活的如意吉祥。
在节目中,音乐人白举纲与自由设计师王昱珩,安坐于方桌两侧,在周身翠色的掩映下,细细品味雨水节气里所传达的希望。

“天街小雨润如酥,草色遥看近却无。最是一年春好处,绝胜烟柳满皇都。”在春雨的含情脉脉中,柳如烟,花吐蕊,春色逐渐撩人。在这样分明的颜色中,自由设计师王昱珩的期盼也如雨水过后的大地,鲜明而多样。
雨水节气带来的希望,同样让音乐人白举纲感触良多。当他在自然之家亲手制作微景观植物时,这个雨水对他而言,便多了一些深意。在雨水时,亲手埋下植物的种子,迎接春天带来的希望与期盼,期待开花结果和最终绽放。区别于表面的仪式感,这样更是对自己在新的一年的交代和期盼。在这样的鞭策之下,不禁也会多了一些思考:我想成为什么样的人?成为这样的人需要走那些路?
当然,在自我思考,自我期盼的同时,小白与王昱珩也希望在雨水时节送他人一份美好。他们将亲手制作完成的微景观,赠予了一个个素不相识的路人,在为他们的生活增添一抹绿的同时,也引导他们去思考“新的人生,新的规划”。

小白与王昱珩看似两条毫不相关的平行线,但某些境遇却非常相似。王昱珩,名校毕业后做了自由设计师,多才多艺的背后是不断的充实自己,小白则在音乐的道路上坚持梦想并为梦想的实现不断拼搏。尽管职业不同,但二人都凭借着一份坚持,在成长的道路上不断打磨自己,并最终取得了很大的成就。
雨水节气之余人生,是当我们有了对自己的期盼之后,就要去做。这是“雨水”中所蕴含的传统智慧,也是每个人值得思考的地方。
《24节气生活》每周四21:40于浙江卫视播出,腾讯视频、哔哩哔哩同步上线。“闻道新年入山里,蛰虫惊动春风起。”下一期的节目将畅聊惊蛰,这篇里又会有哪些有趣的习俗文化呢?请大家拭目以待。
责任编辑:任芯仪(EN063)
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:tkd.s5MB
- 时间:2026-10-01 13:53:03
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下一个:重庆奔驰肇事女子系主任医师!
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