诺兰史诗新作《奥德赛》今日内地上映!预售票房破亿

张子枫六公主是公主工商什么梗?

六公主代表央视台的6频道电影频道。6频道对张子枫的什梗评价一直都很好。所以都说张子枫是银行青青草国语六公主的"吹枫机"。 六公主代表央视台的公主工商6频道电影频道。6频道对张子枫的什梗影音先锋色中色...

cctv6为什么叫六公主?

因为CCTV6放电影节目有自己独特的脾气,经常非常有勇气的触人霉头,任性更换节目单,没出过事有时还被央视力挺,就像被央视庇护的小女儿,B站官方账号签名是“哼~...

cctv6介绍?

CCTV-6是中央电视台的电影频道 CCTV电影频道(频道呼号:CCTV-6,简称:电影频道)是以宣传电影、培养电影观众、银行很黄很暴力的漫画传播影视文化为宗旨的公主工商专业频道,该频道由国家电...

皇室战争所有梗?

一阵飓风把她拉到了攻击范围内。她的什梗骑士说:“今天的风儿甚是喧嚣。” 7.公主和骑士沿河道散步,银行公主走累了。骑士问公主:“你知道公主抱么?公主工商”公主问:“公主抱...

乾隆的六格格是谁?

清朝的公主,自入关以后就都没有名字流传下来的记载。关于乾隆帝的什梗六格格,在《清皇室四谱》公主卷里对她的原文记载是:皇六女,乾隆二十年乙亥七月十七日寅时生...

原神白之公主与六侏儒有什么秘密?

原神白之公主与六侏儒没有秘密。该秘境需要玩家找丽莎开启沙漏之章任务,银行并且做到循着元素踪迹找到偷书人的阶段时才会显示,属于一次性秘境,通关后无法再次进入...

中央6频道为什么总放一些以前的电影?新电影没有版权吗?

因为电影频道以前是财大气粗,一天24小时都要放电影,而观众看电影的渠道有限,大多都是通过电影频道观看,电影频道对电影能买就买,像六七十年代的香港电影,还... 三...

为什么中央6套放的电影一些没在电影院看到过?

央视六套播放的好多电影都没在电影院上映 众所周知,央视六套就是一个电影频道,在不经意的某一天,你就可以在央视六套看到你喜欢的影片。以前不喜欢去电影院,公主工商快乐到家电影下载...

最近哪些梗让你笑出声?

你好,很高兴回答你的问题。 我来跟你分享几个搞笑的什梗短句和图片,希望你能开心每一天。 1、银行快播4.0不升级版百因必有果,下一个富婆就是我。 2、有钱就败家,没钱就拜神。 3、我... 5...

钟馗传说六公主演员是谁?

刘宏宇饰柳含烟(钟馗二弟)李立饰王富曲(钟馗三弟)钟馗传说2》演员表大全《降妖杀虎镇》程门雪:潘长江梦娘:金玉婷紫烟:李倩2《公主三世情》六公主蓝儿,祝...

泉州医用耗材采购联盟扩容至114家 共享团购福利

17家县域公立医院抱团“砍价”追踪 

联盟成员扩容 共享团购福利

泉州市17家县域公立医院抱团组成医用耗材采购联盟，与66家提供防控物资的医用耗材生产商竞价谈判，不仅节省了各家医院的成本，也实现了采购信息的共享。经过5个多月的探索发展，目前采购成员、联盟单位已达114家，经过多轮调整，医用单品累计降幅达56.62%。与此同时，一家软件设计公司免费为联盟单位设计了采购网站，从而打造了泉州版医疗“淘宝”平台。

□记者 苏凯芳 文/图

联盟成员增加至114家

为提高规模经济效益，进一步降低医用耗材采购成本，今年5月，泉州地区17家公立医院，联合成立全省首个松散型医用耗材采购联盟，开启医用防控物资团购模式。联盟医院在保质的前提下，通过加大采购体量，有效降低采购价格。

晋江市医院设备科副科长吕俊明介绍，6月2日，在首批医用防控物资集中采购中，团购模式就发挥了明显优势，各类单品价格都有所下降，平均降幅38.77%。其中，降幅比例最高的为防护面屏，之前采购价为12元/个，经带量谈判后降为2元/个，降幅比率为83.33%。

据了解，采购联盟成立后，不断有医疗机构申请加入，现已增加至114家，包括24家委员单位、5家疾病预防控制中心、4家县级妇幼保健院、81家基层卫生院。其中，泉州市第一医院、泉州市中医院、泉州市妇幼保健院儿童医院、泉州医学高等专科学校附属人民医院等市直公立医院的加入，让厂家增强供货信心，也让采购价格有不断下探可能。

公益采购平台自主下单

值得一提的是，联盟首创价格动态调整模式，即每半个月根据原材料、市场需求、采购体量等的变化，对采购医用耗材的价格进行动态调整。以防护服来说，联盟未建立前为95元/件，首次遴选后价格下调为60元/件，因为成员单位增加、带量采购增多，厂家再次下调价格为40元/件。据统计，组建联盟5个月来，经过多轮调整，医用单品价格累计降幅达56.62%。

晋江市医院作为轮值成员单位，不断创新采购新模式，积极与软件设计公司沟通协商，该软件公司决定为联盟免费设计和搭建线上采购平台。“有了这个平台，成员单位可自主登录下单，厂家直接根据订单发货，极大便利了基层医院。”吕俊明说，希望这个采购平台能在省内其他城市实现复制，给兄弟医院都带来实惠。

晋江市医院负责人表示，各家医院抱团集中采购，这样节省了医院采购成本，有效减少了不合理的资金支出，而厂家也通过薄利多销赚取利润，可谓一举多得。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）