
哪也去不了,记者:马特塔很可能继续留在水晶宫
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69是意思什么梗,告诉我好吗
一种体位
六九五什么意思
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破局线上依赖 玄景AI眼镜融合店以配镜刚需撬动大众市场
AI眼镜行业面临线上销售依赖导致的规模瓶颈。玄景品牌在成都开设融合眼镜店,以专业验光配镜为主业,试图从满足大众视力刚需切入,打破3C参数对比逻辑,探索线下渠道破局新路径。
PChome消息,AI眼镜行业在经历初期高增长后,正面临规模难以继续扩大的瓶颈。尽管大模型能力跃迁与巨头入场推动了其大众化进程,但行业整体仍处于“高增长、小规模”的尴尬夹缝期。2025年全球出货量达1344.8万副,但与智能手机超12亿部的规模相比仍微不足道。阻碍规模扩张的因素除重量、续航、应用生态、近视适配与成本这“五座大山”外,一个更根本的原因深植于当前的销售渠道逻辑之中。目前,高达九成的AI眼镜通过线上渠道销售,其依赖的千人千面算法将产品框定在3C数码的赛道内,仅为用户贴上“数码发烧友”等标签,并引导其陷入无休止的功能参数对比。这种逻辑迫使AI眼镜与智能手机进行不对称竞争,往往导致用户体验不及预期、复购率低,最终只能触达一小批参数敏感的极客人群。

PChome获悉,为突破这一困局,AI眼镜品牌玄景于2026年5月10日在成都开出了西南首家新零售融合店“玄景视界”。该店一反常规,其外观与核心业务更接近一家专业眼镜店,而非科技品牌体验店。店内不仅展示玄景自家的AI眼镜产品,更将专业验光配镜作为主业之一,同时销售中高端光学镜架与功能性镜片。这一举措旨在将AI眼镜的销售逻辑从“卖标签”转向“见真人”,通过满足用户“看得清”这一最原始的视力刚需,在提供专业服务的过程中自然建立信任,进而让消费者接触并了解AI眼镜在其办公、生活不同场景下的附加价值。玄景CMO成力指出,行业需要回归眼镜本质,以“一人千面”的思维破局,在用户完整生活的不同截面提供解决方案,而非向标签化的人群单向推送功能清单。

据悉,玄景产品本身具备近视友好设计,如其M5为夹片式AR眼镜,M6基础款可直接配镜片,这为其融合店模式提供了基础。行业观察认为,传统AI眼镜体验店吸引的目的人群与线上高度重合,而玄景的融合店则能触达更广泛的、有配镜刚需的大众市场,两者形成互补。代理了其他品牌的业内人士郑先生认为此举对打开大众市场更具穿透力;观察员孙先生则指出,由品牌方自营的融合店能从根本上解决传统眼镜店店员难以说清智能产品功能的痛点,大幅提升服务与体验质量。分析指出,当AI眼镜回归眼镜本质,其竞争维度将从参数定义转向成为贯穿个人视觉、听觉与数据交互的全新入口,这可能成为AI眼镜产业实现进一步规模升级的真正起点。
AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系
值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。


在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。


与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:
一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;
另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语:AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。
- 类型:成长学习
- 系统:Android 14.0
- 大小:9ax.weMB
- 时间:2026-10-18 17:14:22
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