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AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?
■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐
■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西
■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容
记者 束涵 见习记者 余敏之
AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。
创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。
在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?
谁在被取代?
在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。
首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”
音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”
但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。
混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”
从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。
采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。
卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”
资深玩家进化
技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。
更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。
谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。
去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。
随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。
重构收益规则
当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。
曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。
即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。
业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。
实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”
在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。
争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?
“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。
与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。
“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。
回归人的价值
这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。
卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”
这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。
这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。
“在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。
一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。
身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”
卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。
《解放日报》(2026-03-24 05版)
[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()迎风而立,中国电影思辨更需思变

■记者 王彦
2025年第一天,国家电影局发布数据:2024年中国电影总票房425.02亿元,总观影人次突破10亿。
有人说,数据的公布颇有几分“靴子落地”意味。因为早在一个多月前,年度大盘缩水超百亿、观影人次下滑超2亿,都是可预见的走势。
也有人无问西东,只管向前。比如,跨年夜的电影院打工人拼了。有元旦档诸片配套电影内容带来瓜子场、泡泡场、樱花雨场,也有影院自掏腰包采购礼花、手鼓、明信片乃至排演节目花式整活。大家使出浑身解数,所图无非是给观众一次满意的观影体验。谁都知道,罗马不是一天建成,社交打卡式观影也支撑不起全年KPI。但电影人没有离场,谁说这不是全球电影寒潮里的一股暖意?
过去的一年,市场起风、风向在变。冬天到来前,中国电影人就达成一份共识,改变迫在眉睫——只有好内容回归,观众才能回归,信心才会回归。只是确定的大命题下,仍有许多悬而未决的支线课题待解。2025年,迎风而立的中国电影,思辨更需思变。
破除档期依赖vs只有春节档,分众值得被看重
贾玲以影史第一位女性导演的身份登上年度“销冠”宝座,这是龙年春节过后就能提前展望的事。《热辣滚烫》斩获34.6亿元,在年度总票房的大盘里占比超8%。
事实上,同档期赢家不止一家。2024年票房前五影片里,包括贾玲作品,共四部出自春节档。《飞驰人生2》以33.98亿元居于年度次席,排名第四和第五的《第二十条》《熊出没·逆转时空》分别获得24.54亿元和20.06亿元。只有《抓娃娃》从夏天突围,带走33.27亿元。
灯塔专业版数据显示,2024年在内地上映的新片总数506部;2024年中国电影市场观众总基数4.3亿;喜剧类型贡献了全年36%的票房。具体到年度前五的作品,1%的座次影片票房之和,超过全年总票房的三分之一,前五都有喜剧因子。观众基数庞大,蛋糕分配的结果显而易见,赢家通吃,春节档独大,喜剧丰收。以至于影院经理们的江湖戏言大有一语成谶的势头,“春节合家欢,开张吃一年”。
面对电影院实际的生存问题,“档期依赖症”还要不要治?“只有春节档”和“只有喜性消费”的背后,结构性问题还能不能缓解?
诚然,放眼全球市场,喜剧被偏爱是普遍事实。现代社会节奏快、压力大,笑是刚需,不落俗、不装疯卖傻、不堆砌网络段子的喜剧电影更是市场尖货。于是,把讽刺矛头对准职场生态,以“错位喜剧”调侃了形式主义、官僚主义的《年会不能停!》,在上一轮跨年档成了“打工人嘴替”,携“不说人话”、语言空转的职场新词,得到观众共鸣,走出市场长尾效应。春节档的喜剧混战里,张艺谋也用喜剧外衣包裹了严肃的社会话题。他用生活流喜剧的柔软身姿,调和了“大过年看审案”的紧绷感。当故事在情绪的步步升华里成功输出“法不能向不法低头”的正向价值,《第二十条》找到了商业电影与现实主义之间的平衡点。
只是,打工人喜剧的题材保质期总有时间,愿意不断尝试新风格的张艺谋只有一个,能集齐喜剧表演分寸拿捏得当的一众实力派更非易事。多数时候,优秀的喜剧文本难觅,不冒犯观众的表演尺度难得。好比领衔票房的《热辣滚烫》和《飞驰人生2》,两部喜剧虽都够励志,却也都缺少一层与普通人的连接,功亏一篑。就连沈腾、马丽搭档出马的《抓娃娃》也难称完美喜剧。影片本意讽刺“没苦硬吃”的内疚式教育观,但渲染富豪生活的夸张设定和强行大团圆的结局都大大削弱了作品的力量。
要满足4.3亿中国电影观众的多元需求,喜剧不是万能,春节档也不可能真正包圆一年。“熊出没”系列用接连多年努力证明,主打“大手拉小手”的家庭观影人群,深耕IP、持续创新,每年春节都有“稳稳的幸福”。《好东西》重新定义了新时代的两性关系,新一代女性导演对现代都市生活新颖而深刻的认知与把握,赢得忠实拥趸;《周处除三害》突破“复仇爽剧”的套路,暴躁乖戾的表皮下,饱含对生活意义和人性内核的反思;纪录电影《里斯本丸沉没》从历史中打捞真相,不仅赢得内地破亿元票房,还在国际市场收获认可。这些上映在寻常周末、中等成本电影的成功再次证明,不同地域观众的偏好,为中国电影多元化发展提供了丰厚土壤;青少年、二线城市、都市女性、纪录片爱好者等分众的需求,值得被看重。而相比春节档假日“笑一阵子”,中国电影市场的理想模型,不仅有头部大作品,还应有日常细水长流。
名导效应vs名望失灵,平视才能得大势
“名导滑铁卢”“舆论修罗场”,很遗憾,两大争议性的关键词是2024年盘点时,网友们送给名导演、大导演集体的。
虽说不唯票房论英雄,但陈思诚执导《解密》、徐峥执导《逆行人生》、乌尔善执导《异人之下》、胡玫执导《红楼梦之金玉良缘》、陆川执导《749局》等,都遭到不同程度的市场冷遇。这一届电影观众不太信奉名导效应,相反,有些成名已久的导演在互联网“舆论修罗场”中名望失灵、伤痕累累。
大导演为什么不灵了?
最犀利的观点恐怕是“旧票根找不到新知己”。“张北京”在去年国庆档遇冷就是一例。导演宁浩与葛优搭档,怎么看都是“喜剧高配”,可《爆款好人》却是票房的失意者。“国民度组合”刷不出存在感,意料之外情理之中。从前些年的爆款《我和我的祖国》衍生而来,出租车司机“张北京”的新篇,仍是京味喜剧与时代故事的结合。新故事里,“张北京”一夜走红网络,看起来紧跟“时事”,可在Z世代聚集的B站,UP主们一针见血:“网红崛起、流量造假、人设崩塌等,片中所提确是今日事,但电影拍得轻浅,没有对时代情绪的真正洞悉与呼应,反而显得落伍。”
“煽情过度”的现实主义则是又一种失灵。《逆行人生》从中年人的职场与生活双重变故讲起,看起来,直戳当代人痛点。而主人公转身投入的外卖行业,又是如今灵活就业大军的重要组成。两边加持,似乎是与生活休戚相关的“天选题材”。可惜,终止房贷也许不会让现实中人获得幸福,放弃治疗也不会让多年的糖尿病患者不药而愈。团圆式的大结局很美,但对比不切实际的幻想,观众更在意——让骑手不得不超时、超负荷劳动甚至冒着违章和车祸风险的算法,为什么最终被电影描绘成“为了当单王的热血励志拼搏”?假如不能真正地理解困境、体恤难处,谁说这不是创作者的傲慢?
更糟糕的境况恐怕是名导演们在互联网上与网友大战几个回合。
一方面,“电影产业链各环节应当凝聚团结向上的行业力”——类似的呼吁在近年的电影舆论场屡屡被提及。打败一部电影的并非另一部,而是整个行业所面临的“争夺注意力”困境。因而,电影营销互下“黑手”、裹挟着非理性粉丝互相“拉踩”,已从曾经的市场“黑天鹅”事件演变为反复出现的“毒瘤”。尽快建立良性、健康的电影评论生态,是电影高质量发展的必由之路。
但硬币的另一面同样不容忽视,过去的手段、方法、套路失灵的同时,名导、大导的“权威消解”也正在发生。与其说是观众的观赏习惯和心理更迭了,毋宁看成,部分创作者缺乏足够真诚的创作态度渐渐劝退观众。谁是真正的观察者、聆听者,谁带着真诚的平视目光,观众一目了然。即便不能即刻洞悉,但互联网时代,口碑发酵只需半天光景,没有人能侥幸投机。
情绪电影vs作者电影,不跟风才有清风徐来
2024年,如何攻克“低欲望观影”,业界、学界反复论证。新娱乐形式的竞争、头部电影的表现乏力、网络舆论的复杂生态等多重夹击下,一些创作者认可——得情绪价值者得市场。
2023年《消失的她》《孤注一掷》等作品在市场上大获成功,或许从某种程度上为这种论调提供了“信心”。但随着越来越多人跟风仿效“炸裂”的情绪、极致的表达,思考到底哪些细节桥段可以收割情绪价值、点燃话题的爆发性传播,那么电影本身的艺术质量和水准难免偏航。
好在,改变的风信已来。
贺岁档开启时,港片的回暖与作者电影的集体回归,都值得一书。《焚城》《年少日记》《白日之下》《破·地狱》《我谈的那场恋爱》《九龙城寨之围城》等港片陆续公映,口碑不俗。这些作品都从本土生活、本土文化里汲取素材,呈现出明显的关注现实、去类型化的趋势。“港片已死”已是伪命题,香港电影人用脚踏实地的创作,让“港片复兴”被强势看见。与此同时,《雪豹》《倒仓》《老枪》《回西藏》《走走停停》《乘船而去》《再会长江》《女人世界》《出走的决心》《只此青绿》《最后的告别》《小小的我》等带有鲜明作者烙印的小众作者向电影,在传统文化、中式美学、家庭记录、生命课题、草根叙事等不同领域凝聚了观众共识。
2024年第四季度,观众更发现,一些早在流媒体上线的经典老片重映后,也不乏知音继续埋单。2024年,超30部影片在内地重映,其中“哈利·波特”系列八部连映,连续56天跻身单日票房前十。新海诚电影《你的名字。》重返内地市场,票房亦突破亿元。而《这个杀手不太冷》《如父如子》等并不以强视听效果为卖点的经典佳作,同样能吸引旧雨新知。
至少好消息是,并非“观众不愿看电影了”,只要有好电影在,进影院观影依然是重要的线下文娱消费。有些创作逻辑是颠扑不破的:先有质量上乘的电影内容,才会有口碑与票房;先有公认的艺术价值,才会有强大的传播效应。新的一年,与其执着找到“爆款何为”的标准答案,不如放弃幻想,回归表达,不跟风才有清风徐来。
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