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泉州一女乘客乘滴滴被评“颜值爆表” 要求删除却没法

原标题：泉州一女乘客乘滴滴被评“颜值爆表” 要求删除却没法

空姐乘坐滴滴顺风车遇害，滴滴平台对司机的监管引发热议。日前，有微信公众号称：滴滴司机接单前，可以看到其他司机对乘客的评价，有些评价可能相当露骨，例如“安静的美少女”“美女下车时丝袜容易走光看得想入非非”等。

­ 对此，泉州市民小天报料称，她搭乘顺风车已有逾百次，司机就曾在她的滴滴主页上留下诸如“春风十里不如你”“颜值爆表”等与外貌有关的评价。她曾致电滴滴客服要求删除这类评价，但被告知无法删除。

­ 昨日下午，早报记者就此联系滴滴公司，截至发稿时，该公司暂未对此作出回应。

­ 被评价“颜值爆表” 要求删除却没办法

­ 今年25岁的小天（化名）是泉州鲤城浮桥人，目前正在泉州师院南音学院就读。由于各种因素，她经常在浮桥、东海和晋江三地往返，尚未买车的她选择搭乘顺风车。

­ “我明年即将毕业，因为事情很多，天天往外跑，对我而言搭乘顺风车很划算。”小天告诉记者，至今她搭乘滴滴顺风车已经有100多次，从搭乘经验来看，泉州的顺风车车主几乎都是男性。“泉州的情况相对还好，车主的目的也比较单纯，中年车主几乎都是上下班接单。”

­ 此前，在一次搭乘顺风车途中，有位男司机告诉小天说，他在载小天之前，就已经知道她的情况。“他还好心地说，搭乘结束后点评时，他就不写颜值爆表了，不然会增加我的危险度。”小天说，当时她才知道原来此前搭乘顺风车时，很多司机对其外貌进行评价，并留下诸如“春风十里不如你”“漂亮”之类的词汇。

­ 那一次聊天之后，小天很快联系滴滴客服，要求把此类评价删除，但得到的回复却是客服称无法删除。“客服就一直说对不起，暂时没有办法删除。”这让小天觉得很危险，“司机接单前可以看到你的主页，这样很危险啊！”

­ 贴标签暴露隐私 女性乘客纷纷更改资料

­ 据介绍，滴滴顺风车业务正式上线，在普通打车过程中，滴滴顺风车增加了一项社交功能。当行程结束后，车主和乘客可以选择“印象标签”评价对方。与此同时，滴滴在顺风车业务的引导页面上，希望用户填写更详细的个人资料，包括年龄段和职业。

­ 顺风车主接单时，司机是可以看到这些信息的，而实际上，此类信息并未经乘客同意，就已“报”给了顺风车司机。也就是说，乘客打顺风车时，司机对乘客的相关信息一清二楚，但乘客却被蒙在鼓里，并不清楚自己的隐私已经泄露。

­ 记者翻看多个微信公众号发出的文章以及网络帖子中的截图时发现，顺风车司机在对乘客的评价中，不乏“颜值爆表”“不化妆也漂亮”“声音甜美”等信息。

­ 连日来，滴滴贴标签评价乘客引发广泛争议，部分女性乘客纷纷修改个人资料，包括头像、年龄、性别等。90后网友“nancylia”之前的滴滴头像是她的个人照片，如今她将头像改成文身男，名称改为“暴躁老兵龙的传人”，年龄也变成了70后；网友“Big Tomato”晒出的图片显示，她将个人信息改成70后的泰拳职业选手，还是“全国第十八届泰拳大赛冠军”……

­ 昨日，泉州乘客小天也更改了个人资料，她把自己“变”成60后，从事的行业改成汽车机械，头像也变成了“古惑仔”。

­ 律师声音

­ 发布乘客个人信息 可能侵犯隐私权

­ 福建建达（泉州）律师事务所张传江律师认为，滴滴顺风车的宗旨是提供乘客和车主的对接平台，是以提供交通服务为目的的平台。一般不宜将司机对乘客的评价内容在平台上发布，否则很容易产生社会负面影响。

­ “至于是否侵犯公民隐私权问题，应该具体问题具体分析，如果把乘客不愿意告知公众的信息发布出去，就有可能侵犯公民隐私权。”张传江说，乘客对司机的服务态度进行评价，一般也只能作为内部评价体系使用，也不能擅自向社会公众发布。

­ 网友声音

­ 网友“林”：车主是能看得到乘客的信息的，就像乘客也能看到车主的评价一样。说到底还是万事自己要小心，下一秒发生什么是很难预测的。

­ 网友“freTiger”：评价确实泄露隐私，可能导致给犯罪分子挑下手目标提供信息啊。

­ 网友“娟儿”：这些信息标签可能只是用于判断这个乘客是不是可以接，但应该设计成固定的几项与乘车相关的可选择标签就好，比如乘车不迟到、定位准确等，至于乘客是否漂亮、走光，跟坐车有啥关系？

­ 网友“朱古力蛋糕”：这是产品设计的严重缺陷，B侧是不能对C侧自定义泛社交属性标签的，否则存在歧视甚至窥私而引发的不可测社交风险；一般都是到后台黑盒脱敏处理交付前端B侧应用端按统一标准标签参考处理的。

­ 网友“荣小楠Summer”：滴滴的本意是好的，让司乘更加了解，自由挑选，错的是高估了人心，以为人人真善美，真正不要脸的是个别人。（东南早报记者 张素萍）

原标题：心好慌！乘顺风车被评价“颜值爆表” 泉州一女乘客要求删除有关外貌的评价，却被告知无法删除，只好更改个人资料

双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布

英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威

此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。

在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。

更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。

如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。

在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。

“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。

在办公场景中，联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成，大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域，飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案，支持LLM/VLM高效并发推理，依托高带宽显存与算力优势，有效提升知识检索与智能问答的响应质量。

在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。

可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。

英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品

在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段，本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案，正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务，又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路，或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。