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南安致力打造治水升级版:两溪一湾崛起生态美景

从水治理、水修复、水生态到水经济,南安致力打造治水升级版 

两溪一湾崛起生态美景 

东南网1月2日讯(福建日报记者 刘益清 通讯员 黄瑜鹏 陈鑫炜) 

南安市河网发达,水系资源和自然禀赋得天独厚。晋江干流及其支流东溪与西溪横贯全境,东溪和西溪干流总长超过65公里、流域面积超过5000平方公里,两溪汇合于丰州双溪口,形成8.4公里的晋江南安段。

作为全国生态文明建设试点市和我省水利大市,南安如何充分发挥水的优势推进生态文明建设?南安市委书记、市长林荣忠给出的答案是:“植入城市综合体概念,按照将生态修复、城市修补、土地整理、产业导入、乡村振兴等相结合思路,启动‘两溪一湾’安全生态水系综合整治工程,致力打造治水升级版。”

据了解,“两溪一湾”工程是财政部PPP示范项目和省、泉州市重点项目。工程以西溪、东溪及石井湾为重要空间载体,通过策划落实一系列项目,加快提升生态文明建设水平,以水为媒、多维带动,实现“水利+市政道路+园林景观”的立体构建,打造从水治理、水修复、水生态到水经济的治水升级版。

强化水治理,优化县域环境

日前,记者走进位于南安市中心城区的柳湖水系连通综合整治工程项目建设现场。只见工人正在现场作业,工程车辆往来不息,3座景观桥主体工程均已完工,一个以柳湖为主体的城市新公园雏形初现。

柳湖,是“两溪一湾”工程“变害为利,造福于民”工作思路的集中体现。

“经过一系列整治,柳湖黑臭水体形象将得到彻底改观,成为市民休闲娱乐的好去处。”南安市旧城改造建设指挥部相关负责人赵世轮告诉记者,整个项目含湖库连通、柳湖水系整治等工程,总投资约2.2亿元,目前已完成清淤疏浚工程和彭美溪生态护岸整治工程,内湖景观工程和生态护岸主体工程预计2020年春节前完工。

青山、绿水、农田、民房相映成趣,东溪支流淘溪蜿蜒而去……这是记者在梅山镇水口村看到的景象。很难想象,几年前,淘溪的水质曾是劣V类。

改变,从南安市结合实施“两溪一湾”工程及美丽乡村建设,启动淘溪流域水环境综合整治工作开始。

梅山镇科技副镇长陈永焕介绍,镇里主要从严查工业污染、控制农业面源污染、治理养殖污染、实施污水治理、生态修复等工程入手,全面实施淘溪流域水口村段生态隔离防护工程。

目前,淘溪水口村段人行慢道及护岸绿化已接近完工。项目将生产生活污水与溪水进行隔离,污水经自然削减后截污引至下游农村二级污水处理设施进行处理。经过整治,淘溪流域的水质目前均达到Ⅲ类,治理成效显著。

建设水项目,重塑生态形象

水生态文明是生态文明建设的重要组成部分。南安一直致力于提升水生态保障能力,实现河畅、水清、岸绿、景美的目标。

在“两溪一湾”一期工程霞美陈塘示范段,不少群众在透水混凝土、鹅卵石铺就的堤上散步休闲。一路上,多种观赏植物构成的景观高低错落,不远处延伸向水面的观景台上,处处可见波光粼粼……

霞美陈塘示范段全长1.2公里,目前包括绿化植被、慢行步道、滨水景观园路、观景平台、景观桥、雕塑小品等已建设完成。“该示范段的完成,不仅可有效提升周边的防洪标准,更可以为群众提供休闲场所,最主要是可以极大改善周边两溪流域的生态环境。”南安市水利局相关负责人说,在“两溪一湾”工程实施中,以项目化的形式进行运作,按照“整体规划、分段实施、滚动推进”的思路,先行启动一期工程,为工程全面实施提供样板。再按照“成熟一段、启动一段”的节奏,推动多点实施,逐渐实现以点串线、以线带面。

目前,一期工程霞美陈塘示范段主体基本完工,美林龙峰段、柳霞路、丰州防洪堤A段以及滨溪北路A2段等相继开工建设,流域其他整治项目同步加快推进,水生态文明建设进入快车道。

培植水经济,助力绿色崛起

有了水治理、水修复、水生态工程,打造绿色崛起的水经济就有了坚实基础。

走进东溪之畔的梅山镇林坂村,村口“水文化体育村”的标识映入眼帘。福建皮划艇激流回旋训练基地就坐落在这里,省皮划赛艇运动管理中心的刘教练正带着运动员在赛道中进行训练。刘教练告诉记者,基地的比赛用水,取自东溪上游的山美水库,水源干净、水量充沛,能满足日常训练比赛所需。“我带队去过其他基地进行训练,林坂这边无论是水质还是赛道的专业性,都很不错。”

“对于林坂村来说,基地的建成投用能普及皮划艇激流回旋运动,成为当地体育旅游的响亮名片。”梅山镇党委书记黄西岳表示,梅山镇接下来将把周边的酒店和休闲、运动场所等配套设施进一步盘活,提升体育文化旅游档次,打造“水文化体育村”,吸引更多水上运动爱好者及游客前来体验休闲,让水经济真正惠及当地人民。

在南安,大力发展水经济并不止林坂村。近年来,南安市以生态文明建设为主要抓手,以“两溪一湾”为纽带、以特色生态资源为基础,大力发展观光游憩、休闲度假等水利旅游,拓展文化、体育、康养等相关配套产业,走出水经济的特色发展道路。目前,该市已培育出“水文化体育村”林坂村、“音乐水乡”诗南村、清境桃源生态农业观光项目、国家级紫菜良种场等一批特色项目,水经济活力彰显。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
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  • 时间:2026-10-06 04:24:42
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下载介绍

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