内娱瞧不上的，却被岛国拍成了影史第一

前言：世界杯德国队出局败给哪个国家？世界北京时间6月27日22点比赛中，韩国2:0德国，杯德败德国出局，国惨德国队到底怎么了。世界 德国与韩国的杯德败比赛，上半场德国控球率占优，国惨91糖心但并未将优势转化为得分，世界整体节奏较为平缓。杯德败韩国队几次反击和一次任意球颇具威胁，国惨孙兴慜给德国防线制造了不小麻烦。世界

世界杯德国队出局败给哪个国家？杯德败

北京时间6月27日22点比赛中，韩国2:0德国，国惨德国出局，世界德国队到底怎么了。杯德败 德国与韩国的国惨比赛，上半场德国控球率占优，但并未将优势转化为得分，整体节奏较为平缓。韩国队几次反击和一次任意球颇具威胁，九1看片孙兴慜给德国防线制造了不小麻烦。 下半场...

强大的德国队，为何在2018年世界杯上会惨遭滑铁卢？

本届俄罗斯世界杯，德国作为卫冕冠军，遭遇了小组赛球队被淘汰的最差结果。网友尖锐指出：从主教练勒夫身上，我们找到了德国在世界杯上遭遇滑铁卢的四大原因，可以讨论一下。终于明白为什么世界杯德国遭遇滑铁卢，9.1看片网友一针见血这个不多说。大家...

你认为2018年世界杯，卫冕冠军德国队输在了哪里？

我看主要有以下几点: 1、选人不当. 大赛之前，勒夫选人就存在不当之处；过度信赖功勋球员不管球员的真实状态，在克洛泽退役后锋线上已经出现锋无力的问题，虽有戈麦斯作为支点，但是戈麦斯的能力的确达不到克洛泽那样的水平，求胜欲满血和状态极...

在2018年的大片91世界杯上，德国队为何会出局？

2018年世界杯对于德国球迷来说是一个非常艰难的杯赛。这支新的世界杯卫冕队伍以预选赛十连胜进入世界杯决赛阶段，也让无数球迷相信，这位卫冕冠军，在勒夫的带领下，一定会在俄罗斯世界杯上有不错的表现。然而残酷的现实无情地打在了粉丝的脸上...

如何评价2018世界杯德国被淘汰出局？

很正常的，没有主力根本打不过。 德国也是看片入口世界上最好的杯赛,球队阵容,球员是不可战胜的,德国赢得冠军在过去的世界杯赛,如果2018年世界杯再次获胜,那么德国连续两年赢得了世界杯,这将是第三个世界杯连续2年世界杯冠军团队,2018德国世界杯阵容,无...

2018年世界杯德国队为什么会输给韩国？

北京时间6月27日22点比赛中，韩国2:0德国，德国出局，德国队到底怎么了。 德国与韩国的比赛，上半场德国控球率占优，但并未将优势转化为得分，整体节奏较为平缓。韩国队几次反击和一次任意球颇具威胁，孙兴慜给德国防线制造了不小麻烦。 下半场...

为什么2018世界杯德国队会弱成这样?

2018年的德国队阵容不算弱，但是因为打法上的突然改变，让球队失去了原有特色，变的很弱。也让这支世界杯冠军球队连输三场，小组赛就被淘汰了。德国队在这三场比赛中，贯彻着一路的打法，门将诺伊尔参与球队的后场的传导，一点点的推进，反复的...

世界杯冠军队不敌欧洲小国北马其顿，德国队到底怎...

德国队其实这些年一直在走下坡路了，最近输给效果北马其顿只是他们没落的一个缩影，在2018年的世界杯上，德国队就表现糟糕，小组赛结束就早早打道回府了，而在欧国联的比赛里，他们也有惨败西班牙的表现，如今的德国队早已经不是当年那个铁血的...

14年世界杯的卫冕冠军西班牙小组赛出局和2018年世...

4年前的西班牙吧。18年德国是因为没中锋，小将老将未能交接。西班牙出局就真的很难想象了。

2018年世界杯德国为什么能输给韩国？

俄罗斯世界杯F组结束第三轮争夺，德国队0:2负于韩国队，无缘淘汰赛，延续了1962年以来世界杯没有卫冕者的“魔咒”。德国队主教练勒夫的失望溢于言表：“我们配不上再次夺冠，也配不上晋级淘汰赛。”面对以铁血著称的韩国队，德国队似乎没有完全把对...

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）

泉州无痛分娩率仅10%左右：麻醉医生缺口较大

原标题： 泉州无痛分娩率仅10%左右：麻醉医生缺口较大

【新闻调查】无痛分娩 让快乐生产不再是梦想

近日，国家卫生健康委办公厅发布《关于开展分娩镇痛试点工作的通知》，经省级卫生健康行政部门遴选认定，确定913家医院作为第一批国家分娩镇痛试点医院，泉州有8家医院上榜。

无痛分娩，让生孩子不再疼到撕心裂肺，可以减轻产妇对疼痛的恐惧。不过记者走访发现，目前泉州无痛分娩率还不高，只有10%左右，不少产妇对该项技术还不是很了解。

那么，无痛分娩无法大范围普及的原因何在？如何进一步推广，为孕妇带来更舒适的生产体验？记者对此进行调查。

讲 述

顺产宝妈 剧痛五个小时难以忍受

回想起2年前顺产的那天，今年33岁的宝妈兰兰脑海里，印象最深的就是临产宫缩时难以忍受的疼痛。

每位顺产的宝妈，对疼痛的形容都不同。兰兰说，宫缩时，好像有人每隔一分钟就拿刀在你肚子里反复搅，那种感觉太疼了！她说，怀孕期间，自己曾向产科医生咨询过有没有无痛分娩，当时那家医院并没有开展分娩镇痛项目。

“临产那天，凌晨五点多肚子就开始疼，到了中午疼得不行，连着剧痛了五个小时才顺产下孩子。”兰兰回忆，“与其他产妇相比，我还算运气好了，当时待产室还躺着两个产妇，有一个已经疼了十几个小时还生不出来，那位产妇因为剧痛不断，哭着喊着说‘不生了’。”

高龄产妇 选择无痛分娩顺利生产

去年初，39岁的程芳生下了第一胎，当别人问起生孩子疼不疼时，她都感叹，幸好自己选择了无痛分娩。程芳说，那时宫口刚开了一指，她就疼哭了，医生立即为她进行麻醉镇痛。“打完麻醉后，感觉不怎么痛了，在助产士的帮助下，三个小时后就把孩子生下来了。”她笑着说，自己是很怕痛的人，确认怀孕后第一时间就决定要无痛分娩，丈夫、公婆都很支持。

“最初也有考虑是否剖宫产，两者都是麻醉镇痛，差别在于剖宫产完还要疼好几天，分娩镇痛不仅生的时候不痛，生完也不痛，肚子上也不会留下伤口。”程芳说。

麻醉医生 17年前为妹妹麻醉分娩

吴建文是泉州妇幼保健院·儿童医院麻醉科副主任医师，他是全市最早开展分娩镇痛的麻醉医生之一，他用这项技术帮助的第一个人，就是自己的亲妹妹。

2002年，吴建文刚参加工作不久，当时妹妹怀孕后一直担心无法忍受顺产的疼痛，于是向他求助，希望能有办法解决顺产时的疼痛问题。

“当时国内开展分娩镇痛的医院很少，后来了解到北京一些医院有开展，于是我打电话到北京妇产医院，向该院麻醉科医生咨询怎么做分娩镇痛。”吴建文回忆，妹妹顺产那天，临产宫缩刚开始，就疼得受不了，一直哭喊着向他求助。根据北京麻醉医生的指导，他给妹妹做了分娩镇痛。麻醉针打完后，经过五六个小时的产程，孩子顺利降生。

分 析

无痛分娩对已婚女性、孕妇来说是一个好消息，不仅可以减少分娩时的痛苦，还能让更多的女性减少生孩子的恐惧。目前，泉州无痛分娩开展的情况如何？还存在哪些普及的难点？

无痛分娩认识误区多

实施无痛分娩就真的不会疼了吗？“许多市民对于无痛分娩的概念和理解仍存在诸多的误区。”吴建文表示，无痛分娩只是帮助产妇缓解镇痛，并不是完全没有痛感，而是将十级疼痛降到四级左右。有的产妇形容，一旦注入药物，疼痛就会得到很大程度缓解，感觉就像“从地狱到了天堂”。

在泉州地区，受制于传统观念的影响，很多产妇都未能享受到这一服务。“我们科一位麻醉师在生产时就强烈要求分娩镇痛，但因为其婆婆坚决反对，最后只能作罢。”泉州市第一医院城东院区麻醉科副主任曾景阳说，作为麻醉医生，对于分娩镇痛所需剂量，是否对胎儿、母体有影响，他们比谁都清楚。但最终还是抵不过长辈们的一句“生孩子哪有不痛的”。

第一医院产科副主任医师饶靖红说：“许多市民仍认为采取无痛分娩会对孩子的智力产生影响，甚至产后孕妇出现腰痛等症状，都将累累‘罪状’归咎于无痛分娩上。其实，这都是错误的理解。”

麻醉医生缺口较大

在孕期时，市民李女士就了解过“无痛分娩”的相关知识，但她还是没有享受到这项服务。“当剧烈疼痛开始时，我求着医生实施分娩镇痛，但被告知麻醉科医生在兼顾其他手术，无法过来为我服务。”李女士回忆说，当时曾想到剖宫产，但因不符合要求被拒绝，最后只能咬牙坚持，才顺利将孩子生了下来。

对此，泉州市中医院产科主任杨锦清表示，他们就曾碰到了类似的情况，有产妇需要无痛分娩，但被告知麻醉师没空。“我们的麻醉医师缺口较大，加之当前医院外科手术较多，根本抽调不出多余的麻醉医师，即便是麻醉医师24小时值班，因为人手不足，也只能优先保证紧急手术。”

根据《2017中国卫生和计划生育统计年鉴》，2016年中国约有7.66万麻醉执业（助理）医师，每万人拥有的麻醉医生仅为0.5人。而美国和英国分别是2.5人和2.8人。吴建文说，面对不断增多的手术量，人员严重短缺的问题，让大量麻醉医生长期处于超负荷劳动状态。

收费标准不够完善

杨锦清表示，自己在日常接诊中，遇到产妇本人有意愿做无痛分娩，但因为家庭经济原因，最后却选择放弃。当前，无痛分娩的收费标准为每人3000元。市民王女士说：“我顺产时，医保报销之后，总共才花1000多元。这一针下去就要3000元，而且还不能报销，对普通人家而言确实有点贵。”

吴建文认为，在收费上，医院无痛分娩的收费只能参照麻醉项目进行收费，对使用的麻醉药品、器械等按价计费。但无痛分娩所付出的医疗服务、人工成本远比其他手术来得多，无痛分娩的过程常是数小时乃至更长时间，需要麻醉医生和助产士定时巡视、监护，并不是简单地打一针就走了。

“收费标准未完善、产科医师和助产士对开展无痛分娩积极性不高，加之分娩室仪器设备不能满足镇痛需要。”吴建文说，当前无痛分娩的技术已经非常娴熟，技术并非制约无痛分娩开展的瓶颈，而是要解决专科麻醉医师的缺失问题。他坦言，若按照试点医院要求，明年无痛分娩比例要达到30%显然有些难度。

建 议

记者在采访中发现，受传统观念束缚、麻醉医生缺口大、现有收费制度等是无痛分娩推广中不容忽视的挑战，那么，如何改变现有的局面？多名麻醉医生、产科医生给出了自己的建议。

转变观念走出误区

在儿童医院产科副主任医师唐照青看来，推广无痛分娩，首先要转变观念，使产妇走出对无痛分娩重要性和安全性认识的重重误区。无痛分娩的穿刺方式和剖宫产时麻醉用的穿刺方式是一样的，使用的镇痛药浓度远远低于剖宫产，剖宫产大家都不担心，无痛分娩就更不用担心了。唐照青认为，要加大对无痛分娩的科普教育力度，从根本上改变老一辈以及部分产妇的观念。有的宝妈在产后出现腰痛的症状，其实和无痛分娩并没有什么关系，大多是产后过于劳累、受凉导致。

饶靖红说，很多人误以为做了“无痛分娩” 就一定能顺产。无痛分娩可缓解分娩时的疼痛，虽然能降低剖宫产率，但不可能完全避免。自然分娩是否改成剖宫产，与是否进行无痛分娩没有必然的联系，它取决于胎儿头盆是否相称、是否存在异常胎位、脐带绕颈和胎儿宫内窘迫等产科因素，有些因素只能在分娩过程中逐渐显现出来。如果出现胎儿窘迫、羊水浑浊、产前异常出血等异常情况，都需要紧急剖宫产。

据悉，当前分娩镇痛的操作理念也在不断更新。无痛针上场的时间逐渐提前，以往镇痛需在产妇宫口开四指（张开4厘米）左右才能进行。根据国家卫健委发布的《分娩镇痛技术操作规范》明确，分娩镇痛开始的时机为产程开始后，产妇有要求，在产程的任何阶段均可开始实施椎管内分娩镇痛。这意味着，产妇不必忍受生产开始时的疼痛，舒适程度大大提高。

加强麻醉医生队伍建设

据了解，为了解决麻醉医生短缺的局面，去年8月，国家卫健委等七部委联合发布《关于印发加强和完善麻醉医疗服务意见的通知》，针对“加强麻醉医师培养和队伍建设、拓展麻醉医疗服务领域、保障麻醉医疗服务质量和安全”等多方面给予指导意见。在吴建文看来，麻醉医生的春天来了。

《通知》指出，到2020年，麻醉医师数量力争增加到9万人，到2030年，麻醉医师数量增加到14万人，每万人口麻醉医师数接近1人；到2035年，麻醉医师数量增加到16万人，每万人口麻醉医师数达到1人以上并保持稳定。同时，麻醉医师与手术科室医师配比更加合理，岗位职责更加明确，麻醉与镇痛服务领域不断拓展，让人民群众享有更高质量、更加舒适的医疗服务。这意味着，今后麻醉医生数量短缺的问题将逐步缓解，不过，仍然需要时间。

泉州市第一医院麻醉科主任医师颜景佳说：“政策的引导，让工作更加明确，但要提高无痛分娩率，还要着力推动妇产科麻醉医师的专科规范化培训，让分娩镇痛真正拥有专业的麻醉医师。”

普及分娩镇痛技术

第一批913家试点医院名单出炉，按照方案要求，试点医院应进一步规范分娩镇痛技术操作，完善优化分娩镇痛管理和服务流程，提高医务人员及公众对分娩镇痛的认知度，在保障母婴安全的前提下，普及分娩镇痛技术。

为了提高医护人员的积极性，颜景佳建议，医院应完善配套政策，出台力度较大的鼓励措施，比如：绩效、提成补贴等，从劳务方面给予麻醉医生认可。早在2018年，市第一医院就出台了《关于镇痛分娩的推广方案》，建立了分娩镇痛管理服务团队。方案中要求，分娩镇痛需配备单间产房，主治以上产科医师、麻醉医师全程服务，助产士全程陪同。同时，还建立了镇痛分娩的抢救制度及抢救预案。当镇痛分娩后改行手术，应直接转入急诊手术绿色通道，产妇发生急重症时，应立即实施抢救，必要时开展多学科急会诊，新生儿出现异常情况，立即对新生儿进行抢救。

把无痛分娩纳入医保

对收入水平不高的家庭来说，三四千元的镇痛费用，如果不能报销，负担还是不小的。颜景佳表示，应加大对无痛分娩的政策倾斜力度和资金支持力度，考虑将其纳入基本医疗保障的范围，报销部分费用。“如果纳入医保，市民对于无痛分娩的接受度就会相应提高。”

（记者 苏凯芳 王丽虹 实习生 王美 文/图 （除署名外）