建行合肥庐阳支行开展二季度纪委书记上讲堂

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2016奥运会女排名单

昨天上午，2016年瑞士女排精英赛官网更新了中国女排的年女参赛名单，跟上个月公布的排奥19人名单相比，自由人陈展、年女二传丁霞和副攻张倩已没有号码，排奥意味着这三人可能不会参加月底的年女瑞士精英赛。虽然是排奥个小变化，但考虑到此前国家队公布的年女留守9人都是中国...

2016年里约奥运会的女排冠军是哪个国家？

2016年里约奥运会的女排冠军是中国女排。 2016年夏季奥运会在巴西里约热内卢举行，而女排比赛也是夏季奥运会的比赛项目，自然也要在这里举行了。里约奥运会女排比赛共有12只球队参赛，分别是巴西、俄罗斯、小蓝视频网-最新视频日本、韩国、阿根廷、喀麦垄美国、中国...

2016奥运会女排冠军中国队一共打了多少场比赛

一共打了8场比赛，成绩如下： 第一场，中国2-3负荷兰，比分为23-25、25-21、25-18、JIUYI官方群22-25和13-15！ 第二场，中国女排3-0横扫意大利女排，比分为25-21、25-21和25-16！ 第三场，中国女排3-0波多黎各女排，比分为25-20，25-17和25-18！ 第四场，很黄的91网站中...

2016年奥运女排获得冠军了吗

2016年奥运女排获得了冠军。 北京时间2016年8月21日9点15分，中国女排在决赛中面对塞尔维亚的强有力挑战，在先输一局的情况下加强发球和拦网，连扳三局3-1逆转获胜，时隔12年再度荣膺奥运冠军，四局比分为19-25、25-17、25-22和25-23。 扩展资料...

2016里约奥运会女排大名单

2016年里约奥运会女排项目，91入口动漫版中国最新一期的集训大名单如下（2016年1月发布，共26名队员）： 现在中国女排国家队领队及教练组名单如下： 领队：赖亚文(排球中心) 主教练：郎平 教练：安家杰(山东) 赖亚文(兼) 陪打教练：包壮(辽宁)吴晓雷(成都体...

2016年中国女排奥运会参赛名单

奥运会中国女排最近一次夺冠是在2004年雅典奥运会上，当时在陈忠和主教练的带领下中国女排决赛中3-2战胜俄罗斯女排获得金牌，当时中国女排的队长是冯坤，也就是本届女排比赛的解说。 截止到现在，中国女排在奥运会共获得过2次金牌，第一次是1984...

2016奥运会排球中国对美国结果

2016年奥运会女排小组赛中国1-3美国（25-22、17-25、19-25、19-25）。 一、2016年奥运会女排小组赛 A组赛程赛果 A组积分排名 B组赛程赛果 B组积分排名 二、四分之一决赛 三、半决赛 四、季军赛 五、决赛：中国3-1塞尔维亚 北京时间2016年8月21日...

2016年里约奥运会中国女排夺冠历程回顾： 小组赛：...

小组赛：她们和荷兰、（意大利）、塞尔维亚、（波多黎各）和美国被分到一组，由于首战意外地以（2）：3负于（荷兰）队，中国女排最终位居小组第（4）名，惊险出线。 不过，这种结果只能让她们在1/4决赛中面对坐拥天时地利人和的女排强队（巴西）...

2016年奥运会中国女排打败了哪些队？最后一场和谁...

2016年奥运会中国女排打败了：意大利、波多黎各、巴西、荷兰、塞尔维亚，最后一场和塞尔维亚打，拿了冠军。 北京时间2016年8月7日凌晨，里约奥运会女排小组赛第一轮比赛结束。面对时隔20年再获奥运资格的荷兰队，B组的中国女排在大比分2-1领先、...

中国女排 2016 里约奥运会参赛名单？

北京时间7月24日上午，中国女排一行从宁波北仑训练基地出发，乘飞机返回北京，随后将在北京进行出发前的最后准备工作，全队于北京时间7月29日飞赴巴西参加里约奥运会。抵达北京后，沈静思、曾春蕾和王梦洁三名球员正式离队，最终奥运阵容也随即...

德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

原标题： 德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

郭逸鼎闲暇时抱着自制的琵琶弹奏南音曲目

从小就喜欢听南音，想学南音却没钱买琵琶，在德化县上涌镇下涌村，今年已经77岁的郭逸鼎老先生50多年前，凭借一本乐谱，自学南音演唱、琵琶制作。如今，50多年过去了，他制作的琵琶在周边小有名气，附近村镇有需要琵琶的，都会来找他制作。

钟爱南音 自学制作琵琶

郭逸鼎家旁的老厝大厅，就是他的“工作室”。记者一行到访时，他正埋头给一把琵琶打模，厅堂里还挂着几把尚未完工的琵琶。他说，制作琵琶的过程比较繁杂，要经过选木、锯木、开模、装凤头、合板、安音位、刨光、上漆等一系列步骤，制作一把至少要5天时间。

“他非常聪明，都是自己学的。”记者采访时，几位正在老厝大厅打牌的老人说，老郭是那种心灵手巧的人，很多东西他自己琢磨一下，就会做出来，制作琵琶也是这样。

上世纪60年代，南音是当地仅有的娱乐项目。郭逸鼎回忆，他小时候就很喜欢听南音，也跟着村里的大人学唱。在南音表演中，琵琶是一个非常重要的乐器，年轻的郭逸鼎学南音时，也很想有一把琵琶。但在困难年代，家里哪里有余钱给他买琵琶，而且，一把好的琵琶价格可不低。要实现琵琶梦，只能靠自己。当时他就琢磨着，能不能自己制作一把琵琶，不过，附近村镇也没有人会制作琵琶，无师可学。

有一次文化部门的同志来村里卖南音乐谱，书里不仅教人们怎么识谱，还有详细介绍琵琶等乐器的制作方法。老郭说，他拿到那本乐谱，如获至宝，急忙找来材料，根据上面介绍的方法自己动手制作琵琶。

为琵琶打模

精益求精 业余制作50多年

“第一把琵琶没多久就做出来了，但做得不好。”郭逸鼎说，第一次摸索着做出来的琵琶，虽然也能弹出声，但做得很粗糙，音调也不准。

“制作琵琶首先要选好木料，上乘的材质是老杉木，它制成的琵琶音色上佳，但好材质比较难求。”他说，“老棺材板，老厝的梁、柱都是上乘的原材料，但不好找。”

“好听的琵琶声就像铜钟声一样。”他说，制作琵琶最为关键的一步就是合板，把面板固定在琵琶的凹槽上。这个过程面板经常会开裂，裂后只能重新做，所以他一般选用泡桐木，这种木头比较有弹性，纹理优美、细腻，弹出来的音色也更纯正。

经过不断的尝试，老郭慢慢掌握了制作技巧。他发现，制作琵琶包含着力学、声学、美学等基本原理，因此每一道工序都严谨对待，不敢疏忽。他利用业余时间制作琵琶，一做就是50多年，做出的琵琶越来越好，也得到大家的认可。

小有名气 无私传授技艺

随着技艺的成熟，郭逸鼎制作的琵琶越来越精，音色也越来越稳定，在当地小有名气，一些乐器经营商和琵琶爱好者经常慕名来请他帮忙制作琵琶。

“有人要我做，就做几把。”他说，他平时要干农活，只有闲暇时间才来做琵琶，现在一年做10多把。

“有真正喜欢南音，用心学习南音的，我就把琵琶送给他。”为了让南音能够更好地传承下去，他一直默默地奉献着，鼓励年轻人学习南音。近年来，他已经送出10多把琵琶给南音爱好者。

制作琵琶的技艺，老郭也没有私藏。几年前，退休教师赖玉裕找到下涌村，来向他学制作琵琶。老郭说：“赖老师精通南音，又有很多学生，我教会他做琵琶，他再去传授给学生，就有更多人会了。”

闲暇时老郭也常自弹自唱，他的背后没有华丽的舞台，但古朴幽雅的南音声中，老人微绽的笑颜，浅斟低唱了心底的坚守；手中的琵琶，演奏出着南音的韵味。

记者 陈明华 通讯员 许华森 连江水 林婉清 文/图

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。