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我们已经知道,肺活量是一个人做最大吸气后再做最大呼气所呼出的气体的体积,单位是毫升(ml)。肺活量是身体机能的重要指标之一,对青少年的成长及日后。

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泉州体育中考陆续开考 十万余名考生考场竞技

男生铅球考试

1日起，泉州中招体育考试陆续开考。据统计，今年全市有近10.2万名考生报名参加体育考试，洛江、石狮、安溪已经开考，其他考点也将在本月中下旬开始，全市将于5月中旬结束体育中考身体素质与运动技能项目测试。据悉，体育中考分为体育与健康基本知识考试和身体素质与运动技能测试。6月27日上午进行体育与健康基本知识考试。

考生冲过终点

平时注重锻炼 满分不是难事

“加油！加油！”1日下午，泉州市洛江区、安溪县两地率先拉开了2021年泉州市体育中考帷幕，安溪县梧桐中学考点迎来了第一批考生，加油声此起彼伏。同学和裁判员们都在一旁为考生打气。每一组考生跑完，测试员都会跑上前去搀扶他们，指导他们如何放松、恢复体力。

而在泉州十一中考点，泉州外国语中学考生高福星在最后200米阶段鼓足了劲，全力冲刺1000米长跑，最终以3分27秒的成绩获得了满分。高福星说:“平时的锻炼很重要，考试的时候调整好心态，注意呼吸掌握好节奏，快到终点时再加把劲，这样不难取得好成绩。”

记者在考场看到，天气暖和舒适，许多考生状态颇佳，超常发挥。男生1000米3分40秒满分，女生800米3分25秒满分，对平时有注重体育锻炼的考生而言并非难事，但个别体质较差的考生也都坚持跑完全程。据悉，全市共有16个初中毕业升学体育与健康考试考点，今年泉州十一中考点共有2000多名初中考生。

考生参加50米跑考试

中长跑考试 最好匀速跑

今年体育中考总分为40分，其中体育与健康基本知识占4分，身体素质与运动技能占36分。身体素质与运动技能由必考类、抽考类和抽选考类组成，今年泉州的抽考类项目为篮球的运球绕杆往返，抽选考类分别为50米跑、双手头上前掷实心球和男生的引体向上或女生的斜身引体。

考生在考试中运球

“所有考生在每一个项目考试前都要将准考证交予考官进行签到，领取考试材料后，方可进行考试。”泉州十一中体育组组长郑作熙说，今年泉州市体育中考仍然使用电子化考试制度，长跑考试每组开跑16人，每个考生都穿着夹带芯片的衣服，采用“电子计时”。而裁判都是来自各校的体育组长或体育老师中的精英，有着丰富的经验。

郑作熙老师提醒，考生考试前要做足准备活动，将肢体舒展开。考前准备活动可通过慢跑、徒手操、拉伸练习、活动性游戏等内容进行热身，充分活动身体各部分的关节、肌肉和韧带。中长跑考试时要注意合理分配体力，最好匀速跑，不要一开始跑太快，到后面没力气跑。不管如何，都要坚持到终点才有成绩。考生可以准备毛巾，方便及时擦汗，以防感冒。（记者 陈森森/文 林劲峰/图）

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。