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泉州首个古城街巷“微改造”即将完工 唤醒历史记忆

原标题:泉州首个古城街巷“微改造”即将完工 唤醒历史记忆

泉州首个古城街巷“微改造”项目即将完工

金鱼重生:唤醒古城历史记忆

泉州首个古城街巷“微改造”即将完工 唤醒历史记忆

改造后的20米支巷和古大厝凝聚了闽南建筑工艺精华。(庄丽祥 摄)

再过几天,鲤城区金鱼巷口纯铜板地雕就可完工,历时半年的泉州首个古城背街小巷“微改造”项目将以崭新的风貌呈现在市民面前。踩着石板路,行走在改造后的金鱼巷,古城居民平凡的生活日常映入眼帘,清朝进士故居直观展示着闽南红砖古厝的流光溢彩,上个世纪的人民电影院旧址让人想起难忘的流金岁月,271米的街巷,唤起了古城不同时期的历史记忆。

“保留不同历史阶段的空间,形成记忆叠加,展示原居民原真生活状态”成了金鱼巷改造的核心要义,也是近年来泉州古城保护3.0“见人、见物、见生活”模式实践的一个缩影。

海峡网4月12日讯 (泉州晚报记者 殷斯麒 实习生 黄颖颖)

见微知著 20米支巷藏有10余种闽南建筑工艺

“微改造”并非仅仅是细枝末节的微小改造,而是在对原有文化体系冲击力度很低的前提下进行的改造,从而实现历史文化脉络的传承。金鱼巷“空间微改造”以传承历史的敬畏之心,按中国美院设计的改造方案,进行立面整治、绿化景观、植入城市小品等大手笔的改造,让老街巷面貌焕然一新。

在金鱼巷49号和黄氏古厝之间有一条约20米长的支巷,两边房屋的墙体原先破败不堪。对这条巷子实施立面改造时,施工方巧妙地植入十余种闽南传统建筑工艺进行破损修复,包括乱毛石、走山仁、鸟踏、筒瓦、滴水、小木作、出砖入石、封珀砖等传统技艺,小巷的路面则采用闽南传统的老旧石板进行铺装,部分采用清水条石竖铺,提高地面抗压能力。一条窄窄的支巷,凝聚了闽南建筑工艺精华。

在微改造中,“修旧如旧”的关键在于回收使用旧材料。据介绍,金鱼巷路面需要的石板规格很高,大多来自晋江、石狮、惠安等地古建筑的门庭,都是历经多年踩踏而成的包浆老石板。为搜集地面铺装所需的老砖、石板及其他老构件,施工队专门成立材料组,自去年11月起,哪里有即将拆迁的古大厝,材料组就赶去采购,平均每两天就得采购一次材料。“铺地的老石板加起来应该有1700多平方米,立面还用了海蛎壳水洗石外墙,增添了街巷的色彩层次。”施工方介绍。

老旧石板铺设而成的道路取代原先的水泥路面,富有闽南特色的海蛎壳水洗石墙面,讲述海丝故事的泥塑、金鱼镂空石板路……改造后的金鱼巷随处可见闽南传统建筑元素,于细微之处见精深工艺,愈发显现出泉州传统街巷的古韵。

泉州首个古城街巷“微改造”即将完工 唤醒历史记忆

20米支巷原貌(殷斯麒 摄)

补齐短板 实现老街巷功能提升

除了恢复古风古韵,提升街巷功能、改善老街巷居住环境也是“微改造”的一大重点。

此次改造对背街小巷的管线布局实现精细化设计。改造后的金鱼巷实行雨污分流,石板路面上专门设计收集雨水的金鱼纹线性排水沟,地下增设污水管线,“没改造前污水和雨水没有分离,都一起流到内沟河,污染环境。此次改造也是古城生活污水科学排放的一次探索和进步”。此外,金鱼巷的管线全部下地,天际线变得整洁许多。针对居民建筑外立面的水电表箱,用统一美观的设计进行了处理,减少了安全隐患。

环境整洁了,生态景观也得到大幅提升。不仅种植了紫竹、果树等多种观赏树种,还有传统石头制马槽用来种植水生观赏植物,极大丰富了金鱼巷的绿化景观。金鱼巷中原本有一面危墙,墙体被生长的榕树撑破而摇摇欲坠。施工方在进行微改造时选择将破碎的墙面敲裂,使榕树根茎露出,又用铝合金钢结构对墙体进行加固,如相框般框住了这幅生机勃勃的景致,等到了夜晚时分,地灯投射到墙面上更别有一番风味。

家住金鱼巷的洪阿姨告诉记者:“以前巷子杂乱,蚊子老鼠多,改造后巷子变得很整洁,还设置了很多垃圾桶,绿化景观多了,出门的时候感觉非常清爽。”洪阿姨在巷子里经营一家小卖部,她希望,金鱼巷的变化会吸引更多游客,让自家的生意越来越好。

移步换景 体验时空交错穿梭感

注重保留不同时期建筑的历史记忆,力求保持古城原生生活状态,是金鱼巷“微改造”一大特色。

据介绍,由于违章搭建和年久失修,金鱼巷有七八处古大厝亟待修缮。这些古大厝大多杂草丛生,出现垮塌和裂缝现象。金鱼巷“空间微改造”项目组联合社区,积极联系和动员户主,按照原面积、原高度、原风貌原则,由户主按施工量成本价出资,对这些古厝进行了全面修缮。

如今,位于中山路一端的入口处,仍保留有原泉州人民电影院的宣传栏,今后也将作为金鱼巷文化展示的窗口。走进巷子,人们可以看到,除了红砖古厝,还保留了几栋白瓷条砖的建筑,这是上世纪七八十年代泉州流行的建筑风格。还可在金鱼巷144号找到泉州早期建筑大师傅维早故居,在84、86号发现光绪三十一年最后一科进士、后任内阁中书的吴桂生的故居,在68号撞见清代诗人丁炜的府邸,以及后来成为领导泉州光复的革命者蒋以麟的故居。不同时期、不同风貌的建筑在此并立,相得益彰。

活化街巷 打造古城慢生活街区

泉州古城内藏匿着大量背街小巷,如何使背街小巷重复焕发活力是近年来古城保护和发展的焦点。

改造后的金鱼巷更富闽南传统街巷魅力,并与泮宫、府文庙节点串联一片,打造古城慢生活街区,今后将成为市民和游客享受泉州古城慢生活的休闲好去处。

“金鱼巷是泉州首条‘微改造’的背街小巷,作为试验段,将给其他背街小巷改造提供一个样本,我们也在摸索和积累经验,广泛听取市民和游客的反响。”古城办工作人员表示,改造后的金鱼巷将继续作为原居民生活的空间,原真展示古城居民的生活状态。在活化街巷方面,今后也会考虑引进传统工艺进行活态展示,开展主题文化展览等。

广东游客黄小山在金鱼巷发现,“现在的金鱼巷和网上看到的不一样,很有泉州特色,希望以后有更多的泉州特色美食进驻其中,下次我想带爸妈一起来,感受闽南文化风情的同时,体验泉州美食文化”。

音乐AI专业如何“智”启未来?

  用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满,用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天,人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

  北京青年报记者发现,人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视,自2019年起,中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势,相继开设音乐人工智能相关专业,探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业,培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业,音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能,也面临着学科建设与发展的深层思考。

  机器人指挥“智音”首次亮相

  发展

  《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

  作为与现实生活深度交融的前沿领域,音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

  从几年前中央音乐学院(以下部分简称央音)开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注,到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动,再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界,广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

  “这个专业要求有更强的自主性,允许大家进行发散性研究,只要和音乐相关,结合脑科学、机器人、生成算法等都可以,不只是阐述论文,而是最终能够真正落地,给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍,去年9月,在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上,他所在的央音学生团队,与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时,“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》,惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据,让数字机器人学习。”王天乐说,越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项,尝试无数可能。

  去年10月,在美国纽约卡内基音乐厅,央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出,现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品,古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作,演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏,我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来,对于音乐爱好者来说,可能不需要买一个昂贵的乐器,只是在手机或者电脑面前,就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

  由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演,两首作品通过数字人指挥,中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

  变革

  音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

  如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量,那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕,几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时,人工智能已不再是遥不可及的科技概念,而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域,音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态,更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

  与社会需求深度共振的是,音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

  “近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长,特别是今年DeepSeek引发技术热潮后,咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示,与传统艺术生培养模式不同,音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制,面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者,实施硕博连读培养体系。

  自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来,这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点,组建艺术家和科学家双导师团队,共同培养艺术与科技的高级复合型人才;四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业,瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间,不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建,音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学,成为众多学子的热门之选。

  “抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合,对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用,也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍,中央音乐学院2018年启动筹备,2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系,下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家,承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目,共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者,央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

  机器人指挥“智音”

  育才

  两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

  为推进音乐人工智能跨学科专业建设,中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制,在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果,该模式经实践验证后,为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

  “我们系刚成立的时候,国内外高校都没有开设音乐人工智能专业,没有现成的经验可以借鉴,完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科,必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说,央音的音乐人工智能专业采取双导师制,由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生,“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

  此外,中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议,学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外,人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

  在进入这个专业学习前,报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

  在读硕士亓佳宁出身于计算机专业,但同时她也是一个十足的音乐爱好者,钢琴10级,还学习了小提琴、民歌,并参加过唱歌比赛,考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚,硕士期间已经开始研究音乐人工智能,并且发表了三篇专业论文。

  李小兵透露,每每挑选学生,面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场,确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数,有一套自己选人的办法,他们的眼光都是很准的。”

  热门的专业方向、强大的导师团队,以及与清华北大联合培养的机制,吸引了众多优秀学子。李小兵透露,央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校,其中不乏一些省市地区的高考状元。

  前景

  两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

  目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中,2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

  “从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人,到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

  站在时代的风口上,且有强大的应用前景,让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月,中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业,至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司,其余在面临择业时,也都手握数个offer,年薪颇为可观。

  麦肯锡2023年发布报告称,到2030年,中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字,但据李小兵的观察来看,这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐,同时计算机能力又非常强的学生,本身是比较少的,我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中,很多人可能并不是学音乐人工智能出身的,而是从声学专业转过来的,因此人才缺口是非常大的。”

  ·观察·

  技术狂飙下的教育挑战

  “电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

  音乐人工智能的发展可以说是日新月异,技术的迭代飞快,高校教学面临着很大的挑战。

  挑战首先来自资金投入。短短几年,张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

  “人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示,人工智能迭代太快,对硬件的要求非常高,“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求,但是到未来再进一步发展的时候,也许只是几年的时间,就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说,在母校的托举下,科研经费投入相比于同类学校强很多,“在感觉到很幸运的同时,也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面,央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室,缩短研究成果的应用链路。

  技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来,张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》,面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠,在他看来,技术的飞速迭代为大众带来便利的同时,也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向,模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快,所以我自己讲的这些课,基本每一轮都得重新更新大量的内容,才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多,是一个特别大的挑战。”

  除了备课之外,工具赋能日新月异,教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的,跟行业技术同步的头脑,用最新的工具来赋能教学环节,所以说平时必须是一直不停学习,永无休止的状态,只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来,音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科,“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架,需要更多专业人员的支持,因此,吸引更多人才的加入,组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

  随着人工智能的发展,音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露,电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了,而是改成用计算机创作,“传统的训练是需要的,只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说,“未来人工智能对于传统基础学科的教学,以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临,每个学生都要学会适应和驾驭它。”

  文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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