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牛奶的纯牛常保质期能达到一年吗?

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新鲜牛奶的纯牛常保质期只有几天,酸奶的保质期一般最多也只有几个月,牛奶保质期一年肯定不正常。

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一般保质期在一年的纯牛奶多为进口牛奶,采用的是超高温霉菌的方法,将牛奶中所有细菌等活性微生物都已经杀死,加上其包装隔绝了空气和水分,只要日常避免高温。

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国内销售的质期一些进口牛奶保质期一般都在半年或者12个月,甚至更长,以便于运输。有人会担心保质期过长,纯牛常牛奶的质量问题。其实这个完全不用担心,奶保年正之所以。

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牛奶保质期长不是防腐剂多? 1、保质期长不是纯牛常免费看黄软件下载地址防腐剂多 超市里的牛奶琳琅满目,来自世界各地,保质期也有着很大差别,有的只能保存5天,有的却长达6个月,进口牛。

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纯牛奶没有开封,像平常喝的盒装纯牛奶,保质期都比较长,一年的保质期也是有的。但是质期开过封的纯牛奶,就是指喝过的牛奶,一天之内需要喝完。特别是夏天。

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牛奶之所以存在不同的保质期,是杀菌方式和包装方式不同决定的,与防腐剂没有关系;牛奶质量通常取决于高温灭菌时主要损失的维生素多少,蛋白质和钙的不受温度影。

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牛奶保质期一年是正常的。 牛奶的保质期长短和其杀菌方式有关,杀菌方式一般有两种,巴士杀菌法和超高温灭菌技术。

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牛奶是最古老的天然饮料之一，被誉为白色血液。牛奶中含有丰富的蛋白质、脂肪、维生素和矿物质等营养物质，乳蛋白中含有人体所必须的氨基酸；乳脂肪多为短链和中链脂肪酸，极易被人体吸收；钾、磷、钙等矿物质配比合理，易于人体吸收。

十次大手术上百次骨折 “瓷娃娃”钢琴声乐均过十级

原标题：十次大手术上百次骨折 “瓷娃娃”钢琴声乐均过十级

今年16岁的她希望自力更生回报社会，钢琴名师被感动免费为其授课

海峡网9月3日讯（泉州网记者 罗倩雯 潘登 文/图）见到苏雨欣的时候，她刚上完钢琴课坐在钢琴前，她一脸阳光的笑容显得非常乐观。苏雨欣刚出生时，便不幸患上了脆骨病，如今已16岁的她已动过十次大手术、骨折次数高达上百次……幸运的是，生活的苦难并未令她怨天尤人，反而在父母的教育下学会了乐观面对。据了解，脆骨病是“成骨不全症”的俗称，也被称为“玻璃娃娃”或是“瓷娃娃”症，为先天性发育障碍。

苏雨欣乐观开朗

打哈欠翻身都可能骨折 十六年来骨折上百次

苏雨欣来自安溪县剑斗镇东阳村，她的母亲林秀轧是东阳小学老师，她的父亲也是剑斗镇的一名老师。据林秀轧介绍，苏雨欣第一次骨折发生在她出生10个月的时候。“雨欣坐在童车上，转弯的时候童车的边缘不小心碰到了栏杆，她就骨折了。之后我们辗转求医，最终才在北京的医院确诊她的病情。”林秀轧说。“就算是打喷嚏、打哈欠也可能骨折，严重的时候翻个身也会骨折。最近一次骨折是上个月，因为弹钢琴弹得太久导致锁骨骨折。当时弹得太投入了，一开始觉得酸痛，后来觉得疼，再后来发现手抬不起来，这才发现又骨折了。”苏雨欣表示，由于身体的特殊性，她在生活中不得不小心翼翼。

出生至今，她已经动了十次大型的骨骼矫正手术，其中大腿手术5次、手臂手术4次、脊柱手术1次，骨折的次数则高达百次。“如果不做矫正手术，她很可能就瘫痪在床了，所以我们会趁着暑假期间带她去做矫正手术，也能更好地照顾她。”苏雨欣知道自己的病情后，刚开始还有些自卑，但是她的父母一直默默地保护她，给予她鼓励。“他们告诉我不要管别人怎么想，要身残志不残。后来，碰到有人问起我的病情时，我还会主动和他们介绍这个病的情况。”

苏雨欣在认真学琴

因行动不便辍学 学钢琴让她更加乐观

在苏雨欣读小学期间，林秀轧上课的时候都会带着她，让她在教室里和同学们一起学习。但遗憾的是，苏雨欣小学毕业后便因为身体原因，没有去念初中。“她行动不便需要人照顾，我和她父亲都要工作实在没办法全程陪读，没办法只能让她辍学了。”林秀轧表示，辍学后苏雨欣的身体状况仍然不太好，总是感冒、咳嗽，有一次咳嗽了半年多。医生说要增强身体的肺活量，便建议苏雨欣去练声乐、学唱歌。

“一开始是为了增强肺活量学声乐，可是在学声乐的时候我爱上了钢琴。弹琴的时候我会很开心、很耐心，以前我常因身体疼痛很容易发脾气，学了钢琴后心静了，便不再像之前那么浮躁，脾气也好多了。”苏雨欣笑着说，她从2013年开始学习钢琴，由于经常骨折，骨折后得等愈合了才能继续学习，因此她断断续续地学了5年的钢琴，今年7月，她的钢琴和声乐均已过十级。

现在的她，基本上每天会花3个小时练琴，每次练习时间会控制在40分钟左右，之后便要休息半小时至一个小时。“我现在练琴分早、中、晚三次，就像一日三餐一样，弹钢琴已经成为我的生命能量了。”苏雨欣说，不过她不能弹太“激烈”的曲子，只能弹舒缓些的曲子，不然容易骨折。

伤痕累累

幸得钢琴名师免费授课 盼自力更生回报社会

爱笑的女孩，运气不会太差。在今年7月的声乐考试现场，泉州市音协钢琴艺术专业委员会副会长吴奕民作为考官在查看考场录像时，看到了苏雨欣。“别的孩子都安安静静地坐着，而她则是摇着轮椅很开心地晃来晃去。后来我去巡视考场的时候，发现她还参加了钢琴考级。一位在现场的老师告诉我，头一天雨欣还参加了乐理考试。”吴奕民回忆道，考试现场的老师都被她的精神深深打动了，本来钢琴考级考生们都是演奏到一半考官就会叫停的，但是考官一致选择让她弹完整首曲子。

自那以后，吴奕民便表示如果有机会想收苏雨欣当学生，免费给她授课。“一开始我还以为她是小儿麻痹症，后来才知道是脆骨病，听说她弹钢琴弹到骨折的时候我还吓了一跳。”吴奕民说，他曾收过一名学钢琴的盲童当学生，看到苏雨欣这么努力上进也想帮帮她，希望她今后可以更静心弹琴，静下来才能弹得更远。

“吴老师是我的偶像，我想成为吴老师那样的人，可以有机会教别人钢琴。非常感谢他在我钢琴过了十级之后愿意免费教我，让我有更大的进步空间，我会继续努力的。”苏雨欣表示，她希望能够凭借一技之长养活自己，做到自力更生，为社会贡献一份力。同时，她也非常感谢身边的人一直以来对她的鼓励和支持，希望有朝一日能够回报他们的帮助，有机会去帮助别人。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）