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EXO中每个人的外号都有什么?

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为什么鹿晗每个星期五都发微博?

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陈思思献唱《上了油画的女人》优美柔情堪称《雨巷》音乐版

　　近日,由著名歌唱家陈思思演唱,著名作曲家王佑贵、词作者张建全联袂打造的歌曲《上了油画的女人》上线。歌曲婉转动听的曲调、柔美悠扬的女高音,带人入景,让听者感同身受,在歌声中领略到对江南水乡的那一份悸动。

　　歌声缠绵引人悸动 歌曲柔情怀旧风格让人耳目一新

　　歌曲的演唱者陈思思,是中国女高音歌唱家,国家一级演员,现任中国人民解放军火箭军政治工作部文工团副团长,全国政协委员,中国文联文艺志愿者协会理事。1994年,陈思思以一首《情哥哥去南方》引领中国新民歌领域的热潮,并一直致力于新民歌的演唱和研究。1996年以来,她多次参加中宣部、文化部、中央电视台等各大部委主办的公益晚会及活动,出版了《中国梦》、《我的祖国我的家》等专辑数十张。歌曲《上了油画的女人》中,她温柔缠绵的女声、生动的演唱,与浑厚的男低音和声相辅相成,营造出缱绻旖旎的氛围,让大家感受到歌声中的似水柔情。

　　曲作者王佑贵,是国家东方歌舞团一级作曲、国务院特殊津贴专家;曾七次获中宣部五个一工程奖;连续五年摘取央视 MTV 大赛金奖;人民教育出版社出版的57万字《王佑贵教你写词作曲》专著,畅销全国。他曾创作出《春天的故事》这样广为流传的时代经典作品,创作的《长大后我就成了你》、《中国兵》、《多情东江水》、《桃花依旧笑春风》等音乐作品也都家喻户晓。这首《上了油画的女人》,是他与词作者张建全同游南浔古镇时,有感而发共同创作的。当时,两人被江南景色触动:小桥流人,古渡人家……仅用了半天时间,就创作出了这首作品。柔和的旋律,搭配热诚真挚的词句,传递出的怀旧气息让人耳目一新。

　　歌曲意境唯美引人遐想 被比作《雨巷》的音乐版

　　歌曲《上了油画的女人》中,“你把旗袍穿在身上”与“我把思念放在心上”,前后呼应,通过描写一段对江南美人念念不忘的经历,衬出江南水乡的温婉多情。歌曲中“你走进古老的雨巷,乌篷船的背影留下多少忧伤”,更是让人联想到戴望舒《雨巷》中那位撑着油纸伞、丁香一样的姑娘。也因此,有人听完评价这首歌是《雨巷》的音乐版,表示:“歌声美,意境也美”,“听完就让人想去江南的雨巷走走”。

　　歌曲《上了油画的女人》已陆续在各大音乐平台上线,敬请聆听!

　　《上了油画的女人》

　　词:张建全

　　曲:王佑贵

　　唱:陈思思

　　你走进古老的雨巷

　　你把旗袍穿在身上

　　你摆动着腰肢

　　是谁把你画在油画上

　　我把你装进心房

　　你却去了哪个水乡

　　乌篷船的背影留下多少忧伤

　　我把你装进心房

　　你却去了哪个水乡

　　乌篷船的背影留下多少忧伤

　　你走进古老的雨巷

　　我把思念放在心上

　　你摆动着腰肢

　　是谁把你画在油画上

　　我把你娶进梦乡

　　你却总是来去匆忙

　　石板路的尽头留下多少向往

　　我把你娶进梦乡

　　你却总是来去匆忙

　　石板路的尽头留下多少向往

　　我把你娶进梦乡

　　你却总是来去匆忙

　　石板路的尽头留下多少向往

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。