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三年级作文我想对蚂蚁队长说怎么写?蚁也

其实这个问题非常有启发性,当奶酪咋掉在地上的时候,蚂蚁队长经过深思熟虑之后,给了最后可爱的小蚂蚁吃,如果我们要写对话的话,可以从夸奖蚂蚁队长方面去写,...

被奇瑞滋滋称赞的小蚂蚁eQ1是否值得消费者信赖?

感谢邀请。 eQ1 的称赞外观和内饰的设计乍一看比较亮眼,内部功能也非常全,看得出来厂家是有心把它做好,对于年轻人或者是喜欢外观的女士来说奇瑞eq1的外观,还是很...

人们为什么只称赞蜜蜂不称赞蚂蚁?

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人们为什么只夸奖蜜蜂不夸奖蚂蚁，是称赞91COM不是太偏心了?

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小的时发现了一只蚂蚁，我在它面前放了块糖，什梗高清乱码 视频它碰了碰，蚁也等它...

小朋友,称赞你太小看蚂蚁了,即使你拿走了糖,但糖在地面上形成的微粒依然保留,蚂蚁们还能能从地面拾取微小的糖分,那只提供信息的蚂蚁依然能获得同伴的夸奖,你的...

生活中有两种人，一种是什梗身懒脑勤，另一种是蚁也身勤脑懒。你知道...

懒惰人哪,称赞你去察看蚂蚁的动作就可得智慧。——箴言书6章6节 《箴言》是什梗充满智慧的古以色列王所罗门在中年时所作的诗歌书卷,在犹太人有非常高的地位,《箴言》...

波伏娃经典语录女性,有关类似称赞女生的诗句!

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在手机上，最让你觉得骄傲的蚁也永久免费 看片软件是什么?

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蚂蚁很嫉妒蜜是称赞什么短文里的?

原文: 人们都喜爱蜜蜂,赞美蜜蜂的辛勤劳动。画家画了许多采蜜图,什梗爱液app下载官方网页诗人写了许多赞蜂诗,甚至连刚会说话的小儿嘴里也会哼唱:“我们的生活比蜜甜…….” 蚂蚁很...

为什么人类直夸蜜蜂不夸蚂蚁呢?

蜂后/蚁后:生产新人口 工蜂/工蚁:生产资源、建设 雄蜂:艺术家、科学家 兵蚁:保卫、狩猎 你这里只要把蜂、蚁换个名词──人就是答案了。也就是说,蜂或蚂蚁只要...

Billionhappy新EP《new castle》发布 对华语金曲的解构重建

　　“99年出生,中文名韩亿,安徽人,目前往返于上海、杭州两地,音乐人,也做时尚。”,考虑到还有许多听众朋友不太认识自己,billionhappy想向大家再次介绍一下自己。

　　参加《少年说唱企划》是Billionhappy人生中第一次走上大众舞台,对于观众无法理解自己的音乐他早有心里准备。互联网世界似乎对“帅哥”总是存在一定的“敌意”,“他肯定是来刷脸的”这样的话也时不时飘在节目的弹幕里。而其实在这之前,Billionhappy已经产出了四张完整Project以及多首单曲,已经是实打实的职业音乐人了。

　　高高帅帅,非常个性的穿着,是韩亿给人的第一印象,这使得很多人会先入为主地觉得他是一个比较高冷、难相处的家伙,而往往与他交谈几句,其实会发现他没有任何“偶像包袱”,反倒是一个非常谦虚、平易近人甚至有点害羞的大男孩。

　　韩亿会向我们聊到他喜欢的音乐。与国内多数受到九十年代、零零初hiphop影响而开始做音乐的rapper们不一样的是,他主要受到在网络时代发迹的音乐团体GothBoiClique、Drain Gang的影响。Lil peep、bladee、ecco2k这些艺术家的音乐,曾给予了他许多慰藉与灵感。这种在trap的基础上加入了大量情绪摇滚、电子音乐采样的另类嘻哈,Billionhappy第一次听到就被深深吸引,“我也想做这样帅的歌”,他下定决心。

　　这样的“听歌背景”使韩亿的音乐创作方式与审美与很多国内说唱艺术家有明显的差异,音乐对他来说就是一种情绪,所有的东西,包括制作、歌词、一切的一切都是为这个情绪服务,他也强调整个氛围尤为重要。他从来不去高谈阔论,而是专注于描写生活这个时代下年轻个体的感受,一些琐碎的日常生活是他音乐的主题,比如在EP之前的一首单曲《Anime Baby》当中的副歌,他就这样唱到“你就像Anime baby,如果没你无法入睡...”。

　　此次新EP《New Castle》与Billionhappy过去的许多作品有很大不同,分别采样了5首曾经风靡一时的华语网络金曲,许嵩的《玫瑰花的葬礼》、潘玮柏&弦子的《不得不爱》、S.H.E的《不想长大》、沉珂的《飞向别人的床》以及徐良的《坏女孩》,在那个我们甚至都不知道嘻哈为何物的年代,这些歌谣伴随着我们成长,承载了一代人的青春记忆,也代表了真正的本土流行音乐。

　　“我们有自己的互联网文化,为什么我们不去打造属于自己的音乐呢,潮流是跟不完的,但基于文化本身出发的作品会被记住。”

　　五首歌曲他分别邀请到了来自英国的babyxd、加拿大菲的Sopretty 、杭州另类唱作人GG龙虾以及我们的朝鲜族新锐制作人skeleton操刀制作。在节拍的创作上,这些制作人都表现出了整个音乐文化的深度参与及理解,也帮助韩亿实现了“创作属于华人自己的hype音乐”的目标。

　　每一首歌曲都是对华语流行音乐的解构与重建,Billionhappy选择与采样歌曲相似的主题, 并根据自身的经历与思考写下完全不一样的感受与表达。歌曲中响起熟悉的旋律,讲述的却是一个个全新的故事。

　　《不得不爱》像是一首自我对话自我产生矛盾的的歌曲,在当代网络发达的时代下,有时候发作品、发照片人们都会产生一种想法,“哪张照片哪类歌曲才能更加博取关注,或者怎样能让喜欢我的人更多,或者时常自负地认为我的东西很厉害,你不喜欢它的话就是不懂,理性过后我会觉得这种想法很傻,但一些情况下这种想法又会自然而然地跑出来”,所以Billionhappy写了这首《不得不爱》,是对于被这种情绪绑架的诉说。

　　《不想长大》是一首带有着一些反抗规则的歌。随着年龄的增长,Billionhappy逐渐感受到要步入社会的恐惧,而且现在的他已经是半条腿在社会里了,而社会有着社会一套的规则,而他不想这么早就被束缚者,他希望保持幼稚、保持幻想地活着。他害怕从有趣的小孩变成无聊的大人,但有时候又发现对于一些事情也会开始麻木,也被社会潜移默化的影响着,但内心的他告诉自己不想这样,他想永远做个单纯的小孩,有着“十亿份的快乐”,于是写了这首歌。

　　而其他三首《坏女孩》、《飞向别人的床》、《玫瑰花的葬礼 》的创作动机则相对单纯,思考着过去的流行音乐都以非常伤感的基调为主,Billionhappy想用一些不那么悲伤的方式写一些有点痛苦的歌,编曲风格上与原曲大相径庭,让这三首作品听起来别有风味。

　　“许多在当时被我们冠以非主流伤感情歌的作品,多年后逐渐成了被人们怀念的经典”,韩亿也对自己的音乐寄予了类似的寄托。

　　从风行于国外亚文化场景的emo rap/cloud rap出发,Billionhappy并不想完全照搬国外的那一套模式,他有属于自己的思考,“对于我来说最早做音乐可能也是有很多模仿学习的的地方,但逐渐我开始思考想要做出更属于自己的音乐,我认为我喜欢的艺术家他们所做的音乐风格之所以能产生,很大程度受到他们自身成长环境的影响,我就在想我自己生活的环境是什么样的,很显然我不是生活在药物泛滥的环境当中,也不是气候寒冷光是天气就会让人够抑郁的环境,更是不是匪帮横行的街区,我想找到真正属于自己的成长环境,我想把小时候听的音乐所在的土壤与我现在所热衷于的音乐风格结合,于是我想到做了这张EP。”

　　当谈到目前国内对于他音乐的各种褒贬不一的看法,Billionhappy表现出了乐观积极的态度,“我认识到在很多地方我都需要去提高,但与此同时我也希望我的音乐能为更多的听众以及后来的音乐人们提供一种新的可能性,让他们知道,哎,嘻哈音乐也可以这样。每个音乐人有每个人的点,大家一起努力,这样才是最好的。”,当看到越来越多坚持自己的个人风格的音乐人获得了一些成绩之后,Billionhappy也更加坚定了“做自己”的决心,要让一个舶来文化在中国本土深根发芽不是一件容易的事,但他坚信会有花开的那一天。

　　音乐始终是一项创意劳动,即使了是已经发布了数十首歌曲,Billionhappy当下的每一天都仍在思考怎样做出建立在自身文化之上、且不一样的作品。而“New Castle”的钟声已经敲响,打开这座大门去寻找属于你的故事。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）