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休渔期到来 泉州野生水产品价格小幅上涨

原标题：休渔期到来 泉州野生水产品价格小幅上涨

休渔期到来，野生水产品价格小幅上涨

养殖和冰冻海鲜“量足价优”

核心提示

从5月1日起，为期四个半月的伏季休渔期开启。如今，进入休渔期已半个月，记者从水产市场了解到，由于供货量减少，水产品整体批发价上涨5%至8%。市面上销售的野生活鲜、野生冰鲜已大幅减少，但冻鲜供应量仍然充足，半养殖及养殖类水产品供应稳定，贝类产品大量上市。□记者 黄文珍 文/图

市民选购水产品

野生活鲜冰鲜大幅减少

14日临近中午时分，记者在田安南路一家生鲜超市看到，前来购买水产品的市民不少，超市内标示野生的水产品已所剩无多，一些水槽内已不见野生水族踪影。

“进入休渔期，水产品的品种有所下降，主要是野生活鲜以及野生冰鲜。”御海之家总经理刘先生去年盘下了田安南路这家生鲜超市，他告诉记者，这半个月来，水产品整体价格小幅上涨。其中，野生活鲜上涨幅度最大。比如，野生大花乐市场上的供应量已经非常少了，当天野生大花乐每500克的价格为248元，野生中花乐也要238元，而今年年初，每500克野生大花乐的价格为210元左右；野生石斑鱼的价格从之前的每500克180元，上涨至212元；红斑鱼的价格从原来的每500克300多元，涨到500元左右；野生鲈鱼的价格从此前每500克100元，上升到130元左右。

泉州市区零售终端的水产品货源主要来自于新华洲水产批发市场。该水产批发市场信息中心相关负责人告诉记者，由于处于休渔期，目前，野生活鲜和野生冰鲜已经非常少了。“渔船没法出海捕鱼，市场上销售的野生活鲜自然就减少了。据介绍，野生冰鲜是指活鲜在捕捞上来后，立即用冰块将其稳定降到0℃左右，并让水产品的温度始终保持在冰点临界点，以保持肉质柔软同时防止细菌繁殖。不过，冰鲜水产品保鲜期要比冻鲜短很多，一般是一经上市必须当天销售完。因此，目前市面上的野生冰鲜水产品很难看见了。”

养殖类水产品供应充裕

尽管野生活鲜与野生冰鲜的市场供应量大幅下降，但是野生冻鲜、半养殖及养殖水产品、贝类水产品的市场供应稳定。一些水产品产量呈现上升趋势，补充了野生活鲜与野生冰鲜市场的供应缺口，整体市场水产品种类仍相对丰富。

记者在市场看到，冰鲜带鱼、冰鲜白鲳鱼、冰鲜黄花鱼、活九节虾、活南美白对虾、活金昌鱼、活多宝鱼等养殖类水产品，以及野生带鱼、野生黄翅、野生金线鱼等冰冻海鲜等相对充足，并且价格保持相对稳定。“休渔期以来，水产品整体上涨了5%至8%，但是也有一些水产品价格维持不变甚至有所下降。” 新华洲水产批发市场信息中心相关负责人介绍，比如，冻鲜也就是冷冻海鲜，是海鲜在捕捞上来后急冻，并在-18℃以下存储。海鲜完全冻结后，能保证肉质不变质，既消灭细菌也防止细菌侵入，能够长期存储，通常可保存6至12个月。“因此，这类产品批发商可以大量囤货，能够保证休渔期间的市场供应，价格也比同类活鲜要便宜很多，目前这类在售产品价格保持相对稳定。”

部分养殖类水产品价格亦大幅下降。据介绍，现在正是南北对虾大量上市的时节，货源充足，市场批发价格已从此前的每500克50元左右，降至20元左右。一些半养殖的九节虾的价格也有所下降，“半养殖九节虾是指，养殖户在海中圈定一定区域，将野生的九节虾苗放置到该区域中，既吸收海水养分，同时也投饲料喂养。”刘先生说，小九节虾和中九节虾价格持续下降，比如，去年下半年每500克小九节虾价格为130元，今年前几个月价格为100元，目前售价降至90多元。按照闽南习俗，4至6月节日较少，是一年中水产品销售的“淡季”。

值得一提的是，目前正是贝类小海鲜上市旺季。记者在东湖菜市场看到，花蛤、蛏子、海瓜子、丁螺、淡菜等各种小海鲜随处可见，且价格变化不大。“现在正是贝类产品成熟期，虽然处在休渔期，但是贝类产品主要生长在浅海或海滩上，不在禁捕范围之内，大量补充了海鲜市场的品类。” 新华洲水产批发市场信息中心相关负责人告诉记者。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。