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《永恒黑暗》开发者痛批DLSS 5!NVIDIA犯了错 应推倒重来

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月球不能种菜是月球什么梗?

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月球种菜是种菜哪部电影?

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月球的土壤可以种蔬菜吗?

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月球上的土壤能用来种菜吗?

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天问一号着陆成功,那么火星上到底能不能种菜?种菜

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清朝人口为何从7千万迅速增到4亿?这种爆炸式增长是什么原因?

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月球或火星的土壤可以运回来直接浇水种菜吗?

您好!所谓种地,就是让植物在土壤中生长发育。植物的种子萌发需要空气、水、土壤和适宜的温度。火星上没有空气和水,温度也不适合种子萌发,所以,直接在火星上...

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

上港拒绝放武磊留洋:只能去有名的队 要引起轰动

上港拒绝放武磊留洋:只能去有名的队 要引起轰动

字体大小:A A2013-11-30 15:37:27编辑:竹青点击: 次

上港拒放武磊赴哥本哈根

  90win体育讯 北京时间11月30日,据悉,有丹麦豪门哥本哈根向上海上港报价武磊。但运作上海上港球员武磊留洋的外籍经纪人布莱梅斯近日接受时Tou露,上海上港不肯将武磊卖个哥本哈根,甚至有俱乐部出价200万欧元上港都不想放人,他们只想把武磊卖给英超或德甲等一些有名气的球队以便能在中国引起轰动。

  中超处子赛季,年仅22岁的武磊打入15球,夺得本土最佳射手。作为中国最炙手可热的年轻前锋,武磊也受到诸多欧洲球队关注。丹麦豪门哥本哈根是第二次向上海上港报价求购武磊,第一次是今夏转会窗时提出报价,但被拒绝了。哥本哈根队体育总监卡斯滕-延森也证实,他们的确正在观察武磊。这也在丹麦国内引起了媒体的广泛关注,丹麦媒体就在近日就此事采访了武磊的外籍经纪人布莱梅斯。

  布莱梅斯坦言上港队并不想放武磊留洋:“我们曾经尝试帮武磊联系一些德国和其它一些地方的俱乐部,但是我们感觉上海上港根本就不会卖他,他们永远不会以100万欧元的价格出Shou。还有一些俱乐部开出了200万欧元(折合人民Bi约为1658万元)的报价,武磊也想去欧洲踢球,但他的俱乐部并不想放人。”

  布莱梅斯特还表示:“我之前和上海东亚俱乐部有过沟通,他们说如果要放走武磊,只会卖给有名气的俱乐部,因为只有这样才能够在中国引起轰动,他们只想把武磊卖给德甲或者英超的球队。”他还认为,武磊目前还不具备去英超或者德甲踢球的能力,而以丹超作为跳板还是不错的选择,“他还不是足够的优秀。去哥本哈根是一次很好的机会,因为这样能够在欧洲逐渐发展。”武磊也认为哥本哈根是最适合自己的平台,因为主教练信任他,而且还可以参加欧冠或者欧联杯,“哥本哈根的情况从各方面反馈来看都比较理想,如果错过这个机会,将来会不会还有就会有很多未知数。从我自己的角度来说,我也想去欧洲试试看自己到底行不行。国内球队真的不想考虑,我现在这个年龄还是考虑自身的发展,因此想去欧洲踢球,经济因素是放在后面考虑的。”

  放中国球员留洋学习无疑是一件好事,在学习技战术和提升名气之间,前者无疑更重要。上海上港拒绝武磊留洋的做法无疑引人质疑,中国足球水平屡屡得不到提升,一直都在亚洲范围内停步,未曾与欧洲等国际舞台接轨,如今难得有海外豪门高价收购中国球员,中国球员也能借此机会到外学习技术,何乐而不为?中国足球的技战术水平并非依靠一两个世界级的教练,而是依靠每个球员的足球水平共同提升,为了居居一个名气,拒绝球员留洋,岂不是固步自封?上海上港一味追求名队,追求引起轰动而罔顾球员的学习机会,是否也是中国足球的一个通病?球员的留洋机会有限,此时不去,更待何时?

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:fu4.8xMB
  • 时间:2026-10-09 15:27:19
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下载介绍

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