泉州市举办世界遗产保护利用和文物安全培训班

洋葱出芽了还能吃吗会影响健康吗

意见建议:洋葱出芽了倒是洋葱可以吃的。这个不会影响什么的出芽。一般是可吃土豆长芽了就不能吃的了。

洋葱发的洋葱芽可以吃吗洋葱发出了很多绿芽

问题分析:你好,很高兴为您解答,洋葱发的芽是可以吃的,而且味道不错。意见建议:就给蒜苗一样,出芽做个配菜很不错的!最后祝您健康快乐!

洋葱发芽还能不能吃?

发芽的洋葱可以食用,只是内部的营养都供给嫩芽生长用,营养没有正常洋葱好;另外发芽的洋葱会变得比较辣,口感也不是很好,但是没有对人体有害的物质。 营养专。可吃91.com91

长出芽的洋葱洋葱还敢不敢吃，真吃后有没有毒?出芽

这个问题我是这样认为的,长出芽的洋葱不要吃,吃了对身体无益。为什么这样说呢?可吃你到菜场买菜没有一个摊位洋葱是发芽在叫买的,本人有经历过实践,洋葱买回,两。

洋葱发芽能吃吗-九州醉餐饮网

洋葱发芽是洋葱正常现象了,洋葱顶部长出的青苗也是可以吃的,但是发芽后的洋葱口感不佳,风味有所影响,为了避免洋葱发芽,在存储洋葱的时候需要把洋葱放到。

洋葱长出来的出芽苗能吃吗？

意见建议:你好,洋葱叶是不能吃的.开始发芽,毒性不大,但任何植物发芽时,养分优先集中到生长点,块茎内养分减少了,营养和味道都变差了,如果条件允许,不。

发芽的可吃圆葱能吃吗?为什么?

洋葱发了芽然后长出的青苗不会产生有害人体的物质,没有毒性,可以食用。 不过洋葱发芽后内部的洋葱茄子视频色多多营养物质会转移到顶部供芽作生长,味道可能没那么好吃了,营养成。

洋葱发出的出芽芽能吃 洋葱发出的芽怎么食用-九州醉餐饮网

洋葱发出的芽能吃吗? 可以吃。 如果说洋葱芽已经长成青苗的可吃样子了,那么可以将洋葱芽洗净后,炒食后食用;如果说洋葱芽还比较短,并没有完全长出来时。

发芽的洋葱能吃吗? - 懂得

但未经干燥处理或存放不当,也会发芽腐烂。通常洋葱在摄氏十五度左右最容易发芽。发了芽的乃至长出青苗的洋葱不会产生有害人体的物质,故仍可以吃

洋葱发芽了还能吃吗-九州醉餐饮网

洋葱发芽了其实是可以吃的。我们都知道,久久三区四区采收完洋葱之后都会大量的干燥烘干,所以在超市内,我们都会注意到,洋葱可以存放比较长的时间,而且还不会发芽。

1、洋葱出芽可以吃，洋葱出现发芽长芽情况时，营养成分会转移到发芽部分，会使洋葱的营养价值降低，不会产生有毒物质，亚洲天堂网2026因此，发芽的洋葱可以继续食用，只是口感较差。

2、洋葱。百合科、看片不用下载葱属多年生草本植物。鳞茎粗大，近球状；纸质至薄革质，内皮肥厚，肉质，叶片圆筒状，中空，中部以下最粗，向上渐狭，比花葶短，花葶粗壮，高可达1米，伞形花序球状，具多而密集的花；花粉白色；花被片具绿色中脉，矩圆状卵形，花丝等长，子房近球状，腹缝线基部具有帘的凹陷蜜穴；5～7月开花结果。

3、原产亚洲西部，中国内外均广泛栽培。是中国主栽蔬菜之一。中国的洋葱产地主要有福建、山东、甘肃、内蒙古、新疆等地。

泉州市深入开展“我为群众办实事”实践活动

昨日，泉州市委党史学习教育领导小组办公室召开“我为群众办实事”实践活动专题新闻发布会，通报泉州市开展“我为群众办实事”实践活动情况。

党史学习教育开展以来，泉州市创造性地把“我为群众办实事”延伸拓展为“我为群众办实事”“我为企业解难题”“我为社会做好事”三大实践载体，切实解决基层困难事、群众烦心事和企业期盼事，推动党史学习教育不断往深里走、往实里走。截至目前，全市共策划生成11329个实践项目清单，现已完成9251个。

在“我为群众办实事”方面，泉州市聚焦教育、卫生、文化、旅游服务等民生领域，策划生成68个年度重点项目，截至9月底累计完成投资102.73亿元，完成年度计划88.39%。其中，教育医疗领域，泉州市策划实施公立医院信息化建设、医疗资源扩容、增加中小学幼儿园学位等项目22个，引进清华附中、首都师大、上海六院等高端资源；基础设施方面，泉州市策划实施19个“聚城畅通”项目，年底前各县（市、区）打通3条以上“断头路”，泉州湾跨海大桥实行降价惠民通行；居住环境方面，同步铺开32个片区更新，实施城乡品质提升项目878个。

在“我为企业解难题”方面，泉州市深入开展“进千企、走千商、访千才”活动，走访企业、客商、人才近8000家（次/人），基本实现规模以上工业企业全覆盖，现场解读惠企政策、协调困难问题超3000件；围绕破解民营企业发展瓶颈，对民营企业进行“九奖八补七服务”；开展营商环境“1+17”优化提升行动，实施“营商环境提升年”，部署年度攻坚任务127项，组织营商环境作风治理“百日攻坚”；总结推广台商区惠企资金“掌上申领”做法，市里集中发布16个部门、171项奖补政策，并及时进行动态更新管理，年底前实现市县两级惠企政策线上直达兑现全覆盖。

在“我为社会做好事”方面，泉州深入开展志愿服务集中行动，设立党员先锋岗、责任区1923个，建立党员志愿服务队伍1380支，推动全市党员作出公开承诺22万项，创新推出在职党员“回家日”制度，今年以来全市开展志愿服务活动5000多场（次）。（泉州晚报记者 吴宗宝）

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿