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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

洞察亲子游客感知、评价亲子游目的地,《横琴指数》发布

2021年7月30日,休闲旅游时代主题大会在珠海市横琴新区星乐度·露营小镇圆满落幕。

大会上旅游消费者研究院发布了《中国亲子旅游消费者洞察(2019-2020)》报告(以下简称:报告)。该报告全景描绘了中国亲子旅游的发展历程及现状,并在全面分析、洞察中国亲子旅游消费者的基础上,推出了国内首个以游客评价为评分标准的亲子游目的地评价指标体系;由于该指标体系是在横琴发布,因此被命名为“横琴指数”。

旅游消费者研究院联席院长、维智科技首席数据官史文蛟表示,我国有近3亿新中产人群,这其中的80后、90后新生代父母是亲子旅游消费市场的中坚力量,具有消费能力高、消费意愿强、对亲子旅行要求高等特点,他们对亲子游目的地的选择标准和评价因素,是评判一个目的地品质高低的重要标准。而国内之前还缺乏一套站在游客角度衡量一个目的地“亲子旅游适宜度”的标准,这也是课题组编写本报告并推出“横琴指数”的初衷。

旅游消费者研究院联席院长、北京联合大学旅游学院孙梦阳教授表示,为了进一步将报告做扎实、做深入,课题组联合维智科技的大数据团队,提取了疫情前及疫情后近4000万份亲子游客大数据;并与中青旅联科的调研团队合作,制作了包括指标咨询问卷、权重咨询问卷、指标评分问卷、亲子游客调研问卷、游客及专家深度访谈问卷等在内的10类问卷,共计回收有效问卷3600余份。通过多类数据信息及访谈内容,多角度、深层面、立体化展现了中国亲子旅游消费者的出行诉求和行为特征,以及对亲子游目的地适宜度的评价因素。

旅游消费者研究院联席院长、中青旅联科执行总经理葛磊表示,横琴作为国内亲子旅游的重要目的地,生态环境优良、亲子旅游资源丰富,区位、交通优势明显,坐拥“大湾区”这一庞大旅游市场;以长隆海洋王国等为主的一系列优质业态,吸引了来自全国、乃至海外的众多中高端亲子游客,拥有极佳的亲子旅游发展基础和发展氛围。因此,以横琴的亲子旅游作为研究基础,结合对全国亲子游客的洞察,步步递进、层层深入,推出一套内容全面、体系完整的评价指标,是符合研究逻辑的。

报告显示,“横琴指数”亲子旅游目的地评价指标体系包括5个一级指标、11个二级指标和35个三级指标,并采用层次分析法确定了各项指标的权重及赋分标准,构建了完整的指标评价体系。有别于传统指标体系多是以专家学者主观点评的评价标准,本指标体系是首个完全以游客视角对目的地进行评判的评价系统,其指标维度的梳理也是以游客能直观感受、接触、关注、理解和评价为出发点。

报告指出,5个一级指标中,“亲子旅游安全保障”是疫情后权重最高的指标;11个二级指标中,特色服务、推荐意愿、主题产品等指标的权重较高;而在具体的35项三级指标中,多次重游、口碑推荐、卫生防控、形象代言、安全救护的权重较高。各亲子游目的地可根据本指标体系进行问卷设计,并对到访游客进行问卷调研;通过游客的评分找出自身的优势及短板,并在未来编制发展规划、确立整体定位、制定行动计划时进行参考,做到有据可依、有的放矢,以市场需求和游客诉求倒推发展规划,以避免资源、人力、财政支出的浪费。

 

以下为报告中的部分核心结论:

 

亲子旅游稳步发布,市场规模持续扩大,消费力远超平均值

2014年,我国亲子旅游市场规模仅为37亿元,而到2018年则达到514亿,涨近14倍。

在线亲子旅游市场规模则从2011年的11.6亿元升至2018年的515.4亿元,涨44倍;其在整体在线旅游中的占比也从不足1%升至近6%。

国内旅游抽样调查结果显示,2019年国内旅游人均旅游花费约953元。而据另一份公开数据显示,亲子人群年均携子女出游的消费多集中在3000-10000元区间;按年均3次亲子出游次数计算,平均每次花费都在2000元左右,远高于其他类型的国内旅游花费。

 

亲子游客多来自东部、南部沿海,“年轻妈妈”占比更高

从全国2019年7月中旬~2020年7月中旬亲子游客的地域分布数据来看,东部和南部沿海发达省市,以及川渝、华北等人口密集省份的亲子游客量较高;TOP10分别为粤、苏、鲁、浙、冀、豫、沪、京、川、渝。覆盖大湾区、长三角、京津冀、成渝等几大城市群。

亲子游客中,女性占比56.43%,高于男性。年龄以26-35岁为主,占比46.4%, 85后、90后的年轻妈妈是亲子旅游的主要力量。

 

亲子游客多有4-12岁子女,需满足孩子的“好奇”和“兴趣”

亲子游客家庭中,有7-12岁小孩子的比例最高,占41.4%,其次是有4-6岁幼儿的家庭,占比也超过三分之一;孩子12岁后跟父母一起出行的机率大幅下降。而亲子出游的诉求受孩子年龄的影响较大,带不同年龄孩子出游,各维度内容存在较大差异;4-12岁儿童,主要处在“好奇”和“兴趣”阶段。

 

不同年龄段孩子的出游特征及兴趣点

 

亲子旅游消费水平受疫情影响有所降低

总体来看,近6成亲子游客居住在普通社区,约1/4来自高档社区,另有15%左右居住在豪宅,不到2%居住在别墅区。受疫情影响,普通社区和高档社区的亲子游客占比有所提升,说明工薪及中产阶层人群的旅游诉求恢复更快;而住在豪宅别墅中的富裕人群,其亲子旅游出行的决策因素更多,决策周期更长,加上对环境安全的考虑及中远程目的地的防疫限制,会减少出游次数,因此总体占比有所下降。

而从亲子旅游消费水平来看,疫情前的高消费水平占比近2成,中、低消费水平的占比都在4成左右;而疫情后,低消费水平的占比上升明显,中水平也上升了近2个百分点,而高消费水平的占比则下降了5.4%,疫情对亲子游客的消费力产生了较大影响。综合分析,出现高消费占比下降的原因有两类:一是消费者主动降低了消费意愿,不愿意花大钱了;二是旅游产品供给方为了恢复市场,主动降价或打折优惠促销,变相为消费者降低了成本,使得消费水平下降。

疫情促使亲子游客选择品质更优、安全性更高的项目和环境

疫情后,亲子游客倾向于选择档次更高的住宿品类,高档型、奢华型酒店的选择率都有所上升。

亲子游客在疫情之后更倾向于自驾出行或乘坐高铁出行,更加青睐于私域型空间或尽量开阔、通风良好的交通工具;公交、旅游大巴、飞机等相对密闭且乘客集中的交通工具,其选择比例大幅下降。

亲子游客对旅游景区的偏好,城市建筑/博物馆展馆类在疫情后有大幅下降;而环境相对开阔、空气流通性更好的自然风光类、主题公园类的偏好程度在原本就较高的情况下,仍有较大比例的提升。说明亲子游客对旅游环境、安全性更加重视,生态友好型、室外游乐型景区迎来发展机会。

亲子游客对目的地的形象、产品、服务、安全、宣传等方面的重视因素各有差异

对于亲子旅游目的地的形象,亲子游客更愿意选择“环境适合儿童活动”“有较多高品质亲子景区”及“气候适宜”的目的地。综合而言,塑造良好的亲子旅游环境,打造品质高的景区景点是提升亲子游客量的关键,也是评价亲子旅游目的地的重要指标。

在产品和服务方面,亲子游客希望目的地提供多样性的产品,并希望这些亲子产品具备一定教育功能、新奇好玩及有较强互动性。

在旅游安全保障服务和设施方面,疫情之后,亲子游客需要目的地“有专业救护人员”“有视频监控及环境监测设备”和“有安全警示宣传及引导服务”。亲子游客普遍有更高的安全意识,对安全服务和设施方面也有更严格要求。

好酒也怕巷子深——在互联网时代,好的营销推广是促使游客作出旅游决策的关键因素之一。对于亲子游客而言,最能触动他们的是目的地“推出鲜明的旅游标志标识和有感染力的宣传语”,这将是实现营销事半功倍的重要途径;其次,“推出形象独特的吉祥物或代言人”也有利于营销传播及品牌形象树立。

梳理游客诉求,综合专家意见,构建高品质亲子旅游目的地评价指标体系

充分梳理亲子游客对于亲子游目的地的相关诉求,同时综合各专家成员对评价指标体系的不同观点和意见,形成亲子旅游目的地评价指标。并在此基础上进行相对权重体系问卷调查,以模糊层次分析法准确计算出各评价阶层的相对权重,最后形成完整的亲子旅游目的地评价指标体系。

旅游消费者研究院是国内第一家专注于旅游消费者研究的产学研融合专业机构,由北京联合大学旅游学院、中青旅联科和维智科技共同发起成立;致力于建设旅游消费者大数据分析及应用生态,聚焦旅游消费者行为、旅游消费者心理、旅游市场需求等研究领域;以消费者群体的旅游决策模式、行为模式、目的地偏好等为主题方向,全面提升旅游消费者大数据应用的整体水平和产业竞争力。其首席专家包括原国家旅游局副局长杜一力、北京第二外国语学院旅游发展研究院院长张凌云、复旦大学中国城镇化研究中心主任张年等。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:323.efMB
  • 时间:2026-10-13 08:10:10
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下载介绍

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