酷狗独家毛不易新曲《叮咛》评论区大型“表白”现场

喝淡盐水加白醋有什么作用啊？食盐什功

病情分析: 您好,据我了解到,它的作用是:清洗肠胃通大便,保护口腔、防细菌、加白防感冒。食盐什功谢谢

盐加白醋可以美白吗

盐加白醋可以美白的加白,这个主要是可以起到收缩毛孔,杀菌的效果,所以对皮肤是有一定的帮助,如果平时皮肤不好或者出现了痘痘多等,那可以积极安排食疗。

水,食盐什功17c26'c白醋,盐以9,3,1的比例可以敷脸吗?

病情分析: 你好,是可以的,可以美白,醋可以去除面部的死皮老皮使皮肤变嫩意见建议:但不建议长期用,一周用两次即可,多了反而会伤害了皮肤外面的保护层

醋加盐可以一起洗脚吗

热水泡脚盐与醋是可以放在一起的,温水中加入2大匙盐,盐有消炎杀菌、通大便的加白91网站官方入口效果。温水中加入3大匙的食盐什功白醋,可中和体内的酸,滋润皮肤,两者是不冲突的。

脚汗多能泡盐水吗？加白

你好,脚底出汗严重,有异味的情况,建议你可以用适量白醋和盐加入温水中,坚持每天泡脚,可以起到消炎杀菌的作用。坚持2到3个月,食盐什功会有明显的改善。

盐加白醋加水可以美白吗

首先把盐,加白醋,水放一起调匀,大概比例是水:白醋:盐=9:3:1,然后拿来一条干净的毛巾,调好的混合液润湿毛巾,然后均匀擦在脸上,每天早晚一次,很快见效,皮肤。

白醋加盐的食盐什功十大妙用?

我们将调好的溶液均匀的涂在皮肤上,并用手指轻轻拍打,或者涂在手上和胳膊上,食盐呢所含的氯化钠具有软化皮脂的作用;而白醋中所含的醋酸它可以有效的杀菌消毒。

每天用白醋和盐一起稀释在水里洗脸好吗？加白

病情分析: 白醋和盐放在一起进行洗脸是有一定的治疗作用的,主要是会抑制局部痤疮杆菌的生长意见建议:但是白醋和盐对于面部具有较大的刺激作用,建。

食盐加白醋有什么功能 - 业百科

食盐加白醋可以去除水龙头上的食盐什功9·1百度直接观看铁锈,不过清洗完毕之后要用水多洗几次。将食盐加白醋浸泡一遍毛巾,加白还可以减缓毛巾发霉的情况,用食盐加白醋擦拭镜子也。

白醋和盐加在一起泡脚有什么好处

病情分析: 您好,食盐什功这两种东西一起应该有抗菌或者防感染的作用,也可能对脚气有一定的治疗作用的。意见建议:盐水可以起到一定的抑菌作用的,所以可以。

1、91看片安卓下载除锈功能

食盐加白醋可以用来擦拭生锈的水龙头以及铁质器材，将5g食盐和15ml的白醋搅拌均匀之后装入喷壶，用喷壶对着生锈的部位喷洒几次，再用抹布擦拭就可以去除铁锈，麻豆传媒在线视频不过一定要用清水多清洗几遍。

2、预防发霉

食盐加白醋可以有效预防物体发霉，建议可以用食盐加白醋浸泡一遍毛巾，这样毛巾放在浴室内就可以减缓发霉的情况。还能用食盐加白醋搅拌均匀之后擦镜子，尤其是浴室内的镜子，也可以预防镜子发霉。

3、去除茶垢

陶瓷杯、不锈钢器皿等上面附着了茶垢，一般凭借清洗剂是很难擦掉的，此时就可以把食盐加白醋混合之后浸泡10分钟，再慢慢用刷子把附着的茶垢刷掉。不过白醋的刺激性比较强，洗完器皿要多清洗几遍。

打破政策壁垒 泉州推动科技成果转移转化取得实效

泉州师范学院科研团队正在进行传感器技术应用测试。该技术成果已进入洽谈落地合作阶段。（林劲峰 摄）

作为“民营经济乐园”，记者从市科技局了解到，今年以来，随着一些政策壁垒被进一步打破，泉州高校、科研机构的热情被充分调动起来，一个个技术成果从实验室解放出来，落地到市场推广应用，助推高质量发展。

泉州师院百万技术合同“敲定”交易

日前，泉州师范学院首创的“太阳能组件背板材料回收与再利用相关技术”，与泉州某公司“敲定”合作，即将在市场得到推广应用。该项技术可从废弃的太阳能光板中提取聚偏氟乙烯、涤纶树脂等化学原料，从而再利用于生产薄膜材料，实现“变废为宝”。

据了解，双方交易金额预计达500万元，将是泉州师范学院有史以来最大的一笔技术交易。然而，从技术研发成功的3年来，该项成果却只是“躺”在学校实验室里的样品。“这得益于泉州科技成果转移转化环境的优化，不仅打破了很多条条框框的束缚，而且很多激励政策在为科研人员加油鼓劲。”泉州师范学院科研处处长戴聪杰说，去年学校成立了技术转移中心，同年就被评为省级技术转移机构，大家干劲十足。

以前，科研成果交易后的收益须先立项，要提取使用它的时候需要很多繁杂的手续。戴聪杰说：“现在情况大不一样，交易后七成以上的收益直接奖励给科研人员，学校还可以根据情况灵活制定奖励比例，有的标准高达九成。按照泉州年初制定的相关政策，我们交易合同去部门备案的，还可以按照交易金额拿到一笔奖励。”

体制壁垒打破了，技术转化应用的通道就打通了。相比往年零星的技术交易，戴聪杰告诉记者，今年以来，师院已经和企业完成3笔技术交易，还有涉及3D打印、反光膜、传感器等多项技术正在洽谈落地合作。近日，在市科技局的支持下，师院还举办了一场线上科技成果推介会，5个科研团队轮番推介各自的研发成果，它们都是泉州人才“港湾计划”引进的高层次人才团队项目。

全市二季度技术合同登记额比增超100%

今年1月份，《泉州市促进科技成果转移转化若干意见》出台，这是泉州第一份专门为构建完善的科技成果转移转化体系而出台的政策文件。“泉州是制造业大市，然而科技创新一直是制约民营企业转型升级的软肋。”市科技局相关负责人介绍，文件主要针对泉州高校、科研机构较少，民营企业众多且研发实力不强的现状，提出有针对性、可操作性的政策措施和实施路径。

其中，文件深化了在泉高校、科研机构等事业单位科技成果的使用权、处置权和收益权管理改革，如上述单位对其持有的科技成果，可以自主决定转让、许可或者以作价投资等方式实施转化；其转移转化科技成果所获得的收入全部留归单位，纳入单位预算，不上缴财政。科技成果转移转化后，可提取不低于70%的比例用于奖励科研人员。科技成果在我市就地转化，并经技术合同认定登记机构认定登记的，按交易金额给予不同比例的奖励。

“文件实施后，我市技术交易市场更活跃了，前来备案的合同数量出现爆发式增长。”该负责人介绍，今年二季度，全市技术合同认定登记额突破1.7亿元，同比增长超100%。“其实今年第一季度的时候就已经超过了去年全年的合同总金额。”

技术转移机构成为科技成果转化生力军

在推进科技成果转移转化的过程中，我市科技部门的细致服务令人印象深刻。今年6月起，市科技局举办“研发项目管理”专题系列培训，内容围绕科研团队绩效提升、研发流程管控、项目计划制定、质量控制、法务及风险管理等主要环节的操作及容易出现的误区和问题，通过实际案例进行讲解。其中还涉及科研项目路演、项目推介等相关技巧的辅导。

值得一提的是，我市还培育了一批专业化的服务机构和人才队伍，包含国家级、省级、市级各类科技服务机构18家。“它们已成为我市促进科技转移转化的生力军。”该负责人举例，仅省级技术转移机构——福建省新竹科技咨询有限公司一家，去年就完成技术合同交易27项，合同成交金额2000多万元。（记者 王树帆 通讯员 高静娴）

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）