547. 编程思维入门：像程序员一样思考

活螃蟹怎么保存过夜不会死-九州醉餐饮网

1、螃蟹冰箱保存。保存可以将买回来的螃蟹螃蟹用绳子绑住之后保存在冰箱冷藏室,之后在上层铺上白毛巾,这样可以保证活螃蟹不死。

买回来的保存螃蟹怎么养才不会死?-九州醉餐饮网

从超市买回来的螃蟹怎么养才不会死这应是很多人的一个难题。首先呢我们先准备好工具:水,螃蟹盆,桶。将螃蟹放在一个比较深的保存羞羞漫画在线盆里,如果要是买的螃蟹太多。

螃蟹怎么保存才能不死-九州醉餐饮网

活螃蟹放在冰箱冷藏保存时,螃蟹将螃蟹用棉线扎好,放在冰箱冷藏室,表面铺上湿毛巾即可。螃蟹放在盆中保存时,保存将螃蟹放在盆中,添加适量的清水,让螃蟹保存。

螃蟹买回来怎么保存活的螃蟹-九州醉餐饮网

1、用冰箱保存。保存选生猛旺盛的螃蟹螃蟹捆起来,减少它的活力,放在冰箱冷藏,温度保持5-10度,盖上湿毛巾即可。

螃蟹邮过来咋保存?保存

如果螃蟹本身就活力不足,或是离开水很久了,尽管放进冰箱保存,还是有可能死掉的。 我们把螃蟹从冰箱里取出来后,螃蟹91快看黄色要先确认一下螃蟹是否死亡。 最简单的保存方法。

捆扎的螃蟹螃蟹怎么贮存不会死?-九州醉餐饮网

先挑选活力不足的吃,活力足的螃蟹可继续保存。 区分的办法是:用手轻触螃蟹的眼睛,如果反应不灵敏就先吃掉。 保存方法二:选活力旺盛的螃蟹,准备一个。

怎样贮存螃蟹不死-九州醉餐饮网

活螃蟹保存方法如下: 1、 把螃蟹捆好,91成人下载放在冷藏室里,最好是放水果的那层,把打湿的毛巾铺在螃蟹上面,不要拧太干,不要把毛巾叠起来铺。这样可以保存一。

菜市买的螃蟹，怎么才能带回去不会死?

你好,感谢邀请! 菜市场买的螃蟹怎么带回去不会死? 首先,买的螃蟹一定要鲜活,新鲜有活力!这样的螃蟹。

从市场上买了很多的螃蟹，螃蟹怎么保存才能不死呢?-九州醉餐饮网

如果想要在家里保存一段时间的螃蟹,我们可以直接在盆里面放。两厘米左右的国产91综合水再放上一些水草和泥鳅,陪它一起生长就可以了。在家里我们可以做清蒸大。

买来的螃蟹怎么放不死呢?要倒水吗?-九州醉餐饮网

买来的螃蟹最好就是把它放在桶里或者盆里就可以养着。它就可以自己存活,毕竟螃蟹的生命力还是比较顽强,即使离开了它原本的生活环境也是可以生活好。

准备一个塑料盆或者塑料桶，将螃蟹放入其中，注意不要将螃蟹层叠放入，妖精漫画污加水至螃蟹身体的一半高，要注意保湿，不能用水全部盖住，水太深螃蟹会缺氧窒息而死，水盆或桶子不需要加盖，此方法可以保存螃蟹15天不死。

螃蟹属软甲纲，十足目，是甲壳类动物，身体被硬壳保护着，靠鳃呼吸。在生物分类学上，它与虾、龙虾、寄居蟹是同类动物。绝大多数种类的螃蟹生活在海里或近海区，也有一些栖于淡水或陆地。常见的螃蟹有梭子蟹、远海梭子蟹、青蟹和中华绒螯蟹（河蟹、毛蟹、清水蟹）等。

鬼鬼吴映洁专辑单曲《GO》MV上线 “女力舞”气场全开首秀蜜桃臀

挥别稚嫩可爱、展现女力自我，即将在九月底发行出道十五年个人首张专辑《GX》的GEmma鬼鬼吴映洁，首支单曲《GO》先行上线，主张“女人当自强”，以十足气势面对逆境挑战，《GO》MV更是以扭劲十足的舞力视觉塑造一副“女神之像”，四套时尚造型独具匠心、绝美惊艳不说，更让她突破以往形象大胆展现“蜜桃臀”，吸睛指数爆棚！

单曲《GO》尽显Girl Power “女力舞”气场十足

首支单曲《GO》讲述的是现今世界女人当自强的精神，提升Girl Power才是生存王道！鬼鬼借着这首歌期许自我，因此为了唱好新歌拜师磨练唱功，光是一个“GO”字就唱了不下500次，只为在这首充满活泼朝气、带有拉拉队精神的美式复古曲风的新歌中寻找符合歌曲的口气唱法！

提到女力的展现，自认全身上下身心都GP(Girl Power)值满点的GEmma鬼鬼吴映洁笑说：“会主动追男生不害躁、勇于做自己，然后出道以来仍然对于唱歌、跳舞这件事无畏无惧、充满热情，我觉得应该有做到‘女力’的展现！”

除了在歌唱上勇于面对缺点、勤加磨练提升唱功外，为了这首有着美式复古曲风的《GO》，唱片公司特别请来天后御用的编舞老师Andy为鬼鬼量身打造“女力舞”，突破过往可爱萌甜的形象，以充满女人味又不失力道的肢体动作展现舞技，让鬼鬼在练舞过程中感受到自带“女神风”的自信！

此外，这次舞蹈有别于以往搭配女dancer的刻板印象，配合鬼鬼在这支MV中“进击的女神”的形象，唱片公司特别安排十位男舞者化身女神护卫为鬼鬼伴舞，其中在舞蹈中一招“众星拱月”让舞者高抬上肩的动作由于极需平衡感及力道，让鬼鬼为此练了不下十次。

苦练舞术展特技 自嘲晋升为太阳马戏团系歌手

配合鬼鬼古灵精怪的个性及歌曲《GO》的态度及精神，担任创意发想的鬼鬼特别与导演一同讨论MV故事剧情走向，让这支MV充满KUSO及异想天开的风格。

在MV中化身为“进击的女神”的GEmma鬼鬼吴映洁为了对抗象征花心男代表“宙斯”，除了连手科学家研发出能获得自信力量的“女力眼镜”，更施展GP(Girl Power)超能力穿梭时空飞天遁地！为展现“进击的女神”满分气势，敬业的鬼鬼更主动提议在MV中加入武术元素，为了完成倒挂金钩之空中旋转360度动作，鬼鬼颈部拉伤及双腿吊钢丝勒到红肿瘀青，更甚至花了三个礼拜学习武术课。鬼鬼苦笑称，“其实秀特技是我的梦想之一，因为很炫嘛！不过也因为我很在意拍出来美不美、动作有无到位而忘了热身，所以颈部才会拉伤！学到的经验是，作任何事，热身很重要！”

值得一提的是，为增强后制动画效果，MV中特意使用好莱坞制作CG动画的3D扫描技术“Light Stage”来捕捉鬼鬼战斗时的神韵。为此鬼鬼每摆出一个表情不仅不能眨眼、呼吸，还得闭气一分钟完成扫描。不仅跳舞、耍特技还得要学闭气，让鬼鬼大叹：“这个MV真的用尽我洪荒之力使出18般武艺，感觉自己变成‘太阳马戏团系歌手’了！”

“女神战袍”时尚出镜 完美身形首秀蜜桃臀

除了内容丰富精采，MV中的各类造型也十分令人期待！白色连身秀出美腿的“新绝美女神装”、千红万紫的“宇宙女战神装”、银色未来感十足的“时尚科学家”以及女力满载的”粉红女战士”，四套由时尚设计师为鬼鬼量身订做的“战袍”每套都独具匠心、美不胜收。强调线条曲线的紧身造型设计，更是将鬼鬼玲珑有致的身材发挥到极致，不仅凸显诙谐又时尚的氛围，性感自信的

“眼神杀”气场十足，让人感觉到鬼鬼“真的长大了”！而其中一套连身泳装材质的粉红女战士服让鬼鬼突破以往尺度首次秀出“蜜桃臀”，养眼吸睛度百分百。

使出十八般武艺、自嘲是“太阳马戏团系歌手”的鬼鬼，无论歌艺、舞技、好身材及“不想输”的女力精神在这首新歌《GO》一览无遗，同时，也可从中窥见三十岁的GEmma鬼鬼吴映洁成长及蜕变！

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）