倒计时1个月！ 2022中国成都建博会1700家企业 超4万款新品蓄势待发

前言：全国中学生信息技术奥林匹克竞赛比些什么？信息NOI竞赛的题目以考查选手对算法和编程能力的掌握为主。题目类型有以下三种： 1、技术竞赛非交互式程序题 非交互式程序题要求选手提交答案程序的奥林源文件。该程序从一个正文文件中读入数据，匹克并向指定的信息输出文件中写入计算结果。非交互式程序题

全国中学生信息技术奥林匹克竞赛比些什么？技术竞赛18污软件

NOI竞赛的题目以考查选手对算法和编程能力的掌握为主。题目类型有以下三种： 1、奥林非交互式程序题 非交互式程序题要求选手提交答案程序的匹克源文件。该程序从一个正文文件中读入数据，信息并向指定的技术竞赛输出文件中写入计算结果。非交互式程序题的奥林题面包括下...

参加信息技术奥林匹克竞赛有什么好处？（回答详细...

好处有3个方面： 1.培养思维能力，对理科学习很有帮助，匹克但同时要有一定的信息数学基础，建议两个竞赛一起忙。技术竞赛 2.如果你的奥林黄软免费下班主任是很开放的话，你会有大量的自主支配时间，我竞赛前两个月可以不上晚自习，不写作业，一个月可以停半天课，最后两个礼拜...

信息学奥林匹克竞赛

来得及，不过要看你是什么省的了，有些省很强，国产精品91免费国产要进省队参加noi根本很难。 如果你有点数学基础会好一点。英语对于noip不是很重要。当然好的话你可以上英语网站题库。 教材，我看这个比较好《奥赛经典》，语言篇，91九九香蕉基础篇，提高篇，一本本看过来。...

参加信息技术奥林匹克竞赛有什么好处？

获取自主招生机会，如果想进名校应该至少进省队才行

信息学奥林匹克是什么？？？

简单来说是计算机编程大赛，主要使用Pascal C C++ 语言。 基础是黄上黄视频计算机和程序基础，所以从计算机基础知事和程序学起吧~ 参考资料~ =================================================================== 全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）是...

初中信息技术奥林匹克竞赛有关事项是什么？

就是什么时候举行比赛啊 在那比啊 ... 有关竞猜的准备的事项 例如 苍山县教研室关于2007年初中生物奥林匹克竞赛复赛的有关事项的通知 发布者：管理员 发布时间：2007-5-8 阅读：747次 各中学： 接市教研室通知，根据全国中学生生物学竞赛山东赛...

全国高中信息技术联赛 / 全国高中信息技术奥林匹克...

找你电脑老师问问，学校有专人负责两个竞赛，而且报名费等都是学校出，由老师带队，首先市赛，然后省赛，高一可以参加，比赛地点每年不同。

参加信息学奥林匹克竞赛有什么好处？

想象力与创造力 对问题的理解和分析能力 数学能力和逻辑思维能力 对客观问题和主观思维的口头和书面表达能力 信息学奥赛考的是学生运用计算机高级语言，利用各种算法解决难题的能力。核心是数学建模(运用数学语言描述实际问题)和算法设计。 信息...

信息学奥赛是什么?

有一门学科， 是高校自主招生的入场券， 是孩子进入理想学府的敲门砖， 它就是NOIP。 人工智能时代，人才需求迫在眉睫！ 2017年被誉为人工智能发展元年，诞生60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年宣布：2030年一定要抢占人工...

高中信息学奥林匹克竞赛考什么？

信息学竞赛主要考察的是编程能力和算法知识，首先你需要掌握一门语言，我个人比较推荐C++,建议的书目是吴文虎的《程序设计基捶（或者谭浩强的《C++程序设计》） 然后是算法。竞赛中主要考的算法无非是模拟、贪心、动态规划(DP)、搜索、图论的一...

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）

泉州供销大厦智能立体停车场建设方案通过审查

原标题：泉州供销大厦智能立体停车场建设方案通过审查

古城将新增一智能停车场

海峡网6月15日讯 （泉州网记者殷斯麒 通讯员施远圻）记者从鲤城区了解到，泉州供销大厦立体停车场建设方案已通过市级部门审查，正在进行完善方案设计、现场清表等工作。该项目为鲤城区“项目攻坚2018”城市建设大会战项目之一，被列入福建省供销社重点项目和“新网工程”项目，将建设一座9层的智能立体停车场。

据了解，泉州供销大厦立体停车场位于义全街与天后路交叉口，紧邻天后宫、德济门遗址等旅游景点，周边分布有义全街五金市场、幸福街鞋业市场，平时车流量较大，且附近无大型停车场，停车难问题日益严重。泉州供销大厦立体停车场建成后将新增停车位95个，其中库内智能停车位84个，库外停车位11个，快充桩9个，慢充桩10个。

与其他立体停车场相比，泉州供销大厦立体停车场为全自动智能化停车场，投入使用后车主存取车辆所需时间不超过1分钟。“停车场将采用触摸式人机界面，车主将车开进停车场停好后，到车库门口取卡；取车时，车主可使用IC卡智能控制停车位，自动将车头调转朝外，实现‘傻瓜式’存取车。”福建供销集兴停车场投资有限责任公司负责人介绍，停车场出入口道闸摄像头采用图像识别技术，可实现出入控制、车辆自动识别、车位检索、车辆校对、反向寻车、自动结算等。