伦敦世乒赛｜横扫韩国队晋级男团四强，王楚钦力挺队友：“这是他俩真实水平”

微博上“广东人吃福建人”是妈妈什么梗?

这玩笑来源的原因那就是广东人几乎什么都吃,像什么天上飞的地上走的水里游的主要是活的东西几乎都可以吃。而且同一种食物还有不同的味道图做法,做出来味道也完全不同...

你是在哪里第一次听《世上只有妈妈好》这首歌的?当时听到这首...

我是是2008年在浙江一个人出门在外的时候,一天在出租屋内想家的时候。无意之间翻到这首歌。妈妈美女被在线听了很久!它是味道图台湾电影<妈妈在爱我一次>主题曲!在上世纪80年代引起...

什么的味道填空二年级上册?

好闻的味道。 举例: 欢乐镇要举行一场特殊的妈妈成人网比赛。是味道图91.黄什么呢?搜集世界上最好闻的味道!没错,就是比赛谁收集的香味最最好闻。 小猪认为树木的妈妈香味最好闻。小熊...

一直很困惑，味道图小孩是妈妈怎么感觉到妈妈在身边了?

每一位女性结婚之后都要怀孕,怀孕之后女性的身体会有很大的变化。刚开始的味道图时候会有恶心的现象,这种反应属于正常的妊娠反应。经过十月怀胎,妈妈妈妈顺利的生出了宝...

一般的宝宝在什么时候能分辨出妈妈的声音吗？

宝宝如果是母乳喂养,两个月左右,宝宝就能通过嗅觉分辨妈妈的味道,三四个月开始分辨出妈妈的声音,所以说这个阶段的宝宝就开始黏人,追妈妈了,如果有陌生人接...

胎儿能够听到母亲说的话吗?

胎儿可以清晰的听见孕妈的声音吗?这个问题其实还和另外一个问题有很大的关系,那就是音乐胎教是否有用,其他对于宝宝来说,坐孕中后期的时候,胎儿的听觉系统是...

人为什么越年纪大，越追忆小时候的味道图事情?

年纪越大越喜欢回忆往事,这叫念旧。经历的妈妈成人视频91多了,对很多事都看的很开了,尤其对时间的流逝更加敏感。。味道图 1.从心理学上讲,妈妈波萝视频有两种人最喜欢回忆,一种是越来越年纪... 喜...

为什么宝宝睡觉醒来看到妈妈在身边没哭，看不到妈妈立马哭?

转自网络: 宝宝刚出生最依赖的人就是妈妈,毕竟已经朝夕相处将近十个月的时间了,相对来说还是对彼此还是比较熟悉的。 对宝宝而言,妈妈的温度与味道都是让自己...

为何一到晚上小孩就习惯找妈妈?

感谢提问:孩子是妈妈十月怀胎 所生育的宝贝,他(她)和妈妈 是不可分割的骨肉亲情,在孩子 心中妈妈是最安全最放心的依托 。妈妈是孩子心中最美的天使, 也是... 而...

婴儿为什么都会先认识妈妈?

育儿专家做了有一个实验: 他们在出生两天的几个新生儿的鼻子两侧,各放了一块小奶垫。并且,奶垫上面留有不同妈妈的乳汁:一侧是新生儿自己妈妈的奶垫,另一侧... 而...

东莞观音山“又见观音迎日立”万元有奖征联活动启动

　　文化作为一种精神力量，能够在人们认识世界、改造世界的过程中转化为物质力量，对社会发展产生深刻的影响。人类社会发展的历史证明，一个民族，物质上不能贫困，精神上也不能贫困，只有物质和精神都富有，才能自尊、自信、自强地屹立于世界民族之林。国家的强盛离不开文化的支撑。中华优秀传统文化是中华民族的重要文化软实力，为中华民族发展提供强大的精神力量，只有把中华优秀传统文化更好地融入中国特色社会主义建设中，才能造就实现中国梦的强大文化力量。广东东莞观音山国家森林公园(以下简称：东莞观音山)是远近闻名的康养福地，也是粤港澳地区知名的文化名山，举办了不少文化活动。

　　

 

　　众所周知，楹联是中国传统文化瑰宝，为传承中华优秀传统文化，东莞观音山在2021年底推出了“观音山上观山水”108万元征集下联活动，活动时间从2022年1月1日00:00持续到2022年12月31日24:00。除百万征联外，近日，为推动传统楹联文化的传承和发展，东莞观音山邀请了中国楹联学会原副会长、广东楹联学会原会长、广东楹联学会顾委会主任邹继海用观音山元素出一拆字联上句“又见观音迎日立”，并重磅推出万元有奖征联活动，邀请海内外联友应征下联。活动时间从6月16日持续至2022年8月31日24:00时。

　　据了解，拆字联是对联的一种别具一格的形式。拆字，也称析字，离合，是将汉字的字形各部分拆离开，使之成为另几个字(或形)，并赋于各字(或形)以新的意义。如经典的拆字联：“品泉茶，三口白水;竺仙庵，二个山人。”，此拆字联中，上联将“品”拆成三个“口”，“泉”拆为“白水”;下联把“竺”拆成二个“个”，“仙”拆成“山人”二字。上下联拆字自然工整，更表达了悠然闲适的心境。可以看出，拆字联构成的对句蕴含了哲理性的内涵。

　　此次活动在奖项设置方面，活动奖金总额为6万元;最佳下联奖1句，奖金3万元(含税);优秀下联奖30句，每句奖金1000元(含税)。为确保获奖作品质量，获奖名额以最终评审结果为准，如未能产生最佳下联，则最佳下联空缺;如优秀下联不足30句，不足名额则空缺。此外，此次活动的评审由东莞观音山委托广东楹联学会邀请楹联专家组成评审委员会对来稿进行评审。

　　对于投稿要求，活动相关负责人表示，投稿作品应为本人原创，不得抄袭、剽窃;出句用简化汉字，对句亦应用简化汉字;拆字对句要赋予新的意义，如能与东莞观音山相关联则佳;每人总投稿数不得超过5比，只允许一次性投稿，不接受反复修改和重投;当本次活动收到的投稿作品出现完全相同时，则选投稿时间最早的作品参评。值得关注的是，此次征集活动只接受电子投稿，投稿需直接发送到gdgysyjgyyrl@163.com邮箱，并注明“又见观音迎日立对句征集”字样。

　　六月是蝉鸣的季节，在一声声蝉鸣中夏季已经到来，东莞观音山的景色也是森林繁茂，花开正当时。东莞观音山董事长黄淦波表示：“不管是为了108万征联活动还是拆字联下联活动，都希望游客、联友们走进观音山，在放松身心、欣赏东莞观音山美景的同时，了解观音山，通过挖掘景区的人文景点(如古树博物馆、五福林)以及特色文化等，更好的对出完美匹配的下联。”

　　

 

　　值得一提的是，东莞观音山是“广东省楹联文化示范山”“中国楹联文化名山”，楹联文化已成为东莞观音山中一道亮丽的文化风景线。多年来，除举办楹联文化有关活动外，观音山还举办了许多其他文化活动。如健康文化节活动、登高迎新活动、孝道文化活动、姻缘文化活动、状元文化节活动等。东莞观音山董事长黄淦波表示，“东莞观音山一直致力于打造文化名山，注重挖掘自身文化内涵，以传统文化为底蕴，让广大市民朋友，充分感受到秀美山水带来的诗意。举办这些文化活动，也是为了能让更多民众参与其中，体验我国传统文化的魅力。”

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）