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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息,5月7日至8日,以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上,英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案,并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴,进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展,NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI,本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势,而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示,“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求,英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心,第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡,最高可提供367 TOPS AI算力,可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理,适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场,搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力;第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置,最高可达100 TOPS AI算力,可支持8B至35B参数模型的本地AI推理,在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用,第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力,可实现8B以下参数规模模型的本地推理,适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外,英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计,围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开,覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中,英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制,实现异构算力的高效利用;同时结合容器化与虚拟化方案,帮助AI应用在NAS平台快速部署,并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言,这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低,也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面,英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户,AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能;面向企业,则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务,在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上,多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器,可提供最高96 TOPS AI算力,并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能,所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器,最高可提供182 TOPS AI算力,并集成英特尔Helicon Search智能检索技术,面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列,通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS,实现NPU与GPU协同加速;铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品,并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外,极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴,也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中,冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理,并提出“Agent设备,即本地执行中枢”的理念,进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看,AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色,而随着本地大模型能力提升,AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案,本地部署不仅具备更好的隐私安全性,也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言,其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态,核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力,更在于通过开放的软件栈与生态协同,加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为,随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力,未来AI NAS市场的竞争重点,也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

聚散70载 著名人类学大师李亦园长眠泉州清源山下

原标题:聚散70载 著名人类学大师李亦园长眠清源山下

聚散70载 北山低首故人回

已故泉州籍台湾“中研院”院士、著名人类学大师李亦园长眠清源山

聚散70载 著名人类学大师李亦园长眠泉州清源山下

(资料图)

“这是一个意义非凡的时刻!父亲魂归故里的心愿真正实现了!”

4月16日上午11时,幽静的清源山上,阳光正好。上周五就已从宝岛台湾漂洋过海抵达泉州的李康龄女士,沉稳的外表下,激动的心情不言而喻。这一刻,她作为子女代表,护送父亲李亦园(已故泉州籍台湾“中研院”院士)骨灰,袝葬于故乡泉州母亲山清源山之市文物保护单位“李根香林朝素墓葬”,叶落归根、魂归故里。

李亦园,福建泉州人,1931年生。1948年赴台,先后就读于台湾大学及美国哈佛大学。是享有国际声望的人类学大师,在台湾从事学术研究60余年,研究领域广涉人类学、文化学、比较宗教学、神话研究,并以高山族、华侨社会以及华南、台湾汉民族间文化为田野研究对象,成为著名学者。李亦园还培养了一大批人类学研究的人才,被称为“推动台湾人文社会科学整合第一人”。

十分热爱故乡泉州的李亦园,在1989年得以返乡,其后便常常应邀参加家乡的各种学术活动,为“泉州学”的定义和范畴提出独到见解,为“泉州学”的确立、构建和发展做出重要贡献。生前,李亦园多次表达盼望祖国统一的迫切愿望,提出两岸应共同努力,合作交流,弘扬闽南文化。2017年4月18日,李亦园于台北病逝,享年86岁,世界各地朋友圈集体悼念。

■记者 李波玲 吴嘉晓 实习生 李政 文\图

聚散70载 著名人类学大师李亦园长眠泉州清源山下

昨日,李亦园先生魂归故里。

整整70年 游子终眠清源山下

“1948年从泉州离开去台湾,2018年从台湾回泉州,整整70年。”李康龄是李亦园教授的二女儿。自懂事起,李康龄总能听到父亲讲述故乡泉州的大小事情,风景名胜、美食小吃、文化艺术等方方面面的故事,都让李康龄着迷。她说,父亲生前仍保留着在泉州的生活饮食习惯,比如在清明期间也会吃泉州的润饼菜。

1986年,两岸尚处于隔绝状态,李亦园与分别了将近半个世纪的母亲林朝素在香港相见,母子团圆,抱头痛哭。李亦园的父亲,是被赞为诗、书、印及摄影“四绝”而驰名于世的李根香,于1962年因病孤身一人在马尼拉去世;1990年,他远赴菲律宾马尼拉华侨义山公墓,奉父亲李根香骨灰归泉州,葬于清源山赐恩岩下古石蹬道右侧;被称为“泉南女子教育的先行者”的母亲林朝素1993年在泉州去世后,与父亲李根香合葬于清源山赐恩岩南麓。

“当年父亲带祖父回家,如今我带父亲回家。”去年父亲病逝,母亲身体便不大好,没能送父亲回乡,李康龄可谓是身负重任,她带上父亲的骨灰,于上周五抵达泉州,昨日正式将父亲骨灰与叔父李少园夫妇、祖父母埋葬在一起,实现团圆。李康龄透露,下个月在湖北省武汉市,还会有一场关于父亲的学术交流研讨会,到时候将由弟弟代表参加。

时隔15载 一副长联成功续上

“迷迷糊糊想了一夜,终于在早晨六点多对出来了!”

一同见证李亦园大师落叶归根的还有泉州学文化学者林少川。数年前,因从事记者及泉州学研究所工作的关系,林少川得到李亦园胞弟——已故福建师范大学文学院教授、泉州知名学者李少园引荐,曾多次走近、采访李亦园大师,与大师结下不解之缘。2003年中秋节,李亦园应邀回泉州出席“闽南文化研讨会”,大师说,“希望两岸早日统一”是他最大的愿望。

触景生情的林少川当即以海峡兄弟中秋团聚故园为题,拟写一副情景对联,上半句自然而然脱口而出:“李亦园李少园海峡两岸骨肉兄弟中秋之夜团聚老故园。”可惜下半句却卡住了。由于当时不敢冒昧当面向大师请教,林少川直言错过机会,终身遗憾。

一晃15年过去了,李亦园与李少园都驾鹤归去,当时的采访笔记本还在,下联却还未续上。直到昨日上午六点多,灵感出现,见证了这段历史的林少川,终于将这副对联续上——“李亦园李少园海峡两岸骨肉兄弟中秋之夜团聚老故园”,“阿里山清源山中华一脉世家园丁清明时节魂归母亲山”。

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