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黄山云海的黄山海特点是什么?

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黄山云海的黄山海91N.5特点是什么?

黄山云海的特点是美、胜、特点奇、黄山海幻。黄山一年365天只有51天可以看到云海。游过黄山的人都说:黄山的“主旋律”是在云雾中。这就是说黄山最好的景色是在高峰地带。

黄山云海有什么特点?

黄山云海:云海是黄山第一奇观,黄山自古就有黄海之称。黄山的四绝中,首推的就是云海了,由此可见,云海是装扮这个“人间仙境”的神奇美容师。山以海名,谁曰不。

黄山云海有什么特点?

自古黄山云成海,黄山是云雾之乡,以峰为体,以云为衣,其瑰丽壮观的“云海”以美、胜、奇、17C.07色幻享誉古今,一年四季皆可观、尤以冬季景最佳。依云海分布方位,全山。

黄山云海这篇短文突出黄山云海--和--两个方面的特点?

黄山云海这篇短文描写了黄山云海的两个突出特点:第一个是:黄山云海之变幻不定,诡谲神秘。第二个特点是黄山云海之奇。

黄山的云有什么特点?

黄山的云特别具有特色,就是绵延不断而且特别的美,变化多端。

130 黄山的云海的特点用词语来概括?

1、特点:美、胜、奇、幻。 黄山是17C..c云雾之乡,以峰为体,以云为衣,其瑰丽壮观的“云海”以美、胜、奇、幻享誉古今,一年四季皆可观、尤以冬季景最佳。 2、黄山云。

黄山的云海是怎样的?

1、特点:美、胜、奇、幻。黄山是17C.06云雾之乡,以峰为体,以云为衣,其瑰丽壮观的“云海”以美、胜、奇、幻享誉古今,一年四季皆可观、尤以冬季景最佳。2、黄山云海。

黄山的云海有什么特别之处?

黄山云海景观的基本特色是宏伟神奇,变幻莫测,凝聚难散,浩瀚无垠。黄山是云雾之乡,以峰为体,以云为衣,其瑰丽壮观的“云海”以美、胜、奇、幻享誉古今,一年。

黄山云海的特色是什?

1、特点:美、胜、奇、幻。 黄山是云雾之乡,以峰为体,以云为衣,其瑰丽壮观的“云海”以美、胜、奇、幻享誉古今,一年四季皆可观、尤以冬季景最佳。 2、黄山云。

黄山云海的特点是：美、胜、奇、幻。黄山是云雾之乡，以峰为体，以云为衣，其瑰丽壮观的“云海”以美、胜、奇、幻享誉古今，一年四季皆可观、尤以冬季景最佳。依云海分布方位，全山有东海、南海、西海、北海和天海；而登莲花峰、天都峰、光明顶则可尽收诸海于眼底，领略“海到尽头天是岸，山登绝顶我为峰”之境地。

云海的形成，有其原因和规律。黄山山高谷低，林木繁茂，日照时间短，水分不易蒸发，因而湿度大，水气多。雨后常见缕缕轻雾，自山谷升起。全年平均有雾天250日左右，真可谓云雾之乡。黄山云海是由低云（云底高度低于2500米）和地面雾形成的。

低云主要是层积云，这是其特点。黄山每年11月至次年3月间，有97%的云海由层积云形成，只有3%由层云或雾形成。6至9月，有淡积云和浓积云形成的云海，约占这个时期云海总数的6%。

2014体坛重大赛事罗列 8月首届男篮世界杯9月亚运会

2014体坛重大赛事罗列 8月首届男篮世界杯9月亚运会

字体大小：A A2014-01-01 10:24:32编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间1月1日，央视曝出男篮获得西班牙世界杯外卡之后，2014年的体坛重大赛事也多了一项有看头的节目。《广州日报》今天的体育版对2014年体坛重大赛事进行了详细的罗列和说明，其中篮坛主要大赛包括8月在西班牙举行的首届男篮世界杯，紧接着就是9月的亚运会。

　　2014年可谓是体育大年，巴西世界杯、索契冬奥会、南京青奥会、仁川亚运会……落英缤纷、精彩纷呈，世界体坛重新焕发“生机”，体育爱好者也可以在这样一个动感之年大饱眼福。除了上述大赛外，各单项锦标赛也相继登场亮相，老将隐退、新人辈出，世界体坛改朝换代自然备受关注。

　　以下让我们带着新年的美好祝愿祝福车王舒马赫早日康复，一起预热2014体坛重大赛事：

　　一月

　　澳网揭幕战 CBA全明星

　　1月2日 厦门马拉松

　　1月5日-18日 达喀尔拉力赛

　　1月9日-12日 乒联巡回赛总决赛

　　1月13日-26日 澳网公开赛

　　1月27日 戴维斯杯世界组

　　1月18日-19日CBA全明星赛

　　1月21日-26日 环澳大利亚自行车赛

　　历来有“新年第一战”之争，最具标志性的当属达喀尔拉力赛，不过，今年这项“生死竞速”没有迎着新年的第一缕阳光起航，而是1月5日发车。唯一参赛的中国选手周勇，加盟实力强大的MINI车队参赛。

　　为了争夺“新年第一战”的头衔，很多赛事选择了跨年举行，WTA深圳公开赛就是其中之一，李娜在岁末开启新赛季的征程。随后，她将转战澳大利亚，参加新年第一项大满贯赛事，作为2013年的亚军，今年将再次向冠军发起冲击。

　　本月还有国际乒联年终总决赛，随着多位老将的退役，国乒将由多名小将担纲主力，樊振东、闫安、朱雨玲等向张继科、马龙、李晓霞发起冲击值得关注。

　　二月

　　索契冬奥会 亚冠看恒大

　　2月7日-23日 索契冬奥会

　　2月11日-16日中国羽毛球国际挑战赛

　　2月15日-17日NBA全明星赛

　　2月16日 香港马拉松

　　2月18日-4月2日 CBA季后赛

　　2月23日 东京马拉松

　　2月25日-3月3日 国乒直通世乒赛选拔

　　2月26日 亚冠联赛

　　广州恒大VS附加赛球队

　　冬奥会将于2月7日在索契举行。中国军团索契夺金的重任落到短道速滑和自由式滑雪空中技巧两支王牌之师身上，短道速滑的形势比较严峻。上届冬奥会，中国代表团曾在温哥华共获5金2银4铜，列奖牌榜第七位，首次进入前八名。

　　2月26日，经过重组的广州恒大将首次亮相新赛季亚冠联赛，世俱杯与包括拜仁在内的世界顶级俱乐部鏖战3个回合，恒大找到了差距和目标。另外，贵州人和、山东鲁能等队也将为中国足球荣誉而战。

　　当然，2014NBA全明星赛仍是本月的重头戏，詹姆斯、杜兰特、科比、霍华德等球星有望联袂为球迷奉献一场视觉盛宴。国乒队内直通选拔赛开战，众星将展开搏杀。

　　三月

　　国足征亚洲 中超燃战火

　　3月4日-9日 羽毛球全英赛

　　3月5日 亚洲杯预选赛

　　中国VS伊拉克

　　3月8日 中超联赛揭幕

　　3月7日-9日 田径室内世锦赛

　　3月14日-16日 世界跳水系列赛

　　3月29日-4月6日男子冰壶世锦赛

　　3月31日-4月1日戴维斯杯

　　3月31日-4月6日 斯诺克中国公开赛

　　中国男足是容易被遗忘的队伍，但在这个寂寞的三月，他们需要用一场生死战实现自我救赎。虽然只是亚洲杯预选赛的一场争夺，但已沦为亚洲三流的国足，的确是在预选赛阶段挣扎得最尴尬的球队。此战放在第三国阿联酋举行，希望广州恒大战将能够为国足带来一些新变化。

　　还有一个人物也快被人们遗忘，那就是飞人刘翔。曾记否，2年前伦敦奥运会前夕，刘翔在室内田径世锦赛上夺得一枚银牌，然后遭遇伤病，再次铩羽奥运。志在复出重战江湖的刘翔，今年会选择在这里亮相吗?

　　四月

　　F1上海站 CBA出冠军

　　4月3日-6日 高尔夫女子大满贯赛

　　4月10日-13日 高尔夫美国大师赛

　　4月14日-20日 ATP蒙特卡洛大师赛

　　4月16日-21日 现代五项世界杯

　　4月17日 NBA常规赛落幕

　　4月20日 F1上海站

　　4月21日 波士顿马拉松

　　4月28日-5月1日 世乒赛

　　4月 CBA总冠军产生

　　第52届世界乒乓球锦标赛将在本月开打，根据国际乒联规定，双数年份将进行团体赛的争夺。中国队将向男子七连冠、女子两连冠发起冲击。张继科、李晓霞能否扛起领军人的大旗，值得关注。

　　新一年的F1削减了3站赛事，不过中国站仍在19站之列，4月20日，中国汽迷将在上海再一次目睹F1的风采。

　　时隔一年，世界上历史最悠久的波士顿马拉松赛再次出发。去年，赛事终点处发生两起爆炸，爆炸造成3人死亡，百余人受伤，震惊了世界。4月21日，波士顿马拉松将再度举行，健康奔跑的人们，将像往常一样，这是对暴力的最有力回应。

　　五月

　　欧冠迎决战 羽网更精彩

　　5月5日-11日 ATP马德里大师赛

　　5月6日-11日 女排俱乐部世锦赛

　　5月9日-11日 F1西班牙站

　　5月10日-11日 铁人三项世界杯

　　5月12日-18日 ATP罗马大师赛

　　5月13日-18日 射箭世界杯

　　5月17日 田径钻石联赛

　　5月18日-25日 羽毛球汤尤杯

　　5月26日-6月9日 法网公开赛

　　5月31日-6月15日 女曲世界杯

　　5月 中国拳击公开赛

　　5月24日 欧冠决赛

　　本月大赛扎堆，欧冠、汤尤杯、法网都是收视率极高的经典赛。

　　欧冠决赛将在5月中下旬举行，今年决赛场地——葡萄牙本菲卡的光明球场。在欧冠决赛之前，5大联赛的冠军球队或将依次出炉。

　　法国网球公开赛将于5月26日开幕，作为2011年赛会冠军，李娜去年止步第二轮，今年能否在“福地”再现神奇?

　　广州球迷关心的羽毛球盛典——汤尤杯，将在印度新德里举行。届时，中国男队将向汤姆斯杯6连冠发起冲击，而中国女队过去8届7度问鼎尤伯杯，本届表现同样值得期待。

　　六月

　　男足世界杯 还有温网赛

　　6月6日 NBA总决赛首场

　　6月9日-15日 ATP女王草地杯

　　6月10日-15日 女子水球世界联赛

　　6月12日-15日 高尔夫美国公开赛

　　6月13日-7月14日 巴西世界杯

　　6月23日-7月6日 温网锦标赛

　　6月27日 NBA选秀

　　4年一度的世界杯，是球迷的假期和节日，西班牙队、巴西队、阿根廷队、德国队、荷兰队等32支劲旅将上演一场场精彩对决。各队都兵强马壮，小组赛恐怕就要杀得不可开交，球迷要大饱眼福了。

　　冠军谁属，巴西队、西班牙队都是大热门。在世界大赛中“三连霸”的西班牙队，目前阵容齐整，实力超班，将和巴西、德国等争霸天下。不过，西班牙队同荷兰队和智利队同处“死亡之组”，卫冕冠军需要研发技战术，更需要一些运气。

　　好戏连台，温布尔顿网球公开赛总是与世界杯“争锋”，李娜的温网最好成绩是8强，此次能否取得突破?

　　七月

　　世界之王诞生 梦之队求8金

　　7月4日-6日 F1英国站

　　7月5日-27日 环法自行车赛

　　7月14日 巴西世界杯决赛

　　7月15日-20日 跳水世界杯

　　7月17日-20日 高尔夫英国公开赛

　　7月21日-8月4日 英联邦运动会

　　横跨两月的世界杯，争夺日渐激烈，将在7月进入白热化阶段，本月14日新的世界之王即将诞生。

　　7月1日至9日手步Q射击世界杯比赛将在中国北京开战，中国的射击健儿们在家门口能否创造佳绩?百年环法时隔7年再登不列颠，7月5日，车手们将从利兹发车，在三站过后，环法路线将回到法国。7月14日，巴西世界杯冠军产生。

　　由于没有奥运会和游泳世锦赛这样的大赛，7月15日至20日在上海打响的跳水世界杯也就是本年度跳水的最重量级赛事。本土作战的中国梦之队志在史上第4度包揽8金。

　　八月

　　青奥会首来华 男篮战世界杯

　　8月4日-10日 ATP蒙特利尔大师赛

　　8月5日-13日 击剑世锦赛

　　8月8日-16日 男篮U17世青赛

　　8月12日-17日 女子水球世界杯

　　8月15日-8月24日 垒球世锦赛

　　8月16日-28日 青奥会

　　8月19日-24日 男子水球世界杯

　　8月25日-31日 羽毛球世锦赛

　　8月25日-9月8日 美网公开赛

　　8月30日-9月14日 男篮世界杯

　　第二届青年夏季奥运会开幕，这是南京首次承办世界性综合运动会。大赛共设有包括水上运动、射箭、田径、羽毛球在内的28个大项。

　　本年度羽坛的重头戏——羽球世锦赛将于8月25日至31日举行。上届中国队仅获两金，本届欲重夺丢掉的女单、混双以及男双的金牌，林丹与李宗伟或将再次展开羽坛巅峰对决。

　　在羽球世锦赛开赛的同一天，美国网球公开赛也开赛了。上届李娜挺进4强，几朵金花在本届的表现令人关注。

　　首届男篮世界杯将在西班牙举行。男篮世界杯的前身是男篮世锦赛，这项已举办了16届的比赛于2014年正式更名。

　　九月

　　精彩仁川亚运 中国队再出征

　　9月1日-9日 现代五项世锦赛

　　9月5日-7日 F1意大利站

　　9月6日-20日 射击世锦赛

　　9月8日 戴维斯杯半决赛

　　9月15日-21日 WTA广州公开赛

　　9月19日-21日 F1新加坡站

　　9月19日-10月4日 亚运会

　　9月21日-9月28日 艺术体操世锦赛

　　9月23日-10月12日 女排世锦赛

　　9月27日-10月5日 女篮世锦赛

　　9月29日-10月5日 中网公开赛

　　第17届亚运会是本年度规模最大的一届体坛综合盛会。中国代表团金牌第一毫无悬念，任务重在备战两年后的里约奥运会。

　　从2014年仁川亚运会开始，亚运会的规模将缩减至35个大项，其中包括28个奥运项目和7个非奥项目。另外，亚奥理事会决定，此后亚运会举办时间将由早于夏季奥运会两年，变为早于夏季奥运会一年，第18届亚运会将于2019年在越南河内举行。

　　中国女排将出征世锦赛，21世纪后，姑娘们还未曾跻身过三甲。此番再度出征，“郎家军”的表现值得期待。

　　十月

　　看体操世锦赛 品WTA年终盛宴

　　10月3日-12日 体操世锦赛

　　10月6日-12日 ATP上海大师赛

　　10月10日-12日 F1日本站

　　10月10日-14日 环北京自行车赛

　　10月13日-20日 飞碟世界杯

　　10月20日-26日 WTA年终总决赛

　　10月22日-26日 花游世青赛

　　10月27日-11月2日 ATP巴黎大师赛

　　奥运会结束后第2年，各单项赛事将组织代表世界最高水准的锦标赛。第45届世界体操锦标赛将在中国南宁举行，这是中国继1999年天津体操世锦赛后，第二次承办该项赛事。

　　中国体操队在2013年战绩不佳，暴露出后备力量不足的问题，本届前景堪忧。此次大赛涌现出的新秀，极有可能出现在两年后的里约奥运会上，因此，此战对中国小将来说是一次重大机遇。

　　WTA世界女子职业巡回赛年终总决赛将在新加坡举行。随着李娜等一批亚洲球员的崛起，WTA的发展中心逐渐向亚洲倾斜。

　　十一月

　　亚冠联赛收官 广马再度起航

　　11月2日-3日 联合会杯决赛

　　11月4日-16日 举重世锦赛

　　11月18日 亚冠联赛决赛

　　11月9日-16日 ATP年终总决赛

　　11月17日 戴维斯杯决赛

　　11月 广州马拉松

　　11月28日-30日 F1巴西站

　　11月29日 垒球冠军杯

　　亚冠联赛将于11月18日进行决赛，广州恒大能否延续2013年的神勇状态成功卫冕，里皮能否重返摩洛哥参加世俱杯为自己正名?亚冠联赛上或许可以看出端倪。举重世锦赛将于11月4日至16日举行，上届中国队取得了6金2银2铜的佳绩排名第1，不过俄罗斯队的实力也很强大，本届的金牌王又将是中俄之争。

　　F1将于30日在巴西收官，由于采取了新规则——车手和制造商积分将在F1赛季最后一场比赛里翻倍，冠军的悬念有望延续到最后。

　　十二月

　　世俱杯群英会 乒羽落下大幕

　　12月5日-6日 柔道大满贯

　　12月5日-8日

　　世界大学生举重锦标赛

　　12月10日-14日 羽联总决赛

　　12月11日-14日 乒联巡回赛总决赛

　　12月13日-21日 棒球冠军杯

　　12月 国际足联世俱杯

　　每年的12月份，都是体坛赛事的淡季。不过，如果是有广州恒大加盟的世俱杯还是值得期待的。

　　国际足联世俱杯将在12月进行，广州恒大已经在2013年首度亮相该项赛事，并为中国足球在亚足联年度颁奖礼上赢得多项殊荣。里皮曾公开表示势必要卫冕亚冠联赛冠军，带领广州恒大重返摩洛哥，再次证明自己实力。里皮计划中的世俱杯赛第二季表现如何?让我们拭目以待。

　　此外，国际乒联和国际羽联将在本月相继打响巡回赛的年终总决赛。在全年的最后一项赛事当中，国乒有望继续称霸。上届总决赛中国羽毛球队仅获1金牌，本届应当力挽狂澜。

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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