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相关问题
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
泉州新启动211个老旧小区改造 推进中心市区8个老旧片区提升 老旧小区改造是城市更新建设中重要的一环,事关千家万户,也关系到居民生活质量、城市内涵提升。记者从泉州市住建局了解到,今年泉州计划完成349个2021年续建老旧小区改造,同步新启动211个2022年计划项目的改造提升工作,并将重点打造30个老旧小区改造示范项目。同时,也将加快推进中心市区8个老旧片区综合提升。
启动211个计划项目 涉及居民2.87万户
据介绍,2022年,泉州计划完成349个2021年续建老旧小区改造;同步启动211个2022年计划项目的改造提升工作,其中丰泽79个、泉港7个、晋江51个、南安18个、惠安20个、安溪33个、德化3个,涉及居民2.87万户;基本完成2000年年底前建成的老旧小区改造任务,改造工作重点通过实施雨污分流、垃圾分类、智慧用电、消防整治等“四个必改”补齐民生基础设施短板,同时将合理利用架空层等场所完善配套功能,利用绿地、广场等营造“微空间”“微景观”。
在此基础上,将对已改造的老旧小区实施“回头看”,对照品质提升工作标准进行查漏补缺,并重点打造30个老旧小区改造示范项目,进一步提升精品示范效应。
完成硬件改造的同时,软件服务也要跟上。泉州将进一步提升老旧小区长效管理水平,推动30个以上失管老旧小区开展基础物业管理试点,规范提升物业服务管理水平,鼓励无物业管理的老旧小区实行业主自治管理、街道(乡镇)托底过渡管理,积极发挥党在小区治理中的核心作用,打造“红色业委会”“红色物业”。
市区8个老旧片区综合提升 布局养老托育等设施
随着老旧小区改造工程的逐步深入,今年泉州还将加快推进中心市区西街南片区、东街南片区、涂门街南片区、丰泽-后坂片区、铭湖片区、华丰片区、东美片区、东湖-水漈片区等8个老旧片区综合提升。
老旧片区改造将进一步在片区资源综合挖潜上下功夫,盘活闲置房屋资源、空闲用地以及“治危拆违”腾退空间等存量资源,统筹布局养老、托育、停车、体育健身、物业管理用房、“党建+”社区邻里中心等各类设施,加强适老及适儿化改造、无障碍设施建设,解决“一老一小”方面难题,完善社区服务、日间照料、文体活动、邻里会客等“1+N”集成服务,打造“15分钟便民生活圈”。
改造组织实施过程中,将对老旧小区及老旧片区改造项目实行一体化管理,科学制定老旧小区连片改造提升计划,实现小区内与小区外“统一标准、统一规划、统一设计、统一改造、统一管理”。(泉州晚报记者 许钹钹 通讯员 洪立凡)
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-04 13:02:39 · 来源:本站整理
网友观点 是口碑炸裂的催泪感人风格的赛车竞速游戏,支线任务多到爆,每局都是全新体验,极其讲究角色搭配,美术风格独特。探索深海中未知的史前文明,并且超级包含多结局分支。 欢迎前来挑战你的智商与胆量!
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