尼山“破次元”互动：国际博主与AI机器人丝滑共舞

为什么说迪亚波罗是昏睡红茶章鱼?

1.迪亚波罗的替身叫做“绯红之王”,这个名字里有“王”这个字,是王道征途;先辈也表示自己喜欢王道征途。 2.迪亚波罗想要雷普多比欧,什梗(确信)是屑;先辈想要... 1...

有哪些好的手机app推荐?

复合了?来「挥挥」记录你的复合经历吧。 3、昏睡红茶小睡眠 小睡眠是什梗黄色频一款5000万人都在用的健康睡眠新概念应用。每一个热爱生活的昏睡红茶人,都值得拥有好睡眠,好睡眠就用小睡...

为什么人喝醉酒了还会记得回家，等到睡醒后又问我是什梗ottjxxdleu删.eeeee文字.vu/zabcd愿你所有的恐惧都有人陪伴 春花秋月何时了往怎么回家的?

为什么人喝醉酒了还会记得回家,等到睡醒后又问我是怎么回家的? 说白喽,人最终是个自己教育自己的过程。尽管有些人不一定心里那么清晰,昏睡红茶但总体循环是如此周而...

你听说见过的酒后做过哪些荒唐事呢?

那时候我们村里有个汹酒成性的疯子,其实他的精神是正常的,但是人们习惯性叫他酒疯子。他是什梗个单身汉还是个瘸子,走路一瘸一拐的。每次见到他;他都是昏睡红茶醉着的,十...

什么事情是去了卢旺达才知道的，5000元可以娶上几个媳妇?什梗

来到卢旺达还是有很多让人尖叫的旅游景点,值得免费打卡的地方 卢旺达地理位置正好位于非洲的中心,国内丘陵众多,动植物物种极其丰富,令人称奇的野生动物遍布...

娶个卢旺达媳妇是什么样的体验?生活在卢旺达是一个什么样的体验?

来到卢旺达还是有很多让人尖叫的旅游景点,值得免费打卡的地方 卢旺达地理位置正好位于非洲的中心,国内丘陵众多,动植物物种极其丰富,令人称奇的野生动物遍布...

作为男性，你有被同性表白过吗?昏睡红茶

从小到大,有被同性表白过几次,这里只讲下高中时候的那段经历吧! 他是我高中同学 上高中的时候,还不是一人一个座位,而是两个人坐在一个长条凳子上,课桌也是... 第...

在孟加拉国月薪5000人民币是一种怎样的体验?能娶几个老婆?

在孟加拉国总统的收入不过6000多块,5000块月薪是妥妥的土豪。 在孟加拉国钱是什梗“万能钥匙”,如果月薪5000块,孟加拉美女排队等着嫁,而且可以通通娶回家! 但很... 2...

肝癌是酒“泡”出来的?提醒:早起有4个表现，快戒酒，昏睡红茶爱液9117c.nncc最新版本更新内容分析查查肝，什梗...

肝癌是昏睡红茶我国常见的恶性肿瘤之一,平均患病年龄为44岁。肝癌恶性程度高,成人网站 视频免费APP3.0发展迅速,若治疗不及时或治疗方案选择不当,平均生存时间为半年。肝癌早期可无症状,一旦... 2...

医生:脸上出现“三个变化”，千万别拖，十有八九是免费观看已满19岁电视剧日剧全集脑梗，你知...

脑梗,是继癌症之后,又一让人谈之色变的疾病。 其发病迅速、致残率高,一旦发生,非死即残,是人类健康一大杀手。 数据显示,每年秋冬之交的10、11月,是脑梗等... 将...

“劳动课”冲上热搜第一引热议 你家的娃学做饭了吗

■早报记者 龚翠玲

近日，教育部发布《义务教育劳动课程标准（2022年版）》。从今年9月起，劳动课将正式成为中小学的一门独立课程。课程中，孩子们要学习煮饭炖汤、修理家电、种菜养禽等。该消息一出，很快冲上热搜第一，引发泉州网友热议：“这不就是咱小时候的劳动课吗……”

网友回味

二三十年前的劳动课

对于重新开设劳动课这一变化，许多人陷入了回忆。“80后”的陈女士记得，以前每到劳动课同学们都很开心，因为老师会教很多课本以外的东西。“缝补衣服、大扫除、修课桌、拔草……现在看来不愿干的事，也不知为啥当时就特别喜欢。”

网友“越千桐”：我小学劳动课学洗衣服、晾衣服，还有种花，可好玩了。

网友“2000反方向的钟”：劳动课做板凳，扛着锤子去上学。

网友“小叶子”：小学劳动课做过饭，老师叫大家在家做一道菜带到学校去，我绞尽脑汁做了一道小葱拌豆腐。

网友“新颜”：1991年出生的我在劳动课上学会了缝扣子、蒸米饭、熬稀饭、腌萝卜干！

网友“蓝色勿忘我”：上学那会儿，每年校长和老师会带我们种甜瓜、西瓜、西红柿、黄瓜、地瓜、麦子、玉米，带我们烤麦子、烤玉米、烤地瓜，想想那时候真快乐啊！

家长点赞

劳动课设置很有意义

“劳动课的设置很有意义。”市民陈女士说，她的女儿现在上小学一年级，洗碗、扫地等这些家务都很乐意做，对煎鸡蛋也特别感兴趣。“在小孩心里，做这些好像是很好玩的事。”陈女士还介绍，女儿在上幼儿园时，回老家看到奶奶在种菜，也会兴致勃勃地跟着去种。“学煮饭、炖汤、种菜这些我觉得有必要，但修理电器就难了点吧，大人会的都很少。”

“现在越来越多的孩子长于城市，生活条件不错，劳动课会让孩子感到新奇并乐于接受。”市民杜先生认为。

在泉州市区任教的陈老师也认为开设劳动课很有意义。她认为现在的孩子劳动技能一般，多学一点很有益处。而这堂课也需要家长的配合，在学校学习了劳动技能，如果没有进行实践，收效甚微。现在很多家长都把精力放在孩子的学习和兴趣培养上，对劳动教育没有足够重视。要想劳动教育有成效，家长也需要重视起来。

有些担忧

别变成家长的“课后作业”

“初中生的学业相对紧张，开设劳动课怕给孩子增加更多的负担。”市民倪女士说。

市民吴女士却认为，恰恰因为学习紧张，劳动课正好给孩子一个放松的机会。劳动流下的汗水和收获，会让孩子感受到学习之外的喜悦。

除了赞成声，低年级的家长们还有一点担忧，怕劳动课演变成家长的“课后作业”。此前网上各种吐槽孩子的手工课最终折腾的是家长，可见这种担心并不多余。因此，在教学环节中，学校和老师还需要注重学生自身的动手实操，避免或减少布置打卡式的任务。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）