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泉州市区今年第一季度居民消费价格同比上涨1.4%

原标题：泉州市区今年第一季度居民消费价格同比上涨1.4%

根据日前国家统计局泉州调查队的最新数据，今年第一季度，泉州中心市区居民消费价格总水平同比上涨1.4%，总体呈小幅波动、低位运行态势。

交通和通信类价格同比下降

具体而言，一季度，泉州市区居民消费价格涨幅较去年同期低0.2个百分点，比全国低0.4、比全省略高0.1个百分点。其中，消费品价格上涨1.6％，服务价格上涨1.1％；食品价格同比上涨2.6%，非食品价格同比上涨1.1%。

1—3月，受春节节日效应和食品价格波动影响，各月CPI环比涨幅分别为0.7%、1.1%和-0.4%，同比涨幅分别为1.3%、1.0%和1.8%，呈小幅波动走势。近五年来，泉州市区CPI一季度同比平均涨幅为1.52%，数据显示，近年来的CPI基本处于低位运行状态。

从构成CPI的八大类商品和服务类别看，今年一季度，八大类商品和服务价格呈“六升一降一平”态势。

数据上看，一季度除交通和通信类价格同比下降3.2%、生活用品和服务类持平外，其余六大类商品及服务价格均不同程度上涨。其中，衣着、医疗保健类、食品烟酒和教育文化娱乐涨幅较明显，分别上涨4.9%、3.0%、2.7%和2.1%；居住、其他用品和服务类价格涨幅较小，分别上涨0.6%和1.0%。

食品类价格涨幅较明显

民以食为天，食品类价格涨幅一向为市民关注。一季度，泉州市区食品类价格上涨2.6%，拉动总指数上涨约0.51个百分点。

据统计，在推动食品价格的诸多因素中，猪肉、鲜菜、鲜瓜果是主力，同比分别增长8.8%、7.6%和5.5%，分别拉动CPI总指数约0.2、0.17和0.08个百分点。

一季度，泉州市区服务项目价格上涨1.1%，拉动总指数上涨约0.42个百分点。服务项目价格的上涨，主要是由住房装潢维修费、家庭服务、教育服务、旅游和医疗服务项目价格上涨所致，特别是住房装潢维修费，同比上涨18.3%。而教育服务中，以学前教育和课外教育价格上涨较快；医疗服务项目价格上涨，主要是受去年4月15日医疗服务价格调整翘尾因素影响；家庭服务、旅游等价格上涨，则主要由于春节假日因素影响。

此外，受成品油价格回升、生产营运成本上升等因素影响，一季度，泉州市区工业消费品价格微涨，同比上涨0.4%。其中，服装价格上涨4.5%、药品和医疗器具类价格上涨3.6%，是推动工业消费品价格上涨的主要因素。（记者 蔡紫旻 通讯员 何小英 曾艳）

原标题：一季度泉州市区居民消费价格同比上涨1.4% 近五年来CPI总体低位运行

责任编辑：曾少林

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。