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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

美女应聘店员 还主动要当女朋友 屡屡向杂货铺老板借钱

原标题：美女应聘店员 还主动要当女朋友 屡屡向杂货铺老板借钱

杂货铺老板梦醒桃花运

海峡网9月28日讯 （泉州网记者 吴水保 通讯员张金坛 杨煜煌）王某想招店员，朋友胡某推荐“小梅”，可“小梅”15个月来没露过面，还以当女朋友等各种理由借了5000多元。一次偶然机会，王某发现，“小梅”就是胡某，她下载美女照片，假扮美女骗财。

朋友推荐人选 美女屡屡借钱

王某来自四川，两年前在晋江内坑镇经营一家杂货铺，其间认识了贵州籍的胡某，她在杂货铺附近工厂务工，两人算是普通朋友。

王某因离婚单身，独自带着一个4岁的女儿，去年6月打算请一名员工帮忙看店。胡某主动说，要帮忙介绍以前的女工友“小梅”。过了一天，胡某将“小梅”的微信号推送给王某。聊天后，“小梅”同意了，但她说自己人在云南老家，没有路费。王某为了尽快找个人来帮忙，便通过微信给“小梅”转账1000元。

过了一星期，“小梅”说她人已到晋江，但其叔叔在磁灶镇打工时脚受伤了，需要照顾。又过了几天，“小梅”发微信说自己生病了，向王某借走800元。几天后，“小梅”发来两张打点滴的照片，但只是拍了局部，没法看到相貌。又过了一个多月，“小梅”说爷爷过世了，要回老家奔丧，这次又借走了1000元。

说和男友分手 要当老板女友

王某说，除了第一次因为着急招工人，他痛快地给对方转了1000元，“小梅”后来几次要借钱时，他都拒绝。但每次拒绝后，胡某就跳出来，说“小梅”也怪可怜的，要王某帮帮忙。

王某没有怀疑“小梅”的真实存在，是因为有两次可以见面的机会。一次是去年11月，“小梅”说她刚交的本地男友工作好，邀请王某一起来打工。而此时，王某离婚后带着女儿，觉得不合适便拒绝了。第二次是今年5月份，胡某说“小梅”刚生了一个男孩，邀请王某一起去看望。而王某觉得不知道要以什么身份去看望，便再次拒绝了。

今年6月底，很久没有联系的“小梅”突然发来微信，说她和男朋友分手了，孩子给了男方，自己一个人过得很辛苦，要给王某做女朋友。于是，接下来的日子，“小梅”以买日用品、买零食、充话费等各种理由让王某转账，一次少则数十元，多则几百元。而王某想见面，甚至约好了地点，“小梅”每次都找借口推脱。

戏剧性的一幕 让他恍然大悟

若不是在9月24日上午，发生了戏剧性的一幕，王某可能还被蒙在鼓里。

原来，今年2月，王某关了杂货店，后在一家超市打工，并通过胡某的介绍租了一间房，和胡某成了楼上楼下的邻居。24日上午，房东碰到王某说，胡某已经好几个月没有交房租了，让王某问一下她还续租不。王某没有存胡某的手机号码，房东发来号码。这下，王某赫然发现，胡某的手机号码竟然和“小梅”的一模一样。

“被胡某骗了一年多，骗走了5000多元。”25日上午11时许，王某找到胡某，并拉着她到派出所说明情况。据胡某交代，其婚姻不幸，生活困难。于是，胡某便从网上下载美女照片，注册一个微信号推送给王某，以“小梅”的身份，分饰两角实施诈骗。

目前，胡某因涉嫌诈骗已被警方刑事拘留，该案正在进一步侦办中。