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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

真要来了！3年6000万！湖人重启签换库明加！

湖人和老鹰又搁那儿“先签后换”拉扯库明加了！

好家伙，这集我好像看过，上回演到范德比尔特当筹码，这回落幕换成了杰登·哈迪。

最骚的是啥？

湖人这波操作堪称NBA届的“拼多多砍一刀”——只要把哈迪塞进交易，系统自动赠送750万薪资额度！

夏基巴研究半天劳资协议，差点把眼珠子瞪出来，原来当初艾顿那笔交易里埋了颗“彩蛋”，现在让湖人给刨出来了。

先说正事儿：库明加这趟浑水有多深？

库明加这人吧，勇士养了四年，天赋是肉眼可见的往天上窜，但在科尔那套“传切大法”里老觉得自己像个高级蓝领。

整个夏天都想着怀才不遇打工人跳槽涨薪，可惜碰上了美国古拳法唯一传人鬼仔湖，被喻为勇士克星，绰号穷鬼筋肉人。

他的兜比脸干净，想裸签库明加门都没有。

只能靠忽悠，靠骗，靠先签后换。

薪资专家给出了多个先签后换的方案

只有哈迪（600万）：库明加能吃个1350万的合同，勉强算个中产，这就想打发库明加那就早打发了。

哈迪+布朗尼（打包）：工资涨到1580万，把废太子爷当添头卖了，让父子俩在东部团聚。

哈迪+克内克特（打包）：直接飙到1770万，这价格就有点“诚意满满”了

哈迪+拉拉维亚（打包）：封顶1950万！2000万虽然与当看看勇士给的还相去甚远，这确实是库明加今夏能拿到的最大合同，且没有之一。按签换合同3年起，这大概是3年6000万。

据悉，库明加对加盟湖人颇具兴趣。

湖人计划让他出任首发四号位，这种战术定位被认为更契合他的技术特点。

所以，如果库明加来了，湖人下赛季的首发阵容就是——

控卫：东契奇
分卫：里夫斯
小前：格莱姆斯
大前：库明加
中锋：凯斯勒

这阵容，你说强也强。

东契奇上赛季场均33.5分领跑全联盟，凯斯勒上赛季场均14.4分10.8篮板1.8盖帽，投篮命中率高达70.3%。

格莱姆斯三分命中率45%，马穆凯拉什维利接球投三分命中率38.9%

都挺好的。

你说弱也是真的弱。

关键是太新了，除了东里，其它完全是今夏凑起来的，来自五湖四海，格莱姆斯76人的，库明加老鹰的，凯斯勒爵士的。全新的首发阵容到底能起到什么化学反应，湖人可能要交一笔很贵很贵的学费。

好消息是湖人有联盟最擅长调教阵容的东契奇，坏消息是湖人可能只有一个东契奇撑得起高端局。

哈迪、布朗尼、克内克特、拉拉维亚，湖人替补的半壁江山任君选择，老鹰，我劝你好自为之。

说实话，湖人替补这半壁江山还挺寒碜的。

不知好歹的老鹰可能还真的一个都瞧不上，库明加想拿高薪又要风吹鸡蛋壳了。

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