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通常制作一次山粉需要半个月左右的时间,一般红薯成熟的季节是9月份,通常在潜山辛劳的农民朋友们会选择一个好的天气,从早上开始清洗红薯。

清洗完毕之后,就送至压榨厂进行压榨,因为是粗压榨,技术的问题,榨完的红薯汁里仍然会有很多的杂质,需要进一步的漂粉。通常使用的工具就是农村里面的老布,拿绳子挂在房梁的钩子上,做成漏斗的形状,开始反复的加水,漂粉,漂好的都放在原来农村盛水的大缸里,静静的等待它沉淀一晚。

第二天,上面一层透明的水舀掉,下面就是奶白色的一层流体。最后一道漫长的工序就是晒干了,要等上好几天,还要好的天气,晒出来的山粉做出来的圆子才好吃。

天猫“双11”泉企奋战 运动、男装“大满贯”

原标题: 天猫“双11”泉企奋战 运动、男装“大满贯”

海峡网11月12日讯(泉州晚报记者 刘倩)2分05秒超100亿元,1小时47分26秒超1000亿元,15小时49分39秒破1682亿元,截至12日零时2018天猫“双11”总成交额2135亿元,纪录不断刷新!

随着2018年11月11日零点钟声的响起,泉州电商企业迎来一年中最紧张的“大考”。今年“双11”,泉州品牌继续在运动户外、箱包、男装、卫浴、生活用纸等品类保持领先优势。

运动、男装品牌赢得“大满贯”

根据亿邦动力网的统计,截至昨天中午12时,2018天猫“双11”已有167个品牌成交过亿,达到去年双11全天数量。天猫成交过亿的泉州品牌包括安踏、特步、安踏旗下Fila、七匹狼旗下马克华菲、九牧卫浴,其中运动品牌率先破亿。泉州品牌在运动户外、箱包、男装、个护家清、卫浴水暖等方面表现抢眼。

安踏、安踏旗下Fila分别以第三、第五的成绩位于运动户外品牌排行榜TOP10,截至昨日18时31分,安踏集团电商流水突破10亿元,超过2017年“双11”全天记录。特步在双11开场9小时,全网突破2亿元,超越去年全天总额。开场10小时,特步一款小白鞋就热销17万双,突破去年全天销量。

七匹狼箱包以第七的成绩冲入今年天猫“双11”箱包品牌排行榜TOP10,该类目排名第一的是新秀丽。此外,七匹狼旗下马克华菲、七匹狼男装类目也有十分抢眼的表现,分别以第六、第九的成绩上榜男装品牌排行榜TOP10。其中,马克华菲全品牌在开场15小时08分突破2.33亿元,超过去年双11全天成交额。

在个护家清类目方面,泉州品牌心相印以第十的成绩上榜TOP10。

泉州位居前10小时签收量TOP20

“双11”开场16小时48分,天猫“双11”物流订单破8.12亿元,超过2017年全天。

昨日开场10小时,全国311个城市已收到今年“双11”包裹,签收量TOP20的城市依次为:上海、深圳、苏州、北京、成都、广州、武汉、杭州、郑州、南京、沈阳、重庆、南昌、东莞、佛山、西安、长沙、泉州、济南、天津,其中泉州排名第18位。

值得注意的是,签收“最快”的20个城市中,绝大部分为一、二线城市或省会城市,泉州之所以能够享受优于其他地区的收货速度,得益于泉州物流行业的高速发展。近年来,包括菜鸟、顺丰、普洛斯等国际、国内物流巨头纷纷在泉州设立物流产业园,与此同时,“四通一达”将区域转运中心也设在泉州,间接保障了泉州本地的配送时效,也成为泉州人在网络购物时享受的一项“特殊福利”。

此外,不仅企业“卖”得多,包括泉州人在内的福建地区消费者也十分爱买,在“买买买”方面毫不逊色。截至昨天中午12时,2018全国购买力TOP10榜单上,广东位居第一、福建第十。热情参与“双11”,泉州可谓真正的双向输出,各有贡献。

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商超阻击“双11”

低价促销仍是主流

泉州晚报讯(记者温文清 实习生林权)今年“双11”恰逢周末,线上电商平台火爆开幕。与此同时,线下各大实体商超也不甘寂寞,纷纷阻击。泉州超市各类促销活动在昨日全面“出击”。

在中心市区中闽百汇泉秀商场,记者看到,超市的不少商品都亮出了有针对性的低价格,比如超市货架上的罐头酱菜打出了6.9折的价格,生鲜区的木耳菜、芥菜、西洋菜等降至6.98折;百货类的商品中,部分保暖内衣、家居服、内裤、袜子的特卖价甚至低至1折起。

在浦西万达华润万家超市,“嗨购11月,超市也疯狂”活动火热进行。超市区内购买保温杯、陶瓷餐具、陶瓷煲等“满100减50”,箱包、自营床品等“满200减100”。各类水果价格也很实惠亲民。麦德龙商场也打出了“狂欢双十一降到底,百余款商品买一送一”的活动。

走访市区几家大型商超后,记者发现,商超的促销活动基本是针对线上“双11”活动有针对性地开展的。“我们每年都会在这个时候,推出力度较大的促销活动,去年我们还开展过全场五折的活动。”市区某商城的一位主管如是说。

不过,对于线下商超的这种以低价格获取业绩的做法,业界人士也提出了不同的看法。“真正的营销,不只是打折促销。”泉州市连锁经营协会会长相关负责人指出,“营销更像是一种引导,经营者要懂得以适合顾客需求的方法,运用知识性的、文化性的营销,做好产品功能、品牌文化、商场服务等方面的引导,这种营销才是有效的营销。”

AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()
· 2026-10-02 18:25:007分钟阅读
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