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光帆×三体联名打造AI全感穿戴设备 引领视觉感知耳机革命

光帆科技旗下首款产品——光帆AI全感穿戴设备正式开售。同步亮相的还有光帆AI全感穿戴设备 三体联名款，该产品由三体IP全球独家版权方和运营方三体宇宙官方授权。

PChome 5月15日消息，光帆科技旗下首款产品——光帆AI全感穿戴设备正式开售。同步亮相的还有光帆AI全感穿戴设备 三体联名款，该产品由三体IP全球独家版权方和运营方三体宇宙官方授权。光帆科技希望以更具辨识度的产品表达，让用户切身体验AI硬件从科幻想象走向日常使用的真实过程。

作为面向下一代交互方式打造的全感穿戴设备，光帆AI全感穿戴设备由光帆AI全感耳机与光帆AI手表共同组成，搭载自研操作系统AI OS，是一款具备“全感知、主动式AI、硬核可玩”三大特点的AI穿戴设备。

图：光帆AI全感穿戴设备

光帆AI全感穿戴设备套装版（含光帆AI全感耳机、光帆AI手表）将于5月15日开售，首发售价2099元；光帆AI全感耳机将于5月31日开售，首发售价1999元；光帆AI全感穿戴设备 三体联名款售价2299元，具体发售时间及细则将另行公布。

图：光帆AI全感穿戴设备 三体联名款

相比传统智能硬件依赖用户反复操作、频繁切换应用，光帆AI全感穿戴设备更强调通过融合视觉、语音、位置、日程、消息等多维信息，使AI能够在具体场景中完成更连续、更复杂的服务。

图：光帆AI全感耳机

以“附近餐厅个性化推荐与排队”场景为例：用户只需唤醒设备并说出“帮我看下这家餐厅怎么样”，设备即可结合视觉信息、当前位置、个人偏好等因素，自动完成餐厅评价判断、附近更优选择推荐、取号排队及到号提醒等一系列操作。

在购物场景中，用户看到感兴趣的商品后可直接询问“这款产品网上卖多少钱？”。设备基于视觉感知完成物品识别，并进一步提供线上购买信息或执行加入购物车等操作。

位置感知能力则推动AI从“信息提醒”迈向“行动提醒”。例如，用户只需提前说一句“到家提醒我取快递”“到公司提醒我交材料”或“离开公司前提醒我带电脑”，AI便会将待办事项与具体地点关联。当用户接近对应位置时，耳机会主动语音提醒相关事项，有效解决日常生活中“忘事”的困扰。

当前，无论是传统可穿戴硬件还是新兴AI硬件，大多数产品仍停留在“被动式智能”阶段。用户需要先将自己的需求拆解成一个个具体、清晰、可执行的指令，再交给大模型或硬件逐步完成。光帆AI全感穿戴设备试图改变的，正是这种“人适应AI”的模式。

基于自研AI OS，光帆AI全感穿戴设备能够结合消息、日程、位置、交通等信息，主动识别用户当下可能需要完成的事项，并推动任务进入执行流程。

当用户收到“明天下午三点在国贸开会”“周六晚上一起吃饭”等消息时，设备可主动识别其中的时间、地点、人物及待办事项，并通过耳机提醒：“这条消息里包含一个会议安排，是否帮你添加到日程？”用户只需语音确认“添加”，AI即可自动完成日程或待办创建。针对指定地点的待办日程，主动式AI还会进一步判断用户何时应该出发。例如，用户需在下午三点前赶到国贸开会，设备可结合当前位置、目的地距离、实时路况及用户通勤习惯，判断是否存在迟到风险，并主动询问：“你三点要到国贸开会，现在路程预计需要四十五分钟，是否帮你叫车？”用户确认后，即可继续通过语音完成打车操作。

相较于传统智能硬件“让用户看到信息”的解决方案，主动式AI要解决的是理解信息背后的行动意图，并在适当时机推动执行。光帆AI全感穿戴设备，正在推动AI硬件进化为能够理解用户目标、主动提供协助的个人助理。

除了效率型场景，光帆AI全感穿戴设备正赋予AI硬件更强的个性化和可玩性。用户可通过语音向设备“许愿”，定制自己需要的功能。例如：“我准备考驾照科目一，给我准备一个题库”“教教我怎么玩MOBA游戏”或“天气有明显降温时，提醒我加衣服”等需求，均可由AI拆解并实现。

图：光帆科技创始人董红光

在陪伴与互动层面，设备支持多轮闲聊，用户可在App中设置AI的人设与称呼。无论是更温柔的陪伴型AI，还是更具戏剧感的“毒舌型”AI，用户皆可自由配置。随着交流频次增加，AI会逐步形成更贴合用户习惯的互动方式，更像一个随时在线、“越用越懂你”的伙伴。

此外，用户还可连接电脑端OpenClaw，通过光帆AI全感穿戴设备调用AI执行更复杂的电脑任务。这意味着，AI硬件将成为连接个人设备与复杂任务流的入口，使硬件从单一设备进化为具备执行复杂任务能力的智能系统。

图：光帆科技创始人董红光与Vbot超能机器狗击拳互动

活动现场，光帆科技与维他动力共同完成了AI穿戴设备与智能机器人的联动演示。向光帆AI全感耳机发出自然语言指令后，Vbot超能机器狗成功完成产品运送、现场互动等动作。在该场景中，光帆AI全感穿戴设备作为交互入口，承担自然语言指令接收、用户意图理解与任务触发的角色；Vbot超能机器狗则发挥其在空间感知、移动执行与情绪表达方面的能力，将AI指令转化为真实世界中的实际动作。双方合作展示了AI穿戴设备与智能机器人在真实场景中的协同可能：AI正在从“听懂指令”的数字助手，进一步走向能够连接设备、理解场景并完成现实动作的智能系统。

光帆科技认为，AI硬件的价值应回归人与技术关系的本质：技术是否能够真正理解人的需求，降低人的使用成本，并在关键时刻提供恰到好处的帮助。光帆科技希望AI从一个被动等待的工具，逐步成长为一个能够理解环境、理解任务、理解用户意图的AI个人助理。其目标不只是将AI装进硬件，更是重塑一种更自然、更连续、更贴近日常的交互方式。

未来，光帆科技将继续围绕AI穿戴设备与AI OS，推进产品能力、软件体验与生态连接，让AI不止存在于屏幕与应用之中，而是真正融入人的日常生活节奏，持续探索人工智能的更多可能。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。