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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
泉州半导体高新区三大分园区推进基础设施建设

已经通车的成功大道是南安分园区配套道路项目 (陈小阳 摄)
党史学习教育开展以来,泉州半导体高新区始终把党史学习教育与主责主业相结合,将党史学习教育成效转化为攻坚克难、助力发展的强大动力,全力推动三大分园区配套基础设施建设,推进产城融合、职住平衡,优化产业生态,提升产业耦合度,实现“十四五”开新局。
道路工程项目
推动交通纵深发展
驱车行驶在泉州半导体高新区南安分园区纵向大通道石井大道,中间绿化带的绿树花草相映成趣,宽敞平坦的车道视野开阔。据介绍,园区道路主动脉石井大道已全线通车。与石井大道相交的成功大道,也是近年来通车的园区配套道路项目,向东连接至南石高速出口,将园区接入南安市规划建设的8条高速公路和17个高速互通口,实现与周边区域的无缝对接。
区域发展,交通先行。记者了解到,泉州半导体高新区南安分园区科院北路一期、科院南路、后海路(三安段)、后科路(三安段)、横一路、后井水库排洪渠周边道路(18米路)及配套项目等园区主次干道建成通车,园区“四横三纵”道路架构逐步成形。
市政工程项目
推动配套强化升级
今年3月,泉州半导体高新区南安分园区工业污水处理厂一期竣工验收。“项目一期出水水质达到国家一级A排放标准,日处理能力达到2.5万吨。”该污水处理厂相关负责人表示,顺利投产后,将有利于助推园区产业发展,实现园区工业污水集约化处理,为提升园区投资和居住环境,发挥应有的社会效益和环保效益。
记者还了解到,作为未来重点发展区域,泉州半导体高新区晋江分园区工业园正加速推进用海手续报批,安溪分园区着力破解现有园区发展瓶颈,二期启动区437亩建设已进入施工阶段。
公共服务项目
推动短板全面补齐
作为泉州半导体高新区南安分园区的重要配套,芯谷七星湾人才房项目已竣工验收,正在办理移交手续。项目包含住宅2627套、幼儿园建筑面积6085平方米、商业面积16636平方米、地下停车位4028个,将致力于打造集居住与养老服务、文体活动、商业配套等相融合的人才社区。
同时,南安分园区积极推动教育事业补短板,投资8.7亿元新建、扩建南安一中奎霞分校、院前小学、芯谷七星学校、南翼实验小学4个项目。
此外,泉州半导体高新区各分园区积极推动配套设施建设进程。安溪分园区职工文体中心已完成主体工程,开始进行内外装修,安溪县台湾人才协会会址工程已启动建设。晋江分园区于2017年1月购置“中航城·天玺”项目一期作为集成电路产业高端人才社区,目前已装修完成400余套,入住高端人才253人;2019年5月启动象山超高端人才社区建设,目前已封顶,正在进行内外部装修。
党史学习教育如火如荼地进行,推动项目建设“加速跑”。泉州半导体高新区管委会相关负责人表示,接下来,将继续围绕党史学习教育,扎实开展“再学习、再调研、再落实”及“我为企业解难题”活动,以更加坚决的态度、更加务实的作风、更加有效的措施,全面推动园区做大做强、产业集聚、效益提升,把泉州半导体高新区打造成为海内外高科技人才提升价值、施展抱负、实现梦想的“优选地”。(泉州晚报记者 许雅玲 通讯员 姜磊 李祖森)
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