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泉州通政中心小学布置特殊作业 打造“硬核”劳动教育

学生在家中参与劳动。泉州市通政中心小学 供图

东南网7月28日讯（通讯员 施远圻 本网记者 傅心玫）近日，教育部公布《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》，明确劳动教育成为大中小学必修课，平均每周不少于1课时。这门课，学生们不仅要上满课时，考核结果还将作为毕业依据之一。

早在2010年，泉州市通政中心小学就将劳动教育列为校本课程之一，2019年该校劳动教育项目还入选福建省首批百个中小学劳动教育实践特色项目。今年暑假，泉州市通政中心小学又布置了特殊的假期作业——“1+N”劳动套餐，要求学生在暑期期间学会 “1”项学段专属劳动文化，自选“N”项自己喜欢的劳动技能，让暑假作业回归生活，让孩子们在劳动中收获成长。

学校做主阵地 打造“硬核”劳动教育

每天叠被子、叠衣服、收拾沙发、整理书桌……这是今年暑假，二年级学生许梓妍每日必做的事情，小小年纪的她已能帮家长分担不少家务。亲朋好友都夸许梓妍懂事，向妈妈许晓燕请教如何培养孩子的劳动意识，“这要归功于学校的劳动课！”许晓燕总是这样解释道。

许晓燕告诉记者，因女儿年纪尚小，她与家人舍不得让女儿做家务，但因为要完成劳动作业，女儿总会主动要求做家务，不知不觉中已经掌握了不少家务小技能，刚上一年级没几个月，许梓妍已学会自己穿衣服、整理个人物品。

“学校是实施劳动教育的主阵地，我们通过课程设置将劳动意识‘播种’下去，希望能在孩子身上收获到‘劳动习惯养成’这一果实。”该校校长曾凤蓉介绍道，学校要求每名学生每学期至少需掌握一项劳动技能。

据介绍，该校针对每个年级的特点设置不同的劳动课程，除了每周一节劳动课以及每天必须完成的劳动作业，学校还将校园公共空间划分为若干区域，为孩子提供劳动场所；每学期还在校园内举行一次劳动实践周，引导孩子自行清扫校园。

家庭是关键 让学生感受劳动之美

在学校循序渐进的劳动教育下，不少高年段学生家长发现自己也发生了变化，“原来我们是不放心孩子做，但几年时间下来，我发现学校的劳动教育能培养孩子的动手能力，养成孩子劳动习惯。”五年级学生魏恒熠的家长洪女士告诉记者，因学校开展劳动教育，作为家长，也逐渐认识到要鼓励孩子参加劳动，现在他的儿子眼里有活，看到哪里脏了都会主动去处理。

洪女士印象最深的是，三年级下学期，魏恒熠主动提出要负责洗碗，洪女士欣然同意，尽管孩子洗的碗经常还残留油渍，但洪女士仍以鼓励为主，等孩子洗完了，又亲自示范如何清洗到位，手把手教导孩子做家务。如今，厨房的锅碗瓢盆，魏恒熠都知道如何清洗。

马上要六年级了，这个暑期除了做作业、上兴趣班，魏恒熠还承包了家里大多家务，包括每天的碗筷清洗、每隔两天的拖地板工作。他把与污渍做“斗争”当成一种心理放松，“做家务虽然流了很多汗，身体是累的，但看到污渍被清理干净就觉得非常舒服。”

“家庭是落实劳动教育的第一场所，我们鼓励孩子们在家自觉参与、自己动手、随时随地进行劳动，养成劳动的习惯。”曾凤蓉告诉记者，家长作为孩子的第一任启蒙老师，应当发挥好在劳动教育中的启蒙作用，她建议家长应该多鼓励孩子，让孩子在劳动中树立自信、体验成功。

除了在校园、家庭内开展劳动教育外，学校还积极组织学生走出校园。泉州市通政中心小学 供图

社会需联动 切实培育劳动观念

除了在校园、家庭内开展劳动教育外，该校还积极组织学生走出校园，参加“小手护古城”“一个娃带动一个家庭，家家为古城添光彩”等活动，让孩子们走上街头，服务社会。学校也鼓励家长带着孩子走进小区、社区，通过劳动服务孩子们所生活的地方。

此外，在社会各界力量的支持和配合下，学校经常举办各类社会实践活动，让孩子们体验不同的劳动方式，培养孩子的劳动意识，让孩子养成劳动习惯。去年12月，许梓妍在妈妈的陪同下参加了“一个娃带动一个家庭，家家为古城添光彩”社会实践活动，她带着课堂所学的垃圾分类知识走上街头，教市民如何在家进行垃圾分类，这种体验让孩子格外兴奋。

“加强新时代劳动教育，需要我们贯彻与时俱进原则，理解新时代劳动教育的意义和内涵，把握劳动教育的时代特征。”曾凤蓉告诉记者，接下去，学校将健全学生劳动素养评价制度，把劳动时间过程和结果纳入学生综合素养评价体系，制定评价标准，实现劳动教育结果可记录、可追溯、可评价。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。