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秋葵要煮多久才熟-九州醉餐饮网

煮秋葵的秋葵时间跟秋葵的烹饪方式有关,秋葵直接煮,需要煮八分钟左右,秋葵焯烫后再煮,需要五分钟左右。秋葵在烹饪之前可以放入淡盐水中浸泡十分钟,热水这样。

秋葵开水煮几分钟可以吃-九州醉餐饮网

3-5分钟。煮多秋葵中含有一定量的秋葵草酸,这种物质不友好,所以在使用前可以先将其进行焯水处理去除掉部分成分后再进行炒制食用。虽然秋葵不建议生食,热水因为。

秋葵煮熟了要煮多久-九州醉餐饮网

秋葵在煮之前需要用清水浸泡10分钟左右的煮多91糖心在线看时间。平时购买秋葵的秋葵时候需要看一下秋葵表面的颜色,应该挑选绿色的看起来有光泽的秋葵,挑选的时候发现秋。

秋葵煮几分钟能熟-九州醉餐饮网

新鲜的热水秋葵焯水的时候,水沸后3-5分钟即可以捞出,过程中可以观察秋葵的颜色,一旦颜色变深就可以捞出了;煮的时间过长,会使秋葵变软影响食用的口感。。煮多

秋葵水开煮几分钟?秋葵

焯水秋葵焯水的话一般只需要焯水至秋葵变色就好了,一般切块的焯水15秒左右,没切块的焯水30秒左右就可以了。煮熟秋葵是热水比较容易熟的蔬菜,一般用水煮的方式烹饪。

买了一些秋葵，煮多想问一下秋葵水煮几分钟可以吃?秋葵男生女生差差差的视频-九州醉餐饮网

你说秋葵煮的时间,我一般都是煮8-10分钟左右吧,这样就可以上调料来吃了,口感还是可以的,营养丰富啊。

秋葵水里煮多久才会熟呢，热水大家有了解过这个吗?煮多-九州醉餐饮网

我觉得秋葵放进水里面去煮,大概是15分钟就可以了,时间不要太久太久会破坏它里面的营养物质的,一般情况下都是放在锅里面去过水煮一下就可以,因为它。

秋葵水煮几分钟?

一般用沸水煮1-2分钟即可。 秋葵是一种草本植物,平时可以生吃、炒着吃,煮着吃,其营养丰富,含有维生素C、铁、亚洲精品蜜桃久久久久久钙等营养成分,除此之外,它还含有草酸和鞣质。

水煮秋葵要煮多久分钟-九州醉餐饮网

3-5分钟。水煮秋葵的时间不宜过久,以免秋葵质地变得过软,吃起来影响口感。选购秋葵时,需要选择长度稍短的秋葵,这样的秋葵质地会比较嫩,吃起来口感。

家里买了许多秋葵，也不知道秋葵煮几分钟能熟?免费的网站大全百度搜索下载-九州醉餐饮网

30秒

秋葵一般焯烫3~5分钟即可，焯烫至秋葵的颜色变深就要马上出锅，不然秋葵会老掉。秋葵，是锦葵科一年生草本植物。茎圆柱形，疏生散刺。九一直播叶掌状，裂片阔至狭，托叶线形，被疏硬毛。花单生于叶腋间，花梗疏被糙硬毛，小苞片钟形；花萼钟形，密被星状短绒毛；花黄色，内面基部紫色，蒴果筒状尖塔形，种子球形，具毛脉纹。花期5~9月。原产地印度，广泛栽培于热带和亚热带地区。中国湖南、湖北、广东等省栽培面积也极广。素有蔬菜王之称，有极高的经济用途和食用等价值。

在金银潭医院奋战45个日夜 17名泉州英雄凯旋

泉州医护人员在金银潭医院奋战了45个日夜（受访者 供图）

昨日13时39分，厦航MF8776航班平安降落福州，时隔58天，福建148名逆行英雄回家了，他们是目前福建派出的医疗队中，作战时间最久的队伍。

在金银潭医院奋战45个日夜，治愈出院165人、病人零死亡、医护零感染……这支医疗队伍出色地完成任务归来。148名队员中，有17人来自泉州，他们分别是福建医科大学附属第二医院的9名医护人员和泉州市中医院、光前医院、晋江市中医院、永春县医院的8名护士。

依依惜别 武汉给予最高礼遇

“我们不知道你是谁，但我们知道你为了谁！致敬所有的医护人员，你们是最美的逆行者！”昨日，当队员踏上归程，武汉市给予了最高的礼遇：警车铁骑全程护送，市民与志愿者夹道送别，沿途汽车鸣笛致敬。

在离开武汉前，武汉机场发生的一幕，感动了福建医疗队所有队员。金银潭医院党委书记王先广和院长张定宇都赶来送行，他们与即将回程的医护人员紧紧相拥。“我们的亲人、我们的朋友，感恩大家！你们在最危难的时候，拉了我们一把，你们都是超人！”张定宇深情地道别，引来全场高呼：“张院长，我们爱您！”

驰援武汉58天，这支英雄医疗队写下了他们光辉的奋战历程。

1月27日大年初二，福建首批支援湖北医疗队137名队员出征武汉；

1月28日，福建再增10名护士驰援武汉；

1月29日，队伍进驻武汉市中心医院，接管病房开展临床救治工作；

2月2日，他们奔赴驰援湖北的第二站——武汉市金银潭医院，并接管综合楼4、5楼两个病区；

2月10日，接管武汉金银潭医院9天，10名病人顺利出院；

2月24日，医疗队进入休整期；

3月3日，休整一周的医疗队重返金银潭医院，再次接管综合楼4楼病区；

3月20上午，医疗队正式将工作移交给浙江省人民医院医疗队，队员原地休整；

3月24日，队伍凯旋。

在金银潭医院奋战的45个日夜，他们累计收治246例患者，其中重危病人73例，治愈出院165例，参与科技攻关项目5个，参与死亡、疑难、危重病例讨论9次，创造了医护人员零感染、病人零死亡的骄人成绩。

来自泉州的17名医护人员合影（受访者 供图）

患难与共 不舍那份过命交情

“韩琦出生地，多少英雄气。岂曰独赴险，身后众兄弟。”1月26日晚，福建医科大学附属第二医院驰援湖北医疗队队长陈晓阳，在出征前写下了这首诗。如今归来时，他则写下：轻波春水映重塔，繁花碧草染细沙。自在得似林中燕，来往人前数落花。陈晓阳说，平安归来，心中却万般不舍与武汉人民的情谊。

“真的很不舍，我们在金银潭医院和当地的医护人员结下了不解之缘。”福建医科大学附属第二医院护士陈俊灵说，他将把这份过命的交情永远深藏于心。

“有位治愈的阿伯，看到我们感激地说，是我们给了他第二次生命。”永春县医院的廖雅彬，在陪伴阿伯的日夜里，与这位需要上高流量氧疗的重症患者结下了特别的情谊。

“病人出院时，都会向我们道谢，每次看到他们鞠躬、拥抱，我都会悄悄擦拭泪水。”永春县医院的徐珍梅说，虽然身处异乡，但内心总是感到很温暖。

在泉州市中医院陈鸿琴和谢姊潼的心里，此行最大的遗憾就是没能和患者、共事的战友一一道别。3月20日，她们接到休整的消息，原本以为会继续返回工作，可没想到，3天后接到是返闽的通知。让谢姊潼印象深刻的是一名80多岁的老人。2月2日，她进入病区时，老人病情严重。休整返岗后，她欣喜地看到，老人的精神状态大有好转。3月20日再次休整那天，刚好也是老人出院的日子。谢姊潼说：“近两个月里，不管是患者还是医护人员，大家都在全力与疫情抗争。老人的康复，让我们看到了希望，也增强了我们战胜疫情的信心。”

“武汉是一座温暖的城市。”作为泉州市首批驰援武汉医护队的队长，来自泉州市光前医院呼吸内科的主管护师李婷婷回忆起这段时间，发自内心地说：“他们收获很多暖心的感动，市民的暖心包、企业的下午茶、驻地区长的慰问……”

医疗队队员下机准备登上大巴前往隔离休整点（新华）

来年再会 期待共赏盛开樱花

“明年樱花开放时，我想再来武汉看看！”昨晚，晋江中医院的郭龙燕在厚厚的日记本里写上了最后一句话。她说，大家一走出酒店，就看到欢送的人站满街道两侧。“走在路上的人，看到我们的车队经过，都会停下脚步挥手致意。”郭龙燕说，让她印象深刻的是，一名男孩子站在路边，高举着双手，对着她们竖起大拇指。这一瞬间，大家都被感动了。

拖着身患“渐冻症”的病体，一路步履蹒跚，金银潭医院院长张定宇赶来机场送行的画面深深地烙印在队员们的脑海里。“那身影，让人看着既心疼又敬畏。”谢姊潼说，当张院长与她们深情告别时，她的眼泪止不住地流。她说：“在这个特殊的时期，正是有像张院长这样甘于奉献、默默付出的人，才更加坚定了我们战胜疫情的信心。张院长的精神真的很值得我们学习。”

“金秋时节，邀请你们再来金银潭！”金银潭医院党委书记王先广感谢医疗队的付出，她说，“每个数字背后，都是辛勤努力的结果。在这次大考中，你们向人民交出了满意的答卷。金银潭医院衷心感谢你们，武汉人民衷心感谢你们，历史将永远铭记你们。”

目前，福建仍有多支医疗队在武汉支援。其中，福建省第十一批支援湖北医疗队的队员中，有67人来自福建医科大学附属第二医院，他们依旧奋战在金银潭医院。 (记者 张晓明 魏婧琳 苏凯芳 吴志明) 

泉州17名英雄凯旋，他们是：

福建医科大学附属第二医院：陈晓阳、张祎祥、郭健欣、谭国良、陈夏容、陈永强、陈妙香、黄秋婷、陈俊灵

泉州市光前医院：陈雅真 李婷婷 

泉州市中医院：陈鸿琴 谢姊潼 

永春县医院：廖雅彬 徐珍梅

晋江市中医院：郭龙燕 张丽碟

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）