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玉米为什么被叫直男?玉米

玉米被叫直男,说话比较直接,给不经过大脑 玉米被叫直男,说话比较直接,给不经过大脑

天王老子来了什么梗?

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英雄联盟:Mayumi老粉们，你们知道马玉米最初的玉米梦想吗?

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家里介绍了一个华为男，能嫁吗?什梗18有直套

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谁能讲一个死里逃生的真实案例?

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秦始皇的亲妈为什么敢和嫪毐生两个孩子?

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在朋友圈晒吃晒喝，是什梗91看美女什么心理?

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女生在心里是怎么给男生打分的?

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有什么让人看了之后就开心起来的图片/视频/段子?

然后我去取快递,快递员就问我,“叫什么名字?”“你说什么!”“叫什么名字我问你?”“你说什么!我说我叫‘你说什么’!” 杨龙:我就是快递小哥,我每天和... 以前有...

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

泉州市区过街路口首设对角斑马线 过街效率提高

市区过街路口首设对角斑马线

昨起试运行，过街效率提高

昨日，记者从泉州交警支队获悉，为了避免行人往来于道路斜对角所需的二次过街，同时减少慢行等待空间上两股垂直过街交通流的相互干扰，泉州市公安局交警支队设施大队尝试在东街与南俊路路口、津淮街与津坂路路口增设了对角斑马线，以提高路口慢行交通过街效率。那么，通过这个斑马线时要注意什么？记者进行了走访。

对角斑马线降低了行人对角过街的等待时间

满足斜对角通行需求节省通过路口时间

昨日9点多，在市区津淮街与津坂路路口，交警部门已经施划了两组对角斑马线，地面上有靠右行驶的标识。对角斑马线的两端，均设置了红绿灯灯控，市民需要按照红绿灯灯控通行。

记者在该路口观察发现，对角斑马线的红绿灯灯控等待时长是130秒左右，通行绿灯时长20秒，在这个等待时长中，其他方向斑马线上也在交替通行。因此在该路口，市民可以选择比较方便的路线通行。

随后，记者来到东街与南俊路路口，该路口的对角斑马线已经施划完成。由于该路口四个方位的斑马线红绿灯灯控，实行的是同时红绿灯转换措施，按照以前，如果市民要从路口到斜对角的另一个路口，最多的等待时间需要200秒。增设了对角斑马线后，市民最多只需等待100秒，就可以到达。

“这个措施太好了，通行上省了不少时间。”市民王先生说，送小孩去上学通过这个路口时，运气不好就得等两个红绿灯，花费不少时间。

根据试运行情况调整 改造符合条件路口

那么，何为对角斑马线？据交警介绍，对角斑马线是指施划于路口中央用于连接十字路口两个斜对角的人行横道线，通常结合行人过街信号灯使用，方便行人直接到达道路斜对面。对角斑马线的设置参照“三角形的两边之和大于第三边”的几何原理，既能够减少行人对角过街距离，又大大降低了行人对角过街的等待时间。通俗地说，增加了对角斑马线（也称为“X”形斑马线），需要通往道路斜对面的行人可以直接途经对角斑马线，不用再沿路口走“L”形斑马线，也不必等待两次人行过街信号灯。

对角斑马线又是如何使用的呢？对角斑马线与路口内常规的四条斑马线同样使用，即行人途经的对角斑马线对应的人行信号灯绿灯时，行人可直接斜穿至路口斜对面而不必二次过街。群众过街时，应根据交通信号并沿斑马线指示方向通行（靠右），避免在路口中心点逗留。交警部门特别提醒，东街与南俊路路口对角斑马线在0—7时处于关闭状态，群众过街按原有模式通行；而津淮街与津坂路路口则是24小时运行，市民通行需注意。

泉州交警支队相关负责人表示，对角斑马线于7日开始试运行，交警支队设施大队将持续观察这两个路口对角斑马线试运行状况并总结分析其利弊，同时还将根据对角斑马线设置条件（一是慢行交通流量大；二是交叉口空间距离适中；三是慢行等待空间充足）对中心市区内信号灯控路口进行摸排，逐步推进符合设置条件的路口对角斑马线施划工作，为群众出行提供安全和便利的交通环境。（泉州晚报记者 黄枫通讯员 赵美缘 文/图）