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桑葚属于碱性食物,同为碱性食物的还有如大豆、豆腐、菠菜、莴笋、萝卜、土豆、藕、洋葱、海带、西瓜、香蕉、梨、苹果、牛奶等。桑葚(sāng shèn),又名桑椹子、桑蔗、桑枣、桑果、桑泡儿,乌椹等,桑树的成熟果实,为桑科植物桑树的果穗。农人喜欢其成熟的鲜果食用,味甜汁多,是人们常食的水果之一。桑葚每年4~6月果实成熟时采收,去杂质,晒干或略蒸后晒干食用,也可来泡酒。具体成熟时间各地不一样,南方早一点,北方稍迟一点。成熟的桑葚质油润,酸甜适口,以个大、肉厚、色紫红、糖分足者为佳。
桑葚树高一般为2~15 m,叶柄长约为1.0~2.5 cm,叶片呈宽卵形或卵形。桑葚树为雌雄异株,其花为单性,桑葚果为核果,是一种聚花果,果实密集,呈长圆形或卵圆形。桑葚果初熟时为绿色,长度约为1.0~2.5 cm,成熟后为红色或黑紫色。桑葚树在我国南北广泛分布,南方花期为1-3月,北方花期为3-5月,南方果期为3-4月,北方果期为5-6月。桑葚是桑葚树的果实,大多在温暖湿润的气候下生长。桑葚在12摄氏度左右开始萌芽,由小核果集合而成,直径为0.5~1.0 cm,长1.5~2.0 cm。桑葚呈暗紫色、棕红色或黄棕色,也有少量呈乳白色,并具有短果梗。桑葚的味道甜而微酸。
泉州医保:医保惠民有“温度” 精准扶贫解民忧
因病致贫、因病返贫是当前摆在困难群众,尤其是国定、省定建档立卡贫困人口面前的一大难题。随着“不忘初心、牢记使命”主题教育的深入开展,泉州医保部门瞄准难点、痛点,不断深化大病医保、医保精准扶贫等举措,切实减轻群众医疗负担,以温度和力度践行“服务人民、保障健康”的宗旨。
多重保障
切实减轻困难群众就医负担
在永春县医院神经内科病房,医生正对脑卒中患者戴阿婆进行诊疗。就在一个月前,戴阿婆一家还在为治疗费用发愁。原来,戴阿婆是省定建档立卡贫困户,今年10月,她被确诊患有脑卒中,按照单病种县级收费标准,治疗费用12600元,原本她需要自付3000多元的费用。
“没想到最后我只需要支付20多元。”戴阿婆说。原来,戴阿婆作为省定建档立卡贫困户,可以通过医疗救助和医保精准扶贫进一步报销,所以现在仅需自付23.7元。
记者从市医保部门了解到,2017年7月起,泉州对贫困人口13种大病患者进行集中救治,今年8月,又将脑卒中、肺癌等疾病新增列入补助范围,目前专项救治病种达到31种。更让戴阿婆一家没想到的是,入院时他们还无须垫付押金,可以先诊疗,只需出院时结清自付部分就可以了。
除了帮扶贫困户之外,市医保局还推进大病医保二次补偿,惠及所有参保居民,安溪的陈女士就是受益者之一。2017年,她被查出直肠恶性肿瘤,光手术费就花了9万多元,两年来,她每月还需支付近千元的药费。根据系统记录,2017年度她的累计医疗费用超16万元,因此,在享受医保报销的基础上,医保部门还对其发放了1.7万多元的二次补偿。
精准扶贫
大病享受医疗叠加保险补助
强有力的保障力度,让患有大病的参保居民得以安心治疗。如今,这样的惠民政策还在不断增加。“医保部门正在探索对2018年度恶性肿瘤患者进行大病医保二次补偿,进一步减轻恶性肿瘤患者的经济负担。目前,正在通过医保系统导出恶性肿瘤等大病患者的就医数据,进行恶性肿瘤患者的甄别和基础数据的测算。”市医保局基金与待遇管理科相关负责人告诉记者。
“不忘初心、牢记使命”主题教育开展以来,市医保局围绕“不让一个人患大病、全家都倒下”的目标,坚持把扶贫质量放在首位,多条途径联系群众,调查研究往“一线”走,不断探索健全医疗保障和惠民补助政策,努力为贫困家庭构筑起医疗保障的坚实“防线”。
“近年来,我们进一步完善以基本医保为主体,大病医保为延伸,医疗救助为托底和精准扶贫医疗叠加保险为补充的多层次保障体系,对医疗救助低收入的‘边缘人群’,增强医保部门主动搜索力度,提高医疗救助精准性和服务水平。对建档立卡农村贫困人口,努力将医保扶贫惠民政策落实落细。”该负责人表示。
据统计,泉州2017年实施大病医保二次补偿以来,受惠参保群众达8767人,共发放二次补偿款1.23亿元。今年前三季度,泉州共有近4.8万人次享受精准扶贫医疗叠加保险补助,金额近250万元,市级精准扶贫医保补充补助受益7万人次,受益金额达373.4万元。(记者 郭雅莹)
AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系
值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。


在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。


与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:
一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;
另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语:AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。
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