行走的眼睛——2019米兰展再回眸

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算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。

费迪南德：曼联应该尝试拿下沃特金斯，维尔贝克本就不该错过

费迪南德表示，曼联应该考虑出人意料地从英超对手阿斯顿维拉签下沃特金斯，并批评俱乐部当初没有与切尔西竞争维尔贝克。

在周日错过阿斯顿维拉本赛季英超首场比赛后，沃特金斯似乎将在夏季转会窗口关闭前离队。

在阿斯顿维拉主场0-4惨败于布莱顿的比赛中，这名30岁球员没有进入比赛日名单，此前埃梅里确认沙特职业联赛球队利雅得新月对他感兴趣。

在本周末惨败前接受采访时，埃梅里拒绝保证转会窗口关闭时沃特金斯仍会是阿斯顿维拉球员。

埃梅里说：“很明显，我们和他之间存在问题。他是我们的球员，但我们已经收到过针对他的报价。

“我不想卖掉他，但情况可能会改变。因为如果这对他、俱乐部都有利，而且我能够在阵容中找到替代者，这就是我们的惯例。过去面对离队球员时，我们也这么做过。

“至于奥利，他现在仍在这里。对我来说，他是一名出色的前锋，我们一直都信任他。

“现在他仍是我们的球员，转会窗口大约还有10天就会关闭，我们会看看接下来发生什么。我对他的表现感到满意，如果他留下，他会继续保持自己的水平。

“如果他离开，那是因为这对三方都有好处：他本人、俱乐部和球队。”

沃特金斯自2020年从布伦特福德转会以来，已经为阿斯顿维拉打进108球，是俱乐部在英超的历史最佳射手。

近年来，他一直是英格兰队的常客，并入选了托马斯-图赫尔在今年夏天公布的世界杯名单，但出场机会寥寥。

阿森纳早在今年1月就表达过签下沃特金斯的兴趣，费迪南德认为曼联也应该考虑引进这名希望离队的球员。

曼联以7300万英镑签下的本杰明-塞斯科在周六爆冷输给赫尔城的比赛中坐在替补席上，马特乌斯-库尼亚出任首发中锋。

曼联今夏并没有与很多前锋传出联系，俱乐部的重点是通过签下蒂勒曼斯、安德雷-桑托斯和巴莱巴来增强卡里克的中场选择。

不过，费迪南德希望曼联能够引进一名新前锋。在曼联未能追逐维尔贝克后，他将沃特金斯列为潜在目标。

维尔贝克在今年夏天早些时候以低价转会切尔西，费迪南德对曼联没有尝试将他带回俱乐部感到失望。

费迪南德在自己的视频频道中分析曼联惨败于赫尔城的比赛时表示：

“谢什科的价值十分重大，尤其要去到那样的客场作战。

“球队需要他，我也很期待看看他本赛季会拿出怎样的表现。

“但最大的问题是：曼联现在的预算还够拿下沃特金斯这一级别的球员吗？

“维尔贝克当时摆在转会市场上，这点显而易见。曼联本应该去争取他。即便到了职业生涯现阶段，他愿意接受替补角色，但依旧可以在队内起到关键作用。

“不过我们也不能头脑发热，这只是赛季第一场比赛。我们都知道联赛是马拉松，不是百米冲刺。

“曼联需要现实地摆正自己的定位。我们不能指望曼联本赛季就去冲击英超冠军。

“虽然所有人内心都盼望夺冠，但必须认清自己当下所处的位置。我认为球队最终可以拿到前四，能拿到前四我就很满意。

“我们要巩固上赛季取得的成绩，如果在此基础之上还能拿下一座奖杯，那就再好不过。”