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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

恒大私会引援犯众怒 中超隐形联盟阻击恒大买内援

恒大私会引援犯众怒 中超隐形联盟阻击恒大买内援

字体大小：A A2013-12-26 11:54:19编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间12月26日，《足球报》消息，与在外援引进层面的按部就班不一样，在本土球员引进方面，恒大的一些私自行为惹怒了中超多家俱乐部。“球员尽量避免卖给恒大”已经成为多家俱乐部之间的基本默契，在中超，一个在资源上遏制恒大的隐性联盟正在形成。

　　恒大夺得亚冠冠军成绩，是整个中国足球值得欢喜相告的事情，而中超各队不愿意和恒大做生意，避免球员卖给恒大并非是嫉妒恒大在亚冠赛场的成绩，而是因为恒大的引援操作手法实在难以让人接受。

　　“恒大完全不守规矩，很多做法太过分了。”一位中超俱乐部负责引援的高层人士愤愤不平，“按照FIFA的规定，要购买球员，必须通过俱乐部，不能私下接触有合同保护的球员，而恒大是许以高薪和签字费，先搞定球员，再和俱乐部谈，价钱上谈不拢，一些球员就向俱乐部施压，或如愿转会，或逼迫原俱乐部以高薪续约。”在他看来，恒大引入的内援，有很多都是如是得到的，这样的做法让很多俱乐部即使留下了球员，也付出了惨重的代价。

　　正因为如此，恒大国内引援就不太顺利，长春亚泰三番五次拒绝出Shou张文钊给恒大，张口叫价5000万显示其根本没有交易的意愿，五倍年薪依然没能换来边路飞翼;阿尔滨队长于大宝依旧没有被老板赵明阳放行，原辽足于汉超在与刘永灼见面时，被赵明阳电话叫停，李学鹏已到恒大跟队训练，最终也只能回到大连。

　　除了私下会见球员犯众怒外，还有一个原因，那就是大多数俱乐部认定恒大得到了自总局甚至更高层的政策面保护，而恒大也并没有照顾兄弟部队的感受。

　　郑龙转会恒大是典型的例证，在多家俱乐部高价追逐郑龙、钱不是唯一决定因素的情况下，恒大甚至劳动中央级别的高层领导直接致电乔伟光，要求其放人支持恒大打亚冠，恒大如此引援手腕，除了让人惊叹，也更大限度地激发了各俱乐部的情绪。

　　主管足球的体育总局副局长蔡振华身着恒大战袍出现在天河看台;为了兼顾争夺亚冠，恒大多次与中超俱乐部协调联赛和足协杯赛程;足协杯恒大战人和穆斯利的鼻梁被踢得骨折、曲波腰伤加重、米西跟腱化脓等，恒大对此连一句抱歉都没有，这些都被认为恒大得到了自总局甚至更高层的政策面保护。

　　因此，一些利益受损的俱乐部决定不再忍受，12月中旬的香河会议期间，已经有超过七家俱乐部联合向足协上书，要求足协尽量做好联赛秩序的维护，包括避免赛程的过度动荡、维护中超的公平。甚至有多家俱乐部在口头上达成一致，如果球员想走，尽量在“内部”流通，总之就是一个原则，不能给恒大。