德化破获九类涉黑恶犯罪案件88起 抓获嫌犯102人

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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

泉州市各地举行活动缅怀革命先烈 弘扬红色传统

清明节将至，连日来，泉州市各地各部门纷纷举行各种活动，或请老同志讲党史、讲英雄事迹，或组织祭扫烈士纪念碑、瞻仰烈士陵园，缅怀革命先烈，弘扬红色传承。

老兰讲党史

听老人讲党史

“1946年1月，祝增华率省委游击支队由毛票带路转移到葛坑镇漈头村十字格隐蔽。5月，游击队遭到国民党德化自卫队围剿，幸好在十字格党支部和群众的掩护下安全转移。游击队能够安全转移，就有我们村曾稳的一份功劳，曾稳是谁呢……”

3月31日，在清明节来临之际，德化县葛坑镇新时代文明实践所联合镇团委、镇司法所共同走进葛坑中心小学，开展“听老兰讲党史 缅怀革命先烈”志愿宣讲活动。

84岁的宣讲志愿者兰全谓，党龄62年，是德化县龙塔畲族村党龄最长的老党员。他已是第二次来学校为孩子们讲党史了。孩子们亲切地称呼他兰爷爷，老兰当天讲述的是德化县游击队老地下交通员曾稳的故事。当老兰讲到，曾稳为革命英勇作战，即使遭受酷刑也绝不出卖游击队的情节时，一双双明亮的眼睛都被老人动情的讲述所吸引。

“过几天就是清明节了，孩子们我希望你们记住曾稳，也希望你们传承先辈留下的宝贵精神财富，好好学习，为国家的富强贡献自己的力量。”老兰话音刚落，教室里便响起了雷鸣般的掌声。

五年级的陈佳怡同学说：“曾稳奶奶是我们葛坑人的骄傲，更是我们女孩学习的榜样，她是了不起的人物，我要像她一样勇敢。”

六年级的陈世林更是激动不已：“听完兰爷爷的讲述，我真想赶快长大，长大当兵，保卫国家。”

（陈明华 李宏图 郑燕玲 文/图）

志愿者和同学们参观烈士纪念馆

瞻仰烈士陵园

昨日，丰泽区委文明办、丰泽区第三实验小学少工委、丰泽街道源淮社区、泉州市公交集团有限责任公司、泉州开心社工的新时代文明实践志愿者等联合到泉州市革命烈士陵园开展“铭记党史缅怀先烈 文明祭扫弘扬新风”——“红领巾心向党”爱国主义教育活动。

在仕公岭烈士陵园，巍巍耸立的烈士纪念碑庄严肃穆，志愿者和同学们向烈士墓碑敬献花圈，静静默哀，以表达对革命先烈的无限哀思和深切悼念之情。随后，少先队代表讲述了革命烈士可歌可泣的英雄事迹。怀着对先烈的崇敬之情，同学们虔诚地献上小白花。

最后，志愿者和同学们共同参观了革命烈士纪念馆，了解革命历史，深刻地体会到先烈们那种坚贞不屈、英勇无畏的高贵品质和革命精神,从而更坚定了向革命烈士学习的信念。

（吴志明 林国勇 文/图）

网上祭英烈

网上祭奠英烈

为引导辖区未成年人积极参与爱国主义教育，树立文明祭祀、低碳祭奠的理念，3月31日，丰泽区华大街道华大社区利用社区“四点半课堂”开展“网上祭英烈”活动。

在活动中，10余名中小学生在网上向先贤先烈鞠躬献花，以此来表达对先烈、先贤的感恩和敬仰。来自启凡社工服务中心的赖老师还为同学们精心组织了一堂生动的爱国主义教育课，讲述革命英雄光荣事迹，教育学生积极践行社会主义核心价值观，为实现“中国梦”贡献自己的力量。 （陈明华 许灿辉 文/图）