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南安一抄表员输错一个数 居民家中用水多出近百吨

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家里只有煮饭洗菜才用自来水,没想到一个月的水费竟然要300多元。7月1日,美林梅亭社区居民黄文烈收到“巨额”水费缴费短信,觉得不可思议。

查看了家里的水表,再询问南安市自来水有限公司工作人员,他终于明白了“巨额”水费的原委——抄表员录入系统时出错所致。

【反映】仅洗菜煮饭 月水费要300多元

7月1日,黄文烈收到自来水公司发来的短信催缴通知,短信显示他家6月份的水费为372元。

黄文烈说,他家自来水费以前也有交过几百元一个月的,但从5月底开始,他就改动家里的管道,自来水只用于洗菜、煮饭,平时洗漱用水都是自家的井水。

当天,他拨打了自来水公司保修电话进行咨询,工作人员告诉黄文烈,他家的自来水表的总用水量为1940吨。

可黄文烈随后查看自家水表发现,水表的读数只有1845吨,这当中就有95吨的误差。

黄文烈随后将情况反映给自来水公司工作人员,很快工作人员就进行复查,并告诉黄文烈,他家6月份其实应收水费是49元。

昨日,黄文烈向记者出示了一份南安市自来水公司改正后的水费明细表,里面标注他家5月份水表读数为1835吨,6月份水表读数为1845吨,实用水10吨,每吨3.4元(商业用水),垃圾费15元,收费总额49元。

虽然接到黄文烈的反映后,自来水公司就将错误改正过来,但黄文烈觉得抄表员应该没有实地抄水表,随便写了一个数据就上报了,才有这样的错误。于是,他拨打本报新闻热线0595-26531010反映这一情况。

【回应】录入时输错 多出100吨用水

昨日,记者来到南安市自来水公司找到了当时抄表员赵瑞美,她说自己是在6月21日到黄文烈家抄水表的。

当时抄的水表读数为1840吨,但她将数据录入公司系统时,却将“1840”中的“8”误输为“9”,才会出现100吨的误差。

昨日,南安市自来水公司也向记者提供了一份抄表员的抄表记录。里面显示的1845吨是他们接到黄文烈投诉后,在7月2日复查后改正过来的,之前抄表的读数实际为1840吨。

据悉,黄文烈家5月份的水表读数为1835吨,6月份水表读数错误的输入为1940吨,所以经过计算后,才会得出当月水费为372元【(1940-1835)x3.4+15=372】。

南安市自来水公司负责人表示,因为这个疏忽,他们将会对这名抄表员进行相应的绩效处罚。

至于黄文烈提到了抄表员没有实地入户抄水表,他们公司为了应对这种情况,从今年2月份就启动了抄表到位稽查机制,公司每个月都会派人发放水表的稽查卡,稽查卡就放在水表上,抄表员事前不知道稽查卡发放的数量和位置,如果月底他们没有全部收回稽查卡,就证明他们没有实地抄表,公司也将对此进行处罚。(海丝商报记者 陈江涛 实习生 陈逸飞)

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案,携手SambaNova、富士康等伙伴,应对智能体推理带来的CPU需求激增,重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上,英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理(Agentic AI)带来的工作负载剧变,英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴,重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果,以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元(RDU)的机架级AI基础设施,旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持,并计划制造一款高CPU密度的机架级变体,用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时,由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute,推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动,使用英特尔至强6处理器进行编排与执行,SambaNova SN40 RDU负责解码,NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户,在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权,这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+:面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+,基于Intel 18A制程打造,搭载288颗能效核,配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计,在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例,可提供36864个核心,在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出:“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4,而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释,原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程,集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验,已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时,第三代酷睿处理器沿用相同IP架构,以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器,基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造,并针对掌上游戏场景优化设计,在提供强劲续航和稳定性能的同时,带来沉浸式的游戏体验,将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域,Intel 18A已获得超过130项设计合作,英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴,边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中,可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案:与富士康探索设计服务和定制芯片开发;与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作,探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人;与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算;与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展;与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示:“五十多年来,英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进,英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统,从解耦推理云到行业定制芯片,英特尔正以硅为基石,构建面向智能未来的完整算力体系。

· 2026-10-10 15:46:072分钟阅读阅读 9197
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