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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

“2020福建企业100强”公布 9家泉企上榜

“2020福建企业100强”公布

9家泉企上榜 其中7家民营企业

日前，福建省企业与企业家联合会联合福建省社会科学院发布了“2020福建企业100强”榜单。兴业银行、厦门建发集团、厦门国贸控股集团位居榜单前三名，泉州入围“百强”的企业数量为9家，除了福建联合石油化工有限公司属于中外合资型企业，中化泉州石化有限公司属于国有企业之外，其余7家均为民营企业。

从榜单来看，福建省大企业整体规模和效益增长态势良好：今年福建百强企业的入围门槛为70.47亿元，比去年增加了12.55亿元；总营业收入为39711.34亿元，相当于全省GDP的93.7%，比上年增长13.5%；纳税总额为2138亿元，比上年增长7.1%；发明专利数8876项，比上年增加22%。

□记者 王宇静

百强名单 制造为主

从百强企业名单不难看出，整体规模和效益依然呈现高低不平衡状态。百强企业主要集中在省会福州、经济特区厦门及泉州地区，宁德、漳州、龙岩、三明、南平地区总计上榜16家。

从行业来看，百强企业中含制造业企业47家、服务业企业37家、建筑业企业15家、其他行业1家。“制造业发展势头依然强劲。”业界人士表示，榜单透露出全省包括泉州等地制造业升级的整体趋势向好。泉州上榜的7家民营企业分别为安踏体育、恒安集团、达利食品集团、百宏实业、闽南建筑工程有限公司、福建路港集团、惠东建筑工程有限公司。传统制造业依然唱主角，物流、建筑行业的龙头企业引领作用也日渐明显。

在同时发布的“制造业百强”“服务业百强”榜单中，泉州的福建联合石化、中化泉州石化位列前十。另外还有安踏体育、恒安集团、达利食品、百宏实业、盼盼食品、九牧集团、匹克集团、七匹狼实业等共10家企业入围名单，占比全省的10%。

在“福建服务业企业100强”名单上，泉州有包括闽南建筑工程有限公司、福建路港集团、福建省第五建筑工程公司、泉州银行等10家企业上榜。业界人士提及，在这份名单里，泉企的排名相对靠后，服务领域的龙头企业还有较大的升级空间。

新兴产业 民企当先

产业升级，创新为先。为此，今年福建省企联还首度发布了“战略性新兴产业领军企业100强”名单。

在这份榜单中，民企上榜数量最多，达72家，他们为传统产业和企业转型升级、加快推进结构调整起到了较好的带头示范作用。反观泉州业界，登上该榜单的企业数量较前几个榜单而言相对较少。其中有：致力于新兴软件和新型信息技术服务的南威软件集团，从事太阳能设备和生产装备制造的泉州恒普光伏有限公司、阳光中科能源股份有限公司，还有从事新型铝合金制造的福建固美金属股份有限公司，从事重大成套设备制造的泉工股份有限公司等5家民营企业上榜。

据省企联有关人士透露，今年榜单评选主要考核“营业收入、企业净利润、资产总额、纳税总额”等综合指标，以营业收入为标准，评选对象包括国企、民企、外企等各种所有制企业，程序上严格经过“企业自行申报、各设区市企联及相关经济社团、行业协会推荐、由主办单位组织成立的评审委员会审定”等步骤，榜单发布前面向社会公示，在公示的基础上，及时了解和充分吸收社会意见，综合多方面因素，确认了最终的榜单。