绿联参展AWE 2026 以AI构筑智慧生活新生态

米饼教程?米饼

米饼做法教程如下: 原料: 米饭 (适量)、红萝卜 (适量)、米饼盐 适量 步骤: 1/8 可用新鲜饭,米饼也可以用盛饭 2/8 将米饭制成泥状 3/8 可以根据自己的喜好加料,我。

米饼怎么做?米饼

调料:盐、味精烹制方法:1、米饼在米饭中加入一个鸡蛋抓匀,米饼91看片红色软件再放入胡萝卜丁、洋葱碎、米饼芹菜末、米饼香菜末拌匀,米饼调入盐、味精; 2、米饼将拌好的米饼米饭制成米饼,逐个放入平锅。

米饼怎么做?米饼

准备材料:米饭 适量、鸡蛋 2个、米饼油 适量、米饼盐 适量、米饼胡椒粉 适量、葱花 少许、香菜 少许。 一、香蕉漫画打开先将鸡蛋打散,倒入米饭,搅拌均匀,如下图所示。 二、向米饭加入。

米饼的家常做法广西?

4.鸡蛋打散成鸡蛋液。 5.在准备适量的面包糠。 6.把做好的饼沾上鸡蛋液。 7.然后在面包糠中滚一下,使米饼都均匀的裹上面包糠。 8.取平底锅,要热锅凉油。

米饼的涩漫网站导航做法商用?

1、做法一:准备用料:大米适量、白糖适量、酵母适量。把大米用料理机打碎成粉;在大米粉中加入适量的清水,加入糖和酵母,调成糊。比例大米饭和水的比例1:1;。

最近特别想吃饼，请问阳江炒米饼怎么做的?-九州醉餐饮网

关于阳江炒米饼怎么做的这个问题,首先要将大米洗干净晾干后,再将大米倒在锅里翻炒,炒至金黄色后碾成粉,把白糖煮成糖胶,把糖胶、油、鸡蛋(可以不加)。视频成人免费

米饼的做法大全?

米饼的做法总得首先呢,我们将这一个名单把它洗干净,然后呢,将这一段笔呢,把她用清水呢,把他泡泡的作用呢,就是将这用米呢,把她变得非常的滋润,然后呢,我。

韶关米饼做法?

主要原料 大米\冰片糖\花生主要程序1.制作米饼皮料1)炒米,炒熟、微黄有香气。2)把炒米加工成粉末2.熬制糖浆1)制浆,以两斤糖一碗水的比例将糖和水加入锅中,慢。

大米饼的做法?

主料 大米200g 水适量辅料:泡打粉1勺糖20g 油20g 盐1g 大米饼做法 1大米提前浸泡2天后,把水沥出去。 2把泡好的大米用料理机打成大米浆。(要填入少量的水,水。

米饼怎么做又松又软?

5、气暖和的17c网站视频91时候适量减短就可以了,制作米饼一定不能用大火,要用小火慢慢烘烤,并且不能开盖子,蒸汽会流失哦。

1、备好主材料：土豆、糯米粉和米酒。

2、将土豆削皮煮熟压成泥。

3、倒入米酒拌匀。

4、倒入糯米粉。

5、根据需要加点水，和成转面团。

6、在案上铺一块湿布，将面团揉搓成长条，分割成若干等份。

7、将每一小份搓圆。

8、取一份，用大拇指按一小窝，放点馅料，包起来；一面沾些芝麻，然后按扁。

9、逐个包好备用。

10、取一煎锅，均匀地抺点油在锅底。将生坯码入，中间要有间隙，以免相互粘连。

11、盖锅小火煎至两面金黄，呈透明状即可。

又一部“牛来”，定档

　　来源：中国新闻周刊

　　继《牛来》意外走红，从票房7000元一路逼近5000万元，并带热“手搓电影”话题后，另一部“单人手搓”电影也放出要上映的消息。

　　导演吴星星近日晒出公映许可证，并宣布悬疑电影《目不转睛》将于9月17日上映。他是这部电影的出品人、制片人、编剧、导演、摄影指导、美术指导、动作指导和剪辑……“另一部单人手搓电影官宣定档”冲上热搜。有网友笑称，从制作方式上看，这简直像是又一部“牛来”。

　　据吴星星介绍，影片拍摄历时18天，剧组不到20人。对于这部电影，他说：“这不是我狂或者怎么地，我也挺低调的。我们这部电影上映之后，肯定会成为国内最烧脑的一部。”对于票房，他不敢预期。他认为这是《牛来》给电影市场带来的信心，他决定“冲一下”。

　　以下是吴星星的讲述：

　　说我蹭《牛来》的热点，我不在意

　　我们的电影《目不转睛》是6月1号拿到公映许可证的，上映档期已经申请下来了，9月17号。发行是通过中影发行，院线还没去找，我们是第一次自己做发行，很多东西也是一边摸索一边往前进。

　　我们能做到的是，只要电影院想上我们的片子，就能上，最后能不能排，还要看影院的排片计划。发行还是有成本的，预计会有5万到10万元的成本，反正这个钱还是要花的。

　　公映许可证下来以后，我本来也想上暑假档，但是有些大片都撤档了，我们这么小的一个片儿，那太不知趣了，还往上冲啥呀？当时我都不打算上院线了，基本想直接走网络。但是突然《牛来》一下火了，给我带来了信心，我也想冲一下。

　　我在网上发了个照片，说手搓真人小成本电影，也想冲一下院线。结果一下子火了。最初写的是我担任出品人、制片人、编剧、导演、摄影指导等很多岗位，这个描述没问题。但是可能因为现在有《牛来》这个现象，加上自媒体夸张了一下，就变成了“单人手搓”。

　　网友说我蹭《牛来》的热点，我不在意。毕竟也蹭着了，是吧？因为《牛来》衍生出来的这个现象，让我获得了一些流量，所以别人说的也是对的。

　　当然，“单人手搓”也不能完全按照字面理解。真人电影不可能真由一个人完成，演员、灯光、化妆、音乐、声音，肯定都要有人做。准确地说，是大部分主要的幕后工作由我一个人负责，包括出品人、制片人、编剧、导演、摄影指导、美术指导、后期剪辑，都是我一个人在做。我们这个戏还有动作戏，动作指导也是我。

　　《目不转睛》准确的拍摄时间是18天，从开机到杀青。主演是5个人，剧组包括演员、摄影、灯光、录音、化妆、场务，所有人加在一起不到20个。我剪辑比较快，初剪10天就结束了，基本也就是定剪，因为我是导演，我自己剪的，后边也没人修改我的。

　　投资怎么说呢，因为我担任的职位比较多，我的片酬是弹性的。挣钱了我再算，万一不挣钱，我就不算了，这样可以降低风险。影视行业毕竟是一个有风险的行业，我们公司主要还是靠我干得多来承担这个风险。同等质量的电影，你放眼全国，我们的成本可能是最低的。

　　“它是认真地摔了一跟头”

　　我还没去电影院完整看《牛来》，因为我对这种低幼动画片儿不太感兴趣，也挺忙，只看到网上的一些切片。但是画面方面，我还是很欣赏的，能看出它有自己的审美，有自己的独特性。

　　而且它确确实实给人们带来了快乐，这一点还是很成功的。

　　有人说，大家涌去看它是为了猎奇，是为了电影之外的一些东西。反正我不同意，我认为还是跟作品有关系。同样是栽跟头，为啥牛来栽跟头有那么多人笑，有的真人演员栽跟头就不搞笑？因为很严肃的一个人栽一跟头，跟一个滑稽的人栽一跟头，艺术效果完全不一样。

　　我揣摩，导演是在很认真地做着一件不搞笑的事儿。它是认真地摔了一跟头，而不是滑稽地摔了一跟头。作品最后呈现出来的，就是一本正经地搞笑。这种东西往往深得大家的笑点。

　　《牛来》的走红，不能简单理解成随便拍一个粗糙的电影，再整点热度，就会有人买单。人家用了5年时间做这个作品，把精力放在内容本身，最后可能因为一个意外，一不小心就火了。前期热度当然有必要，但电影最终还得靠作品本身说话。作品不行，大家又笑不起来，光有热度也没用。

　　“破10个亿也不是不可能”

　　如果简单介绍一下《目不转睛》，最大的特点就是无限循环，很烧脑。普通人可能得看两遍才能看懂，但不是说咱这电影晦涩难懂，而是这个循环确实烧脑一些。

　　放在中国，还没有什么可参考的电影，但是放在全球，我们确实参考借鉴了《恐怖游轮》。这个咱得承认，我不看人家的片儿，也不可能想到无限循环这个事儿。上映以后可能有网友说，你这是不是抄它？我都无所谓，我都接受，确实是看了人家的作品，才有了我这个作品。

　　但是我们的烧脑程度，要远远大于《恐怖游轮》。

　　票房预期，我们其实不敢有什么想法。很多大片儿的观众都没有预想的那么多，更何况我们是一个小片儿。演员不是明星，都是新人，导演也是新的。当然票房肯定是越多越好。我感觉破10个亿也不是不可能，这个就看观众看完我们作品之后的反应了。

　　市场其实很大，也很包容。只要你的作品能感染到观众，是笑也好，哭也好，生气也好，吐槽也好，只要有一点能打动观众，就会有人支持。

　　我是1984年生的，大学学的是计算机，在软件公司干了10年，十年前进入影视行业。我们最初做网络电影，后来也做短剧，大大小小已经拍了近30部。《目不转睛》不是我们第一次采用这种一个人负责多个岗位的模式，只不过这是我们公司第一次自己发行、自己上院线。

　　公司也只有我一个人，其他人都是合作。因为我有单人手搓的能力，公司才能走到今天。但凡我要没有这个能力，那公司早都黄了。我可能确实是个特例，会编剧，又会导演，自己还能出品，相当于还有资金，是吧？但是作品质量也得上去。你不能说“咔咔”拿手机整完了，那也不是那回事儿。

　　记者：倪伟

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）