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法外狂徒张三是法外什么梗?揭秘罗翔老师出圈之路?

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罗翔法外狂徒张三是个什么梗?罗翔怎么火了?

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法外狂徒罗翔都有哪些梗?

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张三其人讽刺什么?

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张翼德为什么被称作法外狂徒?尔沃

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法外狂徒张三是哪部电影里的?

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法外狂徒到底叫什么?

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“法外狂徒–张三”罗翔现在是不是正在被捧杀?

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音乐AI专业如何“智”启未来?

  用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满,用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天,人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

  北京青年报记者发现,人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视,自2019年起,中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势,相继开设音乐人工智能相关专业,探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业,培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业,音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能,也面临着学科建设与发展的深层思考。

  机器人指挥“智音”首次亮相

  发展

  《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

  作为与现实生活深度交融的前沿领域,音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

  从几年前中央音乐学院(以下部分简称央音)开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注,到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动,再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界,广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

  “这个专业要求有更强的自主性,允许大家进行发散性研究,只要和音乐相关,结合脑科学、机器人、生成算法等都可以,不只是阐述论文,而是最终能够真正落地,给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍,去年9月,在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上,他所在的央音学生团队,与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时,“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》,惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据,让数字机器人学习。”王天乐说,越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项,尝试无数可能。

  去年10月,在美国纽约卡内基音乐厅,央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出,现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品,古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作,演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏,我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来,对于音乐爱好者来说,可能不需要买一个昂贵的乐器,只是在手机或者电脑面前,就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

  由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演,两首作品通过数字人指挥,中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

  变革

  音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

  如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量,那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕,几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时,人工智能已不再是遥不可及的科技概念,而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域,音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态,更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

  与社会需求深度共振的是,音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

  “近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长,特别是今年DeepSeek引发技术热潮后,咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示,与传统艺术生培养模式不同,音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制,面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者,实施硕博连读培养体系。

  自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来,这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点,组建艺术家和科学家双导师团队,共同培养艺术与科技的高级复合型人才;四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业,瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间,不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建,音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学,成为众多学子的热门之选。

  “抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合,对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用,也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍,中央音乐学院2018年启动筹备,2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系,下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家,承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目,共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者,央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

  机器人指挥“智音”

  育才

  两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

  为推进音乐人工智能跨学科专业建设,中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制,在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果,该模式经实践验证后,为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

  “我们系刚成立的时候,国内外高校都没有开设音乐人工智能专业,没有现成的经验可以借鉴,完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科,必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说,央音的音乐人工智能专业采取双导师制,由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生,“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

  此外,中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议,学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外,人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

  在进入这个专业学习前,报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

  在读硕士亓佳宁出身于计算机专业,但同时她也是一个十足的音乐爱好者,钢琴10级,还学习了小提琴、民歌,并参加过唱歌比赛,考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚,硕士期间已经开始研究音乐人工智能,并且发表了三篇专业论文。

  李小兵透露,每每挑选学生,面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场,确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数,有一套自己选人的办法,他们的眼光都是很准的。”

  热门的专业方向、强大的导师团队,以及与清华北大联合培养的机制,吸引了众多优秀学子。李小兵透露,央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校,其中不乏一些省市地区的高考状元。

  前景

  两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

  目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中,2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

  “从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人,到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

  站在时代的风口上,且有强大的应用前景,让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月,中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业,至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司,其余在面临择业时,也都手握数个offer,年薪颇为可观。

  麦肯锡2023年发布报告称,到2030年,中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字,但据李小兵的观察来看,这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐,同时计算机能力又非常强的学生,本身是比较少的,我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中,很多人可能并不是学音乐人工智能出身的,而是从声学专业转过来的,因此人才缺口是非常大的。”

  ·观察·

  技术狂飙下的教育挑战

  “电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

  音乐人工智能的发展可以说是日新月异,技术的迭代飞快,高校教学面临着很大的挑战。

  挑战首先来自资金投入。短短几年,张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

  “人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示,人工智能迭代太快,对硬件的要求非常高,“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求,但是到未来再进一步发展的时候,也许只是几年的时间,就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说,在母校的托举下,科研经费投入相比于同类学校强很多,“在感觉到很幸运的同时,也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面,央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室,缩短研究成果的应用链路。

  技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来,张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》,面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠,在他看来,技术的飞速迭代为大众带来便利的同时,也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向,模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快,所以我自己讲的这些课,基本每一轮都得重新更新大量的内容,才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多,是一个特别大的挑战。”

  除了备课之外,工具赋能日新月异,教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的,跟行业技术同步的头脑,用最新的工具来赋能教学环节,所以说平时必须是一直不停学习,永无休止的状态,只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来,音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科,“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架,需要更多专业人员的支持,因此,吸引更多人才的加入,组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

  随着人工智能的发展,音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露,电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了,而是改成用计算机创作,“传统的训练是需要的,只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说,“未来人工智能对于传统基础学科的教学,以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临,每个学生都要学会适应和驾驭它。”

  文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

警方通报!永春村民失踪案,嫌疑人自首!私设电网意外电死村民,伙同妻子抛尸

郑良友找到了,可惜人已死亡,而且发现时被裹得严严实实。     

9月13日傍晚5点半,永春桂洋镇壶永村村民郑良友上山抓石蛙后失联。因为失踪地位于永春、德化交界处,两地数百警民上山搜寻,在一处架网电野猪的地方发现其使用的探照灯,但却没有找到人。事件经过我们的推送后,引发广泛关注,网友纷纷留言为郑良友祈福。

昨日下午3点半,海都记者联系壶永村村长郑清辉得知,郑良友在一处废旧矿洞内水潭深处被发现,当时人被用袋子装着,身上绑着石头。

警方通报!永春村民失踪案,嫌疑人自首!私设电网意外电死村民,伙同妻子抛尸

通报:嫌犯伙同妻子藏匿意外电死村民

昨晚10时7分,德化县公安局在官微“德化公安”发布情况通报,具体内容如下:

2018年9月14日上午9点30分许,永春警方接到郑某友(男,57岁,永春人)的女儿报警称,其父亲于9月13日17时离家上山抓石蛙,随后失去联系。

接报后,永春和德化两地公安机关联合组织数百名村民持续不断寻找郑某友,并于9月18日下午3时在德化县盖德镇凤山村一个废弃的石洞里发现郑某友的尸体。       

9月18日下午3时许,犯罪嫌疑人徐某伙(男、66岁、德化人)到德化县公安机关投案自首。经初步调查,徐某伙和徐某议等3人在田地里私自架设高压电网,用于电野猪。9月13日22时许,徐某伙发现意外电死了郑某友后,伙同其妻子徐某梅将郑某友的尸体抬到山上一废弃石洞内藏匿。

目前,案件正在进一步侦查中。

相关善后工作正在进一步处理中。逝者已矣,望家属们节哀。

现场:记者赶到时尸体已经运走    

昨晚6时许,海都记者赶到德化县盖德镇凤山村时,警方刚从发现尸体的现场出来准备离开,因为山路狭窄,需要跟记者的采访车避让,得知尸体即将运去尸检。

避车后,海都记者正巧遇到一名也要去看看的阿婆,于是一同前往。闲聊中,阿婆介绍,架网村民姓徐,六十几岁,但这名不清楚,平时都叫他的土名,他有一个三十多岁的儿子,不过外出打工了,平时就他跟老伴留在家中,“他儿子好像九月初十要结婚”。因为两家离得比较远,对于这户村民家的其他情况,这名阿婆并不十分清楚。

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犯罪嫌疑人徐某伙家的老房子

大约走了100米水泥路,两名凤山村的村民迎面而来,得知阿婆要去现场后,两人表示,民警和家属都撤离了,尸体也已经抬上车,马上就要运走了。刚一说完,运尸车就从远方开了过来,阿婆叹了一声就折返了。

走完水泥路,是一段坑坑洼洼的土路,村民说尸体就是在土路一个拐弯处上面发现的。记者到了后没有见到人,发现这是一个旧石矿,而且范围很小,可是四下望去,并没见到哪里有矿洞。

这个时候,山上传来一句问候声。说话的是凤山村村民老徐,他指着石矿上方说,矿洞就在上面,原来是个铅锌矿,不过已经废弃多年了,爬上去后发现,上面有帆布和草席以及零乱的空水瓶,虽然有看到一个流水坑和一个小屋,但依然没有找到矿洞,后来在老徐的指引下才发现藏在草丛里面的矿洞。

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“原本这里全是成人高的杂草。”老徐介绍,因为要种李子,前段时间他才特意清理了矿洞周围的杂草,这才好走一点。不过对于尸体是如何发现等情况,老徐均表示不清楚,但他告诉记者架网村民叫“徐某伙”。

讲述:杂草中的木棍成重要线索        

为了进一步了解情况,海都记者联系了这几天一直不放弃寻人的永春桂洋派出所陈所长。 

陈所长的心情很沉重,说话间不停唉声叹气。他说,经过多日的寻找无果,家属和村民的情绪都很低落,前日所里向局里申请了两只警犬,准备配合搜寻,当晚又跟村干部再次发动全村村民寻找。    

昨日一早,上百名搜救人员分成一个一个小组,有的由警犬带路,有的有村干部或者民警带路,围着架网周边,从不同方向进行搜寻,终于有了突破,一组村民在废旧矿洞中发现郑良友,可惜人已经死亡。

“太令人伤心了。”壶永村村长郑清辉哽咽告诉记者,能找到人首先应该感谢陈所长,是他的坚持不懈,才令他们更有动力去寻找。

郑村长介绍,昨日中午11点多,搜救的村民们陆续回去吃饭,这个时候有村民在徐某伙家附近杂草丛中发现了一根木棍。

“山里人都只知道这种木棍是用来挑东西的,不会随意扔掉。”郑村长说,获得这一重要线索后,陈所长立即放下手中碗筷,招呼村民立即到有可能抛尸的地方寻找,而废旧矿洞就是重要目标。

郑村长表示,虽然山林茂密,但因为这里是两地交界处,几乎还没怎么开发,而扔在溪流山涧容易被发现,排除一下,能符合的地方并不多。其实这个矿洞他们也都知道,失联第二天寻找时,就有村民进去查看,不过因为没有带照明灯,只走了一小段,没有发现脚印等痕迹就出来了。

“虽然洞口很小,可里面却很大。”郑村长说,矿洞有一公里多长,从山的这头通到对面一头,但因为里面漆黑阴森,他们并不觉得尸体真在里面,只是想进去试一试。

发现:尸体在矿洞深处水潭找到

昨日中午12点多,发现木棍线索后,搜救队就让一组最靠近矿洞的村民,总共十几名,穿上水鞋,带上探照灯、矿灯等照明工具,从狭窄的洞口进去。因为里面太潮湿了,脚踩过去容易陷进去,村民们都需要十分小心,而且越往里面危险越大。

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据参与搜救的一名村民介绍,起初一段距离,虽然村民们都非常仔细搜寻,但仍然没有发现任何线索,后来一直往里面走100多米,到一处挖矿留下的深潭,担心人可能被扔进潭中,所以大家就在四处仔细寻找,突然有村民照射到两名绿叶。

在漆黑阴森的矿洞里面,怎么会有绿叶?村民们当即紧张起来,更加仔细搜寻,终于有人发现了一个手指印,确认确实有人进过洞。

“水潭有十几米深,十几米宽。”郑村长听进洞的村民讲,这些水如果要抽,两台抽水机应该要抽四十八小时。

因为下水太危险,村民们就找来十几米的长竹竿,伸进潭中探测,搅动后发现有水泡冒出,于是沿着四周不停搅动,终于把一个矿帽搅了出来,“上山抓石蛙担心遇到蛇虫,都会佩戴矿帽。”

之后,十几名村民轮流拿着大竹竿往潭中插,终于在一个多小时后发现了尸体并打捞上岸,并确认就是失踪多日的郑良友。捞上岸后,村民们发现,尸体全身被绳子和铁线缠绕,然后装在袋子里,里面还放有石头。

很快,郑良友找到的消息就传来了,家属和村民以及警方都往矿洞方向赶。与此同时,村民们也将尸体运到洞,家属跪地痛苦。

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海都记者 杨江参

· 2026-10-14 15:18:072分钟阅读
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法外狂徒张三是法外什么梗?揭秘罗翔老师出圈之路?

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