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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

OGMC乐队发布首张专辑《9英里》 带领乐迷认知“乡村音乐”

　　近日，内地知名摇滚劲旅、颇具经典乡村音乐风格的OGMC乐队隆重推出了自己的首张全新专辑——《9英里》，这张十年磨一剑呕心沥血创作的、融入多种音乐元素的专辑一经在各大主流音乐网站发布，就受到乐迷强烈回应，这张堪称“中国首张乡村摇滚专辑”，用音乐带领乐迷简略了解了“乡村音乐”，起到了很好的普及曲风作用，渴望OGMC乐队早日开专场演唱会的呼声此起彼伏。

　　熟悉大大小小音乐节演出、熟知各种音乐现场表演的资深摇滚乐迷，对于OGMC乐队不会感到陌生，OGMC是英文outposts gangster motorcycle club的缩写，可称作“前哨乐队”，由几名喜欢新派乡村音乐的乐手组成，曲风融合流行、乡村和摇滚多种音乐元素，这支乐队诞生于2012年，回顾乐队近10年的发展历程，骄傲的成绩充分证明了这支乐队的实力非同寻常！比如：2015年荣获红牛新能量音乐计划百团大战前8名，被誉为中国最有潜力的摇滚乐队；2019年动次追光计划冠军；今年2021年杰出原创第二季第二名……等等。

　　最简要介绍一下OGMC乐队以往的作品：2015年他们发行了第一张名为《Those With Loaded Guns》的EP专辑；2020年推出过唐朝乐队30年合集，国内摇滚乐队众多，能在这张合集中出现，足见乐队的实力。在这之后一直在创作并酝酿自己作品的他们，终于在今年推出了自己的第一张正式专辑——《9英里》，而这张被誉为“中国第一张乡村摇滚专辑”，所产生的深远影响，无需赘言！

　　OGMC乐队这第一张创作大碟《9英里》，融入了乡村音乐、摇滚乐、兰草音乐等等多种音乐元素，因此显得格外丰富。10首作品极具特色，过耳很难忘记。词曲创作全部由主唱庄雨一人独自包揽，非凡的创作才情无需赘言。目前这张专辑在网易云音乐、QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐都已上架，乐迷们热情的评论留言，也令乐队每一个人都感动不已！

　　从首支作品《再见印第安纳》到最后同名作品《9英里》，OGMC乐队为乐迷讲述了9个故事，歌迷纷纷表示：聆赏OGMC的这张专辑，仿佛跟随他们一起感受了西部“乡村音乐”的魅力，从或者诗意，或者细腻的填词，到或者深邃，或者劲爆的旋律，欣赏音乐的同时，心灵也如同在郊野的大道肆意驰骋……

　　OGMC乐队带来的这张全新大碟《9英里》，给乐迷讲述的是西部牛仔的故事，这张专辑毫不夸张地可以被誉为——中国乡村摇滚第一张正式专辑，如同乐迷们的呼声，期待他们的巡回演唱会，大家现场见！（文/欣释心境界）