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EXO中每个人的外号都有什么?

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为什么鹿晗每个星期五都发微博?

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一个团出道关系又怎会差?再加上平常的团综什么的都可以看的出来成员们的关系都非常好,如果说是装的未免演技也太好了点。先从韩国队员说起,妈咪世勋和灿烈还有小哥...

克雷去迈阿密：莱利在想啥？

克雷到热之后，又一支典型莱利球队成型：

莱利的思路一向是攒巨星，崩老头，堆三分。这不，又来了。

现在的热：

小米切尔/史密斯

小哈达维/拉尔森

维金斯/克雷

扬尼斯/约维奇/丰泰基奥

阿德巴约/波蒂斯

——扬尼斯负责冲。阿德巴约负责掩护、防守、补位。其他人负责把扬尼斯制造出来的空位投进去。

至于他们投不投得进？

上季的三分率/出手数：

新来的克雷：38.3%，场均出手7.6次

其他：

小米切尔：39.5%，3.3次

维金斯：41.4%，4.9次

小哈达维：40.7%，6.9次

波蒂斯：45.6%，4.4次

丰泰基奥：37.5%，4.7次

莱利总是如此。

2020热：季后赛场均14投9罚球得到22+7+6的王牌吉米·巴特勒，阿德巴约内线。

其他：神射手邓罗为首，第六人希罗，季后赛德拉季奇、希罗、克洛德和邓罗四个人场均投进2个以上三分球。

2013热：勒布朗超级大核，韦德副持球副攻手，波什空间长人。

然后一群射手：雷·阿伦对应今天的克雷，查尔莫斯对应今天的小米切尔，巴蒂尔是防守球商顶格但身体下降的维金斯，其他迈克·米勒、刘易斯们老牌射手。

2006热：鲨鱼，韦德。

外线一群射手：摇摆前锋胖头陀，王牌3D波西，纯射手卡波诺，以及没人提到的，那年热的三分产量王是白巧克力；老佩顿没篮子，但总决赛射进了关键中投。

1997热：莫宁和老甲虫两个王牌，然后雷公马尔利为首的一群射手。

莱利系球队总是如此：豪华如湖人，但是老去捡漏版。

湖人选秀眼光好，同时愿意付出代价，去换二十五六、正在巅峰的超级巨星。所以湖人历来常能享受巨星的最巅峰时期：麦肯、韦斯特、贝勒、天勾、魔术师、鲨鱼、科比、浓眉和此刻的卢卡。勒布朗和张伯伦是老了来的，不算。

莱利是湖人出来的，他也爱大场面，但不愿意等待年轻人慢慢成为冠军核心。真到了要争冠的时候，他总想把时间压缩。于是莱利倾向于：等超级巨星在原球队熬累了的时候拿下他们，然后迅速围绕巨星们组建老将球队，用个三四年，再见。

老甲虫到热时30岁，鲨鱼东游时32岁，吉米黑八那年30岁，扬尼斯今年31岁。

实际上莱利拿到手时最年轻的超级巨星，就是25岁半的勒布朗。

所以老去的克雷签了热，进入了莱利这个“巨星+防守+一群年纪不小有三分有防守，还没彻底老、心底还有点自我证明欲望的团队”，真是合辙押韵。

作为射手而言，今年的克雷、2020年的邓罗、2013年的雷·阿伦/刘易斯/迈克·米勒、2006年的胖头陀/佩顿/白巧克力、1997年的马尔利，都是如此。

莱利说过，蝉联冠军之所以难，是因为冠军会杀死冠军的斗心——顺便，他的1988湖人，是1969-1988近二十年间唯一卫冕的球队，他1987年夺冠后吹牛第二年必夺冠，结果1988年生死之际赶上刺客受伤才终于逆转夺冠，他知道这有多难——所以他最喜欢那些老了，但还有一点不甘心的、肯为了个戒指放弃一切的人。

克雷特殊一点：他有了四个戒指，但依然不甘心，依然渴望自我证明。

黄仁勋驳斥AI失业论：减少工作岗位是胡说八道

英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"，AI没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会。

PChome 6月2日消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"。他用详实的数据证明，AI时代不仅没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会，同时强调 "有用的 AI 时代已经到来，token是利润单位，AI是GDP生成器"。

黄仁勋在演讲中声称，AI编程调用次数从2023年的3亿次增至2024年的4亿次、2025年的5亿次，而2026年前几个月已飙升至14亿次，较去年全年增长近两倍。这一数据清晰地表明，AI工具正在被大规模应用于软件开发，但并未替代程序员，而是极大地释放了他们的生产力。

在全球范围内，开发者人数增长约20%至50%，总人数已超过4700万。波士顿大学教授贝森称，AI提升了开发者生产效率，但软件的实际市场需求增速更快，约为每年9.3%，远超效率增速的6%，因此整体就业岗位反而持续增加。

对于AI与就业的关系，黄仁勋指出，你的“任务”或许会被替代，但你工作的“目的”不会。AI承担了大量重复性的编码工作，但这让工程师能够将精力集中在更具创造性的任务上，如系统设计、架构优化和产品创新。

同时，黄仁勋强调AI已经进入实用化阶段，"token现在已经成为了盈利和收入的单位，AI公司渴望生成更多的Token并建设更多的AI工厂"。他认为，AI 正在成为推动全球经济增长的新引擎，将在各个行业创造出大量前所未有的工作岗位。